- 利用Infinity Embeddings创建文本嵌入
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技术背景介绍在自然语言处理(NLP)任务中,文本嵌入是一种将文本数据转换成固定维度向量的技术。这些向量能够捕捉文本之间的语义关系,使得在后续的任务(如文本分类、相似度计算等)中非常实用。Infinity嵌入模型是一种能够方便创建高质量文本嵌入的现代工具。核心原理解析InfinityEmbeddings利用强大的预训练模型,通过对输入的文本数据进行编码,生成具有语义意义的高维向量。这个过程不仅仅是简
- 仅用10张图片,AI就能学会识别万物?多模态小样本学习颠覆传统!
沃恩智慧
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小样本学习与多模态结合是当前人工智能领域的热门研究方向,旨在通过结合多模态数据(如视觉、语言、音频等)来提高模型在数据稀缺情况下的学习效率和性能。例如,ZS-DeconvNet方法在Nature上发表,展示了其在极低训练数据需求下,将图像分辨率提升超过1.5倍衍射极限的能力。此外,CPE-CLIP和MMFL等方法通过利用预训练模型和冻结的大规模视觉语言模型,实现了跨会话的迁移学习和快速适应新样本。
- 网络工程师 (38)流量和差错控制
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一、流量控制流量控制是一种协调发送站和接收站工作步调的技术。它的主要目的是防止发送端发送数据过快,导致接收端缓冲区溢出,从而造成数据丢失。流量控制机制通过调整发送速率来匹配接收端的处理能力。基本原理发送站每发出一帧数据,就进入等待状态。接收站收到数据后,进行简单的处理,然后送回一个应答信号(ACK)。发送站收到应答信号后,才能继续发送下一帧数据。常见协议停等协议:发送站发出一帧数据后等待接收站的应
- 发文新思路!双通道CNN的惊人突破,准确率接近100%!
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双通道CNN作为一种创新的卷积神经网络架构,正引领深度学习领域的新趋势。其核心优势在于并行卷积层设计,能够同时处理更多特征信息,从而显著提升模型的特征表示能力和识别精度。这种架构不仅提高了计算效率,还有效降低了过拟合风险,使其在复杂视觉任务中表现卓越。例如,最新的研究提出了一种名为DDTransUNet的混合网络,结合了Transformer和CNN的优势,通过双分支编码器和双重注意力机制,有效解
- CVPR2024最佳论文出炉!历年CVPR最佳论文盘点(2000 年—2024 年)
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cvpr2024最佳论文出炉,本次论文可谓是万里挑一。作为计算机视觉领域的顶级学术会议CVPR,每年评选出的一篇或多篇最佳论文,不仅为计算机视觉领域的顶级学术荣誉,更代表了将对未来技术或行业发展产生重要影响的里程碑式研究成果。为了帮助大家对这批计算机领域的重要论文进行复习,沃恩智慧为大家精心整理了一份从2000年—2024年的CVPR最佳论文盘点。需要的同学关注公众号【沃的顶会】,回复“CVPR”
- linux bash数值运算
m0_60635609
2024年程序员学习运维linux面试
网上学习资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是浅尝辄止,不再深入研究,那么很难做到真正的技术提升。需要这份系统化的资料的朋友,可以点击这里获取!一个人可以走的很快,但一群人才能走的更远!不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人,都欢迎加入我们的的圈子(技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导),让我们一起学习成长!方法一:使用declare-itotal=$va
- WhisperX:革命性的自动语音识别工具
孔秋宗Mora
WhisperX:革命性的自动语音识别工具项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/wh/whisperX项目介绍WhisperX是一个开源的自动语音识别(ASR)项目,由m-bain开发。该项目基于OpenAI的Whisper模型,通过引入批量推理、强制音素对齐和语音活动检测等技术,实现了高达70倍的实时转录速度,并提供了准确的单词级时间戳和说话人识别功能。Whis
- Bash脚本中计算时间差值
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startTime=`date-d"$START_AT"`"+$s"endTime=`date-d"$END_AT""+%s"`remains=$((endTime-startTime))这段代码是用于计算两个时间点之间的差值的Bash脚本片段。下面是对每一行代码的详细解释:1.`startTime=`date-d"$START_AT"`"+$s"`-这行代码使用`date`命令来计算一个给定时间
- 博客之星2024年度总评选,期待您的支持!
