产品从策划到落地之三——竞品分析文档

竞品分析就是将产品A与其同类产品进行对比分析,给出类比归纳的结果,用以了解现有同类产品信息,为产品设计提供借鉴。

一切不以“目的”为目的的竞品分析都是耍流氓

明确目的

做竞品分析首先要明确目的,在不同的阶段,分析的目的往往是不同的。

  • 想法阶段
    了解市场趋势和行业现状,明确产品方向。这个阶段数据分析最重要,包括市场规模和占有率、用户规模、竞品数量、商业模式,常见的数据来源有:
    1、百度指数、淘宝指数、友盟、TalkingData;
    2、艾瑞咨询、易观智库、比达咨询、DCCI互联网数据中心、企鹅智酷、乐晴智库、艾媒咨询、IT桔子;
    3、App Store、APPAnnie,Alexa、CNNIC;
    4、垂直行业的数据分析网站

  • 研究用户和确定功能需求阶段
    参考竞品的目标人群和定位,有以下渠道:
    1、通过官网、应用商店APP介绍获取
    2、回溯竞品更新历史,找到里程碑式的更新
    3、百度指数的用户画像
    明确功能需求优先级,有两种办法:
    1、用表格梳理竞品的功能版块对比各个竞品间的功能差别和共同点。
    2、关注用户反馈,对功能的满意度和诉求,常见的用户反馈来源:
    (1)App Store,APPAnnie、ASO100等数据平台;
    (2)行业媒体平台、论坛、知乎;
    (3)竞品官网、网上商店的评价等;
    (4)加入竞品微信、QQ群;

  • 确定产品逻辑结构框架阶段
    这个阶段需要全局的分析竞品的产品架构,说明其优劣,以确定自身产品的逻辑结构方案。

  • 绘制原型阶段
    目的参考和优化产品任务流程,提高用户使用体验。这个阶段需要绘制功能使用流程图做整体流程对比分析,并针对流程中的核心页面的交互和UI做详细对比。

  • 设计出图阶段
    目的是确定符合用户视觉习惯的UI或交互方案,一般是在前一个阶段由产品经理把这个工作做掉,然后在这个阶段将优质的竞品交给UI设计师参考。

  • 迭代阶段
    这个阶段一般有两个目的:
    1、优化体验,完善功能和用户使用流程;
    2、监控竞品的迭代方向

选择竞品

竞品的类型
直接竞品:解决同样需求的同样产品,比如前程无忧和智联招聘,饿了么和美团外卖。
潜在竞品:解决同样需求的不同产品,比如前程无忧(全行业)和拉勾网(互联网垂直行业)。

基于目的选择竞品范围
如果是整个产品的分析,比如涉及整体商业模式、整体UI交互、整体功能架构或迭代方向等,可以选择1-2个优质竞品进行完整分析。

如果是某个功能的分析,可以选择多个竞品一起比较分析;另外如果是所有产品几乎通用的功能,就不用局限于竞品,其他任何有这个功能的优质产品都可以拿来分析,比如注册登录。

收集数据

需要收集的数据和来源渠道已经在“明确目的”中按阶段讲完了。除了里面提到的数据平台外,不要忽略绘制产品功能导图或对比表和绘制流程图也是收集数据的一种。有了这些素材,才有下一步的分析。


产品从策划到落地之三——竞品分析文档_第1张图片
竞品概况示意

产品从策划到落地之三——竞品分析文档_第2张图片
功能导图示意,不清晰,意会就好

产品从策划到落地之三——竞品分析文档_第3张图片
功能对比表示意

产品从策划到落地之三——竞品分析文档_第4张图片
功能流程图示意

展开分析

分析的方法,除了拿到数据素材直接说区别和优缺点外,有些方法可以参考下,比如:
功能象限图
通过象限图可以明确功能在整个产品中的位置,除了下图中的用户吸引度和市场竞争力两个维度外,也可以用其他想要的维度看功能的表现。

产品从策划到落地之三——竞品分析文档_第5张图片
功能象限图

SWOT分析
这个方法可以用在很多地方,简单实用,请自行百度。

尼尔森十大可用性原则
评价产品的设计体验,这是个不错的原则参考。

  • 状态可见原则:即时反馈
  • 环境贴切原则:设计要贴切用户的年龄、性别、社会背景等的认知
  • 撤销重做原则:支持取消和重做
  • 一致性原则:功能结构、交互等保持一致
  • 防错原则:防止用户出错
  • 易取原则:减少用户要记忆的东西,即把需要记忆的内容摆上台面,让用户再认即可
  • 灵活高效原则:做到新老用户咸宜
  • 易扫原则:突出重点,用户不需看,只需扫就能看到关键信息
  • 容错原则:允许用户犯错,给出解决方案,不要把用户的路堵死
  • 人性化帮助原则:用户在需要帮助的地方能轻易获得帮助

总结结论

分析之后要给出结论,结论要客观,符合分析目的,同时指明下一步的行动。

tips:
1、盲目跟风很容易造成产品功能冗余,要清楚自己产品的定位;
2、评判的时候切勿过于主观化,想清楚场景;
3、用数据说话,数据图表展示更直观。

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