大数据时代的算法：机器学习、人工智能及其典型实例

编辑推荐：

面向实际：针对现实中的问题，给出对应算法

底层讲解：详细讲解了算法的设计思路，体会大师的思想

涵盖面广：囊括常用的53种算法，用以解决各类问题

应用广泛：可用在数据挖掘、商务智能、广告与商品推荐等多个领域

内容简介：

《大数据时代的算法：机器学习、人工智能及其典型实例》介绍在互联网行业中经常涉及的算法，包括排序算法、查找算法、资源分配算法、路径分析算法、相似度分析算法，以及与机器学习相关的算法，包括数据分类算法、聚类算法、预测与估算算法、决策算法、关联规则分析算法及推荐算法。《大数据时代的算法：机器学习、人工智能及其典型实例》涉及的相关算法均为解决实际问题中的主流算法，对于工作和学习都有实际参考意义。《大数据时代的算法：机器学习、人工智能及其典型实例》是一本算法领域内的技术参考书籍，涵盖数十种算法，通过由浅入深的介绍基础算法和机器学习算法相关理论和应用，阐述了各个算法的应用场景及算法复杂度，使读者对算法的理解不只是停留在表面，还从应用的角度提供了大量实例，使读者能够快速、高效进阶各类算法，并能够熟练应用到将来的工作实践中。

作者介绍：

刘凡平，硕士，毕业于中国科学技术大学软件系统设计专业。曾任职微软亚太研发集团，从事互联网广告与分布式实时计算相关研发工作。后任职百度（中国）有限公司，并担任高级研发工程师。擅长于搜索引擎、大数据分析、分布式计算等相关研发工作，曾出版《大数据搜索引擎原理分析及编程实现》，是Iveely开源搜索引擎的主要贡献者之一，也是执着于将互联网技术演绎为艺术的完美追求者。

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