IT枫斗者
JAVA基础工作中实际总结编程学习gitjava开发语言golang后端
博客之星2024年度总评选,期待您的支持!亲爱的读者朋友们:先投票:https://www.csdn.net/blogstar2024/detail/229大家好!时光荏苒,岁月如梭,转眼间,2024年已接近尾声。这一年,我在博客里的世界不断探索、成长,也收获了无数的感动与回忆。如今,我有幸参与博客之星2024年度总评选,内心满是期待与激动。在此,我想向一直以来陪伴我的每一位读者朋友说一声:感谢有
- pd虚拟机 [po] Parallels Desktop 20
甜于酸
虚拟机服务器centos
介绍ParallelsDesktop20,是一款Mac虚拟机软件,在搭载AppleM系列芯片的任何Mac上运行Windows,体验不同操作系统之间无缝集成。使用ParallelsDesktop20forMac体验macOS和Windows的双重最优性能,解锁强大性能和无缝交互,全新的ParallelsDesktop20forMac支持苹果macOSSequoia15,提升了应用在该系统效果下载●P
- C语言4种实现两变量值互换的方法
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(一)创建临时变量首先最直观最简单实现两变量值互换的方法是创建临时变量,把其中一个值放在临时变量中去,最后再放回来。#define_CRT_SECURE_NO_WARNINGS1#includeintmain(){inta=0;intb=0;intc=0;//创建临时变量c,用于存放a,b中的一个值scanf("%d%d",&a,&b);c=a;//把a赋值给ca=b;//将b赋值给a,此时a的值
- 美团-外卖客户端容器化架构的演进
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最底层是系统服务,因为我们采用了H5和RN这样跨端的技术栈,使得iOS系统和Android系统成为了最底层。系统服务之上是集团基于Native建设的基建,全公司通用,覆盖了研发工程中方方面面的基础服务。在基建之上是我们定义的容器层。我们尝试用单一技术栈解决所有问题。但经过我们的探索,觉得不太可能实现。好的架构要匹配业务形态,业务的诉求决定了我们不能选择唯一的技术栈去解决所有问题,细分外卖的业务场景
- Web应用安全威胁与防护措施
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本文已收录至《全国计算机等级考试——信息安全技术》专栏由于极其容易出现漏洞、并引发安全事故,因此数据隐私的保护是目前绝大多数企业不可绕过的运维环节。不过,许多中小型企业往往会错误地认为只有大型企业才会成为黑客的目标。而实际统计数字却截然不同:有43%的网络犯罪恰恰是针对小型企业的。而且,无论是系统陈旧且未给漏洞打上安全补丁,还是各种恶意软件,甚至是一些人为的错误,都可以成为系统的受攻击面。如果仔细
- Spring Security与OAuth2:构建安全Web应用的强大组合
小码快撩
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引言随着Web应用的普及,安全性成为了开发者必须面对的重要问题。为了保障用户数据和隐私的安全,认证和授权成为了应用程序的核心需求。在Java生态系统中,SpringSecurity和OAuth2是两个广受欢迎的解决方案,它们共同提供了全面的安全机制。本文将深入探讨如何使用SpringSecurity和OAuth2来构建安全的Web应用。一、SpringSecurity概述身份验证(Authenti
- UMLS初探
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人工智能健康医疗
什么是UMLSUMLS(UnifiedMedicalLanguageSystem,统一医学语言系统),简单来说就是将不同的医学标准统一到一套体系的系统,主要为了医疗系统的统一而构建出的。UMLS的主要组成部分Metathesaurus:一个包含多个医学术语系统的元数据库,旨在统一和映射不同来源的医学概念。SemanticNetwork:一个包含语义分类和关系的网络。它可以帮助用户识别概念之间的语义
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Zookeeper是一个分布式协调服务,常用于分布式应用程序中,提供一致性、高可用性和可靠性。Zookeeper的架构主要由以下几个部分组成:客户端(Client):客户端是与Zookeeper服务器进行交互的实体。客户端通过ZookeeperAPI进行连接、读写数据和注册Watcher等操作。服务器(Server):Zookeeper集群中的每个节点都是一个服务器。服务器有三种角色:Leader
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- AI大模型DeepSeek本地部署及使用
