英文 | Python packaging - Past, Present, Future【1】
原作 | BERNAT GABOR
译者 | 豌豆花下猫
声明 ：本文获得原作者授权翻译，转载请保留原文出处，请勿用于商业或非法用途。
你是否想过在运行 pip install 时究竟发生了什么？这篇文章将给你一个关于过去所涉及的步骤的详细综述，以及它是如何随着 PEP-517 和 PEP-518 的采用而改变的。
在前一篇文章中，我描述了如何做到安装三种类型的内容：源码树（source tree）、源发行版（source distribution）和 wheel。只有最后两种类型会被上传到 PyPi 中央存储仓，但你也可以获得源码树（例如，通过为 pip 加入 git 协议）。与其它类型相比，wheel 的优点是不需要在用户机器上进行任何构建操作；只需要下载和提取。
构建 Python 包
现在可以独立出构建的环境（用户或开发者的机器），但你仍然需要构建包（sdist 或 wheel）。为了做到这一点，你需要一些适当的构建器。在过去，对第三方包的需求很早就表现出来了。
遵循内置电池的原则，在 2000 年的 Python 1.6 中，distutils【2】包被添加进 Python 标准库中。它引入了包含构建逻辑的setup.py 文件的概念，并通过python setup.py 命令触发。
它允许用户将代码打包成库，但没有声明（declaration）及自动安装依赖库等功能。而且，它的升级周期直接与核心解释器的发布周期绑定。
setuptools 于 2004 年创建，它构建在 distutils 之上，并扩展了其它优秀的特性。它很快变得非常流行，以至于大多数 Python 安装包开始将其与核心解释器一起提供。
在那个时候，所有的包都是源发行版。wheel 分发方式出现得很晚，是在 2014 年。distutils 是在只有少数非常精通打包的人的时候创建的。因此它是非常灵活和命令式的（imperative），你写一个 Python 脚本，可以修改包生成过程中的每一步。
但这样做的缺点是，它一点也不容易学习和理解。随着 Python 的流行，这开始成为一个越来越严重的问题，因为有越来越多的用户对 Python 内部的工作原理不是很精通。
Charles PH 摄/Unsplash--ehhh
构建依赖项
关于安装一个源发行版，pip 主要做了以下工作:
找到这个包
下载源发行版并提取它
在提取的文件夹上运行
python setup.py install（进行构建+安装）
开发者运行python setup.py sdist 生成分发包，运行python setup.py upload 上传到中央存储仓（上传命令在 2013 年被弃用了，因为有 twine【3】工具，更主要是因为 upload 使用了不安全的 HTTP 连接，而且上传命令会做一次新的构建，也就不允许最终用户在实际上传之前检测（inspect）生成的包）。
当 pip 运行python setup.py install时，它使用 Python 解释器来安装包。因此，构建操作可以访问该解释器中已经存在的所有三方包。最值得注意的是，它完全使用了安装在主机 Python 解释器上的 setuptools 版本。如果一个包使用了 setuptools 的新版本特性，那么完成安装的唯一方法就是首先更新已安装的 setuptools。
如果新版本包含了能破坏其它包的 bug，就会导致出问题。在用户无法更改已安装包的系统上，这尤其麻烦。当构建器（例如 setuptools）希望使用其它辅助包（例如 cython）时，这也是个问题。
如果缺少构建器的辅助，通常会抛出导包失败的错误：
File "setup_build.py", line 99, in run
from Cython.Build import cythonize
ImportError: No module named Cython.Build在开发者们这边，没办法提供此类构建依赖项。而对于用户这边，则需要预先安装所有的包构建依赖，即使他们不会在运行时使用到。为了解决这个问题， PEP-518【4】被创建了。
其思想是，与其将主机的 Python 与其当前安装的构建包一起使用，不如给软件包提供一种能力，令其清楚地说明其构建操作所需的内容。另外，与其在主机 Python 上提供此功能，我们是创建了一个独立的 Python（类似某种虚拟环境）来运行打包。
python setup.py install 现在可以：
- 创建一个临时文件夹
创建一个隔离的（从三方库的 site packages 中）Python 环境
python -m virtualenv our_build_env，让我们将这个 Python 可执行文件称为python_isolated- 安装构建的依赖项
- 通过
python_isolated setup.py bdist_wheel，生成一个用于安装的 wheel 提取 wheel 到 Python 的 site packages 文件夹
有了这个，我们可以安装依赖于cython 的包，但不必在运行的 Python 环境中实际安装cython。指定构建依赖项的文件与方法的是pyproject.toml元数据文件:
[build-system]
requires = [
"setuptools >= 40.8.0",
"wheel >= 0.30.0",
"cython >= 0.29.4",
]此外，它还允许打包者指定他们需要的最小版本，而借助用户机器上的 pip，可以轻易地找出这些版本。
当在开发者的机器上生成源发行版或 wheel 时，也可以使用相同的机制。当一个人调用pip wheel . --no-deps命令时，该命令会自动在后台创建一个包含构建依赖项的独立 Python，然后在该环境中调用python setup.py bdist_wheel或python setup.py sdist 命令。
Bruce Galpin摄/Unsplash--yay!
