数据的属性——区间与比率的理解

数据具有属性，如关系型数据库中每一个entry都具有若干个attribute。 attribute可以按属性值之间可以进行那些操作（也就是进行哪些操作是有意义的）来分成4类：Nominal（标称）、Ordinal（序数）、Internal（区间）、Ratio（比率）

其中 Nominal 和 Ordinal 都好理解，一个是仅仅给出了一个名称（属性值之间只能进行=和≠），一个是只提供了对象的顺序（属性值之间除了=和≠之外还可以进行<和>运算）。

然而 Internal 和 Ratio 的区别有点confusing，先看一下书上的解释：

区间：对于区间属性，值之间的差是有意义的，即存在测量单位。如日历日期、摄氏或华氏温度
比率：对于比率属性，差和比率都是有意义的。如绝对温度、货币量、计数、年龄、电流等

WTF?

参考网上资料：http://blog.csdn.net/tomcmd/article/details/41311575 得以下结论：

对于日期来讲，不能说2014年是1007年的两倍所以日期是区间属性而不是比率属性，也就是说差是有意义，但是比值却没有意义
拿货币来说，我有200元，你有100元，可以说我比你多100元，也可以说我的钱是你的两倍，所以货币量就是比率属性。

这样理解起来貌似能区分一些区间属性和比率属性，但是总感觉不能明显的区分这两种类型。比如昨天10℃，今天20℃，我们可以说今天比昨天气温高10℃，也可以说今天的温度是昨天的两倍，这么说摄氏度应该属于比率属性，但事实上摄氏度属于区间。后面这句话到底有没有意义我们很难分辨。所以我们可以根据该属性是否具有固定零点来理解：

就拿摄氏度来说，为什么摄氏度不是比率而绝对温度是比率属性呢？因为摄氏度不存在固有零点，也就是说0℃并不是指现在没有温度，或者该物质的粒子具有零动能。而绝对温度在0K时，物质粒子具有零动能，以0K为固有零点，我们可以说20K是10K的两倍，而20℃（=293.15K） 并不是10℃（=283.15K）的两倍。再比如年龄，0岁表示我们刚出生，可以以此为固有零点，20岁是10岁的两倍，所以年龄和绝对温度都是比率。