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行癫k8s教程行癫Go教程行癫ArgoCD系列人工智能DeepseekAI行癫xingdian云计算ollama
AI大模型DeepSeek本地部署及使用作者:行癫(盗版必究)一:认识DeepSeek1.什么是DeepSeekDeepSeek中文名深度求索,杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司对外开源,性能对齐OpenAI-o1正式版。二:认识Ollama1.什么是OllamaOllama是一个开源的LLM(大型语言模型)服务工具&#
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什么是PythonUV?UV是由Astral公司(Rust工具Ruff的开发者)推出的高性能Python包管理工具,基于Rust编写,旨在替代传统的pip和pip-tools。其核心优势在于极快的速度(比pip快10-100倍)、轻量级设计(仅几十MB)以及现代化的依赖管理(支持pyproject.toml和uv.lock文件)。UV集成了虚拟环境管理、Python版本控制、依赖解析等功能,目标是
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边界元字符1.^------表示开头2.$------表示结尾Documentconstreg1=/\d///表示字符串至少出现一个数字console.log(reg1.test('abc123def'))//trueconstreg2=/^\d///表示字符串开头是一个数字console.log(reg2.test('abc123def'))//falseconsole.log(reg2.tes
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SAPABAP子屏幕教程:在SAP中调用子屏幕-010在阅读本教程之前,请确保您什么是对话程序…子屏幕子屏幕是显示在另一个(“主”)屏幕区域中的独立屏幕。子屏幕允许您在运行时将一个屏幕嵌入到另一个屏幕中。您可以在主屏幕上包含多个子屏幕。术语“子屏幕”既适用于嵌入的屏幕,也适用于主屏幕上放置子屏幕的区域。本教程是关于子屏幕区域的。如果在屏幕属性中定义,则通过SE51事务创建的实际屏幕称为子屏幕。使用
- C#在Json序列化时将key和value转为对应的中文
七的不是海
C#jsonc#.net
在C#中,实体类可以通过System.Text.Json或Newtonsoft.Json库等方式直接序列化为json字符串,key为字段(属性)名,value为值。上面的方式虽然实现简单,但是有个缺陷,就是转化后的json给外人展示时不够直观,key是英文的,有的value甚至是一些代号、枚举之类的,总之就是难以阅读和提取到有效的信息,不能应付老板的离谱需求。下面介绍一种可行性的方案,在json序
- 【光纤、光纤收发器、光纤耦合器】
叫我小虎就行了
网络工程基础知识光纤光纤收发器光纤耦合器
光纤、光纤收发器、光纤耦合器一、光纤二、光纤收发器三、光纤耦合器一、光纤【特点】通信容量大;损耗低、中继距离长**;抗电磁干扰能力强**;保密性能好。【分类】1.单模光纤:光纤中只传输一种模式,其纤芯直径较小,约为4μm10μm,适用于大容量、长距离的光纤通信。2.多模光纤:能传输多种模式的介质波导,其纤芯直径约为50μm,由于模色散的存在使多模光纤的带宽变窄,但制造、耦合、连接都比单模光纤容易。
- Spark 性能优化 (三):RBO 与 CBO
LevenBigData
spark性能调优spark性能优化ajax
1.RBO的核心概念在ApacheSpark的查询优化过程中,规则优化(Rule-BasedOptimization,RBO)是Catalyst优化器的一个关键组成部分。它主要依赖于一组固定的规则进行优化,而不是基于统计信息(如CBO-Cost-BasedOptimization)。RBO主要通过一系列逻辑规则(LogicalRules)和物理规则(PhysicalRules)来转换和优化查询计划
- oracle诊断工具,oracle诊断工具-RDA使用
Hdspn
oracle诊断工具
RDA是RemoteDiagnosticAgent的简称,是oracle用来收集、分析数据库的工具,运行该工具不会改变系统的任何参数,RDA收集的相关数据非常全面,可以简化我们日常监控、分析数据库的工作,OracleSupport也建议我们在反馈相关问题时,提供RDA收集的数据,这样RDA是RemoteDiagnosticAgent的简称,是oracle用来收集、分析数据库的工具,运行该工具不会改
- 基于Odoo的数据中台建设:助力企业数据驱动决策
邹工转型手札
风吟九宵Duodoo开源企业信息化人工智能开源制造