多样的打包工具
但这里还有一个问题。请注意，所有这些操作仍然须通过 20 年前引入的机制，即执行setup.py。整个生态系统仍然构建在 distutils 和 setuptools 的接口基础之上，由于试图保持向后兼容性，没法作太大的变更。
此外，在打包过程中执行用户端 Python 代码是危险的，这可能会导致经验较少的用户难以调试的细微错误。命令式的（imperative）构建系统在 20 年前对于灵活性来说非常重要，当时我们还不知道所有的情况，但是现在我们已经认识清楚了，很可能可以为不同的情况创建出非常健壮和简单的包构建器。
引用Paul Ganssle【5】（setuptools 与 dateutil 的维护者）的话:
理想情况下，默认选项应该是一个声明式的（declarative）构建配置，适用于 99% 的情况，再提供一个退回到命令式系统的选项，供真正需要灵活性时使用。在这情况下，如果你发现还需要选择用命令式的构建，那么我们可以认为出现了坏味道代码。
setup.py的最大的问题是大多数人是声明式地使用它，所以当他们用命令式时，往往会将 bug 引入到构建系统。一个这样的例子：如果你有一个 Python2.7 的依赖项，你可能会试图有条件地在 setup.py 中指定 sys.version，但 sys.version 仅指的是执行构建的解释器；相反，你应该对需求项使用声明式的环境标记…
在 2015 年的引入的flit【6】已经证明了这一假设的正确性。它已经成为许多 Python 新手最喜欢的打包工具，因为它可以确保新用户避免很多这样的麻烦。然而，要达到这个目的，flit 必须再次构建在 distutils/setuptools 之上，这使得它的实现非常关键，并且代码仓出现相当多的垫片层（例如，它仍然为源发行版生成 setup.py 文件）。
现在是时候把它从这些束缚中解放出来了，同时也鼓励其他人构建自己的打包工具来简化打包，是时候让 setup.py 成为例外而不是默认的了。setuptools 计划提供【7】一个用户专用的setup.cfg 接口来起带头作用，当一个 PEP-517 系统就位时，在大多数情况下，你应该选择它而不是使用 setup.py。
为了不把所有东西都绑定到 setuptools 和 distutils 上，并使后端的构建变得便利， PEP-517【8】被创建了。它将构建器分成后端和前端。前端提供了一个隔离的 Python 环境，满足所有声明的构建依赖项；后端提供了钩子，被前端从其隔离环境中调用，以生成源发行版或者 wheel。
此外，我们不再通过 setup.py 文件或命令与后端通信，而是使用了 Python 模块和函数。所有后端的打包必须提供一个 Python 对象 API，至少实现 build_wheel【9】和 build_sdist【10】两个方法。该 API 对象是通过 pyproject.toml 文件指定的，使用build-backend 键值：
[build-system]
requires = ["flit"]
build-backend = "flit.api:main"上述代码对于前端意味着，你可以通过在隔离的 Python 环境中运行它来控制后端：
import flit.api
backend = flit.api.main
# build wheel via
backend.build_wheel()
# build source distribution via
backend.build_sdist()由后端决定要在哪里和怎样公开自己的官方 API：
- flit【11】通过
flit.buildapi实现 - setuptools【12】提供了两种变体：
setuptools.build_meta（后面会解释原因） - poetry【13】通过
poetry.masonry.api实现
因为这些，我们就拥有了不再受 distutils 遗留决策约束的打包工具。
Sarthak Dubey摄/Unsplash--更多 yay!