在数字化时代,数据已成为企业最宝贵的资产之一。数据中台作为企业数字化转型的核心,承担着整合数据资源、优化业务流程、提升决策效率的重要使命。Odoo作为全球领先的开源ERP系统,凭借其强大的数据整合与分析能力,正在成为企业构建数据中台的理想选择。一、数据中台的重要性数据中台是企业实现数据驱动决策的关键基础设施。它通过打破数据孤岛,整合来自不同业务系统的数据,为企业提供了一个统一的数据管理和分析平台。
- 【DeepSeek变现】普通人怎么用deepseek捞到第一桶金
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大数据人工智能
对于普通人而言,利用DeepSeek赚取第一桶金的核心在于结合AI工具的高效性与市场需求,聚焦轻资产、低门槛的变现路径。以下是基于实际案例和行业动态总结的可行方案:一、内容创作与流量变现(低成本创业首选)核心逻辑:通过DeepSeek生成高质量内容,快速吸引流量并实现广告、带货或知识付费收入。落地路径:短视频/图文矩阵:使用DeepSeek批量生成短视频脚本(如情感故事、生活技巧类),搭配剪映等工
- angular 新语法糖学习一
延迟视图@defer是Angularv16引入的一项功能,用于优化组件的加载和渲染。它提供了一种延迟加载组件的方法,可以减少初始渲染时的开销,延迟加载(LazyLoading)主要是通过路由实现的。通过路由配置中的loadChildren属性,可以在需要时加载特定的模块。这种方式适合处理大型应用程序中的模块划分问题,但不能直接用于组件级别的延迟加载。随着angular的发展,在angularv16
- [黑洞与暗粒子]没有光的世界
comsci
无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算
但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....
那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的
&nbs
- jQuery Lazy Load 图片延迟加载
aijuans
jquery
基于 jQuery 的图片延迟加载插件,在用户滚动页面到图片之后才进行加载。
对于有较多的图片的网页,使用图片延迟加载,能有效的提高页面加载速度。
版本:
jQuery v1.4.4+
jQuery Lazy Load v1.7.2
注意事项:
需要真正实现图片延迟加载,必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
- 使用Jodd的优点
Kai_Ge
jodd
1. 简化和统一 controller ,抛弃 extends SimpleFormController ,统一使用 implements Controller 的方式。
2. 简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。
3. 对 bean 没有任何要求,可以使用任意的 bean 做为 formBean。
使用方法简介
- jpa Query转hibernate Query
120153216
Hibernate
public List<Map> getMapList(String hql,
Map map) {
org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql);
if (null != map) {
for (String parameter : map.keySet()) {
jp
- Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持
2002wmj
mariaDB
现状
首先,Django@Python2.x 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话,会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ,而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案
首先据MySQL文档[3]说,自从MySQL
- 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL
357029540
SQL Server
返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。
select top 50
(total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
(total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
(tot
- spring UnChecked 异常 官方定义!
7454103
spring
如果你接触过spring的 事物管理!那么你必须明白 spring的 非捕获异常! 即 unchecked 异常! 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚!!
public static boolean isCheckedException(Throwable ex)
{
return !(ex instanceof RuntimeExcep
- mongoDB 入门指南、示例
adminjun
javamongodb操作
一、准备工作
1、 下载mongoDB
下载地址:http://www.mongodb.org/downloads
选择合适你的版本
相关文档:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial
2、 安装mongoDB
A、 不解压模式:
将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开,找到bin目录,运行mongod.exe就可以启动服务,默
- CUDA 5 Release Candidate Now Available
aijuans
CUDA
The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
- Essential Studio for WinRT网格控件测评
Axiba
JavaScripthtml5
Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件,如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时,该控件还包含了一组独特的库,用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。
网格控件功能
1、
- java 获取windows系统安装的证书或证书链
bewithme
windows
有时需要获取windows系统安装的证书或证书链,比如说你要通过证书来创建java的密钥库 。
有关证书链的解释可以查看此处 。
public static void main(String[] args) {
SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI();
S
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
4.sets类型
Set是集合,它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的,添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。
sadd:向名称为key的set中添加元
- 异常捕获何时用Exception,何时用Throwable
bingyingao
用Exception的情况
try {
//可能发生空指针、数组溢出等异常
} catch (Exception e) {
- 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装
bit1129
kafka
在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中,实现了单Kafka服务器的安装,在Kafka中,每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下,在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证 1. 安装步骤
Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样,不过比Zookeeper稍微简单些(不
- Project Euler
bookjovi
haskell
Project Euler是个数学问题求解网站,网站设计的很有意思,有很多problem,在未提交正确答案前不能查看problem的overview,也不能查看关于problem的discussion thread,只能看到现在problem已经被多少人解决了,人数越多往往代表问题越容易。
看看problem 1吧:
Add all the natural num
- Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque
BrokenDreams
Collections
表、栈和队列是三种基本的数据结构,前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用,当然由于实现方式的不同,操作的效率也会不同。
这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.Fi
- Maven学习(一)
chenyu19891124
Maven私服
学习一门技术和工具总得花费一段时间,5月底6月初自己学习了一些工具,maven+Hudson+nexus的搭建,对于maven以前只是听说,顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境,但是完全不了解maven这一强大的构建工具,还有ant也是一个构建工具,但ant就没有maven那么的简单方便,其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建,测试,打包,发布一系列功
- [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充
comsci
算法工作PHP搜索引擎嵌入式
本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案,请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来,请大家多指点
节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法)
需要解决的问题:已知分支
- Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期
daizj
linuxshell上几年昨天获取上几个月
在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年
# 获取昨天
date -d 'yesterday' # 或 date -d 'last day'
# 获取明天
date -d 'tomorrow' # 或 date -d 'next day'
# 获取上个月
date -d 'last month'
#
- 我所理解的云计算
dongwei_6688
云计算
在刚开始接触到一个概念时,人们往往都会去探寻这个概念的含义,以达到对其有一个感性的认知,在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的,它说:
Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
- YII CMenu配置
dcj3sjt126com
yii
Adding id and class names to CMenu
We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch.
//in your view
$this->widget('zii.widgets.CMenu', array(
'id'=>'myMenu',
'items'=>$this-&g
- 设计模式之静态代理与动态代理
come_for_dream
设计模式
静态代理与动态代理
代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式,其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题,真实主题执行具体的业务操作,而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆,我们可以删除看成主业务,而把检验用户是否登陆看成其相关业务
- 【转】理解Javascript 系列
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理解Javascript_13_执行模型详解
摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念,那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程,了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时,第一步是创建其执行环境,在创建执行环境的过程中,会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
- Subsets II
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set
Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets.
Note:
Elements in a subset must be in non-descending order.
The solution set must not conta
- Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
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Spring4.1新特性——综述
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- shell嵌套expect执行命令
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一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.
系统:centos 5.x
1.先安装expect
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- Linux实用命令整理
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0. 基本命令 linux 基本命令整理
1. 压缩 解压 tar -zcvf a.tar.gz a #把a压缩成a.tar.gz tar -zxvf a.tar.gz #把a.tar.gz解压成a
2. vim小结 2.1 vim替换 :m,ns/word_1/word_2/gc
- 独立开发人员通向成功的29个小贴士
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独立开发
概述:本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。
明白你从事独立开发的原因和目的。
保持坚持制定计划的好习惯。
万事开头难,第一份订单是关键。
培养多元化业务技能。
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“独立
- JAVA中堆栈和内存分配原理
uule
java
1、栈、堆
1.寄存器:最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈:存放基本类型的变量数据和对象的引用,但对象本身不存放在栈中,而是存放在堆(new 出来的对象)或者常量池中(字符串常量对象存放在常量池中。)3. 堆:存放所有new出来的对象。4. 静态域:存放静态成员(static定义的)5. 常量池:存放字符串常量和基本类型常量(public static f