tox 和打包
tox 是一个测试工具【14】，大多数项目使用它来确保某个包在多个 Python 解释器上的版本兼容性。它还可以轻松地创建 Python 环境，在里面安装被监测的包，从而更快地复现问题。
为了能够测试一个包，它首先需要构建一个源发行版。虽然 PEP-518 和 PEP-517 都带有好的意图，但是在某些情况下，启用它们可能会破坏打包过程。因此，当 tox 在 3.3.0 版本中添加隔离构建时，决定暂时不默认启用它。你需要手动启用它（可能会在今年晚些时候——2019 年的版本 4 中默认启用）。
一旦你指定了一个pyproject.toml ，写了适当的requires 和build-backend，你需要启用tox.ini 中的isolated_build标志：
[tox]
isolated_build = True在此之后，在打包过程中【15】，tox 将在独立的 Python 环境中为每个 PEP-518 提供构建依赖项，来构建源发行版，并调用 PEP-517 所述的构建后端。
若不启用该功能，tox 将使用老方法构建源发行版，也就是使用安装了 tox 的解释器来调用python setup.py sdist命令。
Matthew Henry摄/Unsplash--这里没有免费的午餐呢!
小结
Python 打包官方希望所有这些都是有意义的，并因此拥有一个更用户友好的、防错的（error proof ）和健壮的构建。这些标准的规范是在 2015 年至 2017 年的长期主题中写作并争论出来的。这两个提案（PEP-517/518）被认为是足够好的，可以获得最大的收益，但是一些不太主流的场景可能会被忽略。
如果你的情况是被忽略的，不要担心，如果我们认为必要的话，PEP 在任何时候都是拥抱改进意见的。在本系列的下一篇文章中【16】，我将讨论社区在发布这两个 PEP 时碰撞到的一些痛点。这些都是我们应该吸取的教训，并且表明着我们仍有一些工作要做。还不是一切都完美，但我们正在变得更好。如果你可以帮帮忙，就加入打包社区吧，让我们一起把事情做得更好!
附1：勘误
在前一篇文章中，source distribution 被译成“源码分发”，但它还有一个更被人采用的译法是“源发行版”，为了便于接受，所以本文已作修改。翻译匆忙，如有错误，欢迎读者指正！万分感谢！PS：后续若有修正，会在知乎专栏修改，请关注“Python进阶之旅”：https://zhuanlan.zhihu.com/pythonCat
附2：相关链接
[1] Python packaging - Past, Present, Future: https://www.bernat.tech/pep-517-518/
[2] distutils: https://packaging.python.org/key_projects/#distutils
[3] twine: https://pypi.org/project/twine/
[4] PEP-518 : https://www.python.org/dev/peps/pep-0518/
[5] Paul Ganssle: https://twitter.com/pganssle
[6] flit: https://pypi.org/project/flit/
[7] 计划提供: https://github.com/pypa/setuptools/pull/1675
[8] PEP-517: https://www.python.org/dev/peps/pep-0517/
[9] build_wheel: https://www.python.org/dev/peps/pep-0517/#build-wheel
[10] build_sdist: https://www.python.org/dev/peps/pep-0517/#id9
[11] flit: https://flit.readthedocs.io/en/latest/
[12] setuptools: https://setuptools.readthedocs.io/en/latest/history.html#v40-8-0
[13] poetry: https://poetry.eustace.io/docs/pyproject/#poetry-and-pep-517
[14] 测试工具: https://tox.readthedocs.io/en/latest/
[15] 打包过程中: https://tox.readthedocs.io/en/latest/#system-overview
[16] 下一篇文章中: https://www.bernat.tech/growing-pain/
公众号【Python猫】， 本号连载优质的系列文章，有喵星哲学猫系列、Python进阶系列、好书推荐系列、技术写作、优质英文推荐与翻译等等，欢迎关注哦。