redis监控工具-redis sentinel使用说明及注意事项
Sentinel是一个管理多个redis实例的工具，它可以实现对redis的监控、通知、自动故障转移。
sentinel不断的检测redis实例是否可以正常工作，通过API向其他程序报告redis的状态，如果redis master不能工作，则会自动启动故障转移进程，将其中的一个slave提升为master，其他的slave重新设置新的master实例。也就是说，它提供了：
监控（Monitoring）： Sentinel 会不断地检查你的主实例和从实例是否正常。
通知（Notification）： 当被监控的某个 Redis 实例出现问题时， Sentinel 进程可以通过 API 向管理员或者其他应用程序发送通知。
自动故障迁移（Automatic failover）： 当一个主redis实例失效时， Sentinel 会开始记性一次failover， 它会将失效主实例的其中一个从实例升级为新的主实例， 并让失效主实例的其他从实例改为复制新的主实例； 而当客户端试图连接失效的主实例时， 集群也会向客户端返回新主实例的地址， 使得集群可以使用新主实例代替失效实例。
Redis Sentinel自身也是一个分布式系统， 你可以在一个架构中运行多个 Sentinel 进程， 这些进程使用流言协议（gossip protocols)来接收关于主Redis实例是否失效的信息， 然后使用投票协议来决定是否执行自动failover，以及评选出从Redis实例作为新的主Redis实例。
1.启动sentinel的方法
当前Redis stable版已经自带了redis-sentinel这个工具。虽然 Redis Sentinel 已经提供了一个单独的可执行文件 redis-sentinel ， 但实际上它只是一个运行在特殊模式下的 Redis实例， 你可以在启动一个普通 Redis实例时通过给定 –sentinel 选项来启动 Redis Sentinel 实例。也就是说：
redis-sentinel /usr/local/redis/etc/sentinel.conf
等同于
redis-server /usr/local/redis/etc/sentinel.conf --sentinel
其中sentinel.conf是redis的配置文件，Redis sentinel会需要写入配置文件来保存sentinel的当前状态。当配置文件无法写入时，Sentinel启动失败。
2. sentinel的配置
一个简单的sentinel配置文件实例如下：
port 26329 sentinel monitor myredis 127.0.0.1 6379 2 sentinel down-after-milliseconds mymaster 60000 sentinel failover-timeout mymaster 180000 sentinel parallel-syncs mymaster 1 sentinel notification-script myredis
sentinel 选项的名字 主Redis实例的名字 选项的值
配置文件的格式为：
第一行配置指示 Sentinel 去监视一个名为 mymaster 的主redis实例， 这个主实例的 IP 地址为本机地址127.0.0.1 ， 端口号为 6379 ， 而将这个主实例判断为失效至少需要 2 个 Sentinel 进程的同意，只要同意 Sentinel 的数量不达标，自动failover就不会执行。同时，一个Sentinel都需要获得系统中大多数Sentinel进程的支持， 才能发起一次自动failover， 并预留一个新主实例配置的编号。而当超过半数Redis不能正常工作时，自动故障转移是无效的。
各个选项的功能如下：
down-after-milliseconds 选项指定了 Sentinel 认为Redis实例已经失效所需的毫秒数。
当实例超过该时间没有返回PING，或者直接返回错误， 那么 Sentinel 将这个实例标记为主观下线（subjectively down，简称 SDOWN ）。
只有一个 Sentinel进程将实例标记为主观下线并不一定会引起实例的自动故障迁移： 只有在足够数量的 Sentinel 都将一个实例标记为主观下线之后，实例才会被标记为客观下线（objectively down， 简称 ODOWN ）， 这时自动故障迁移才会执行。
具体的行为如下：
（1）. 每个 Sentinel 每秒一次向它所监控的主实例、从实例以及其他 Sentinel 实例发送一个 PING 命令。当一个实例（instance）距离最后一次有效回复 PING 命令的时间超过 down-after-milliseconds 选项所指定的值， 那么这个实例会被 Sentinel 标记为主观下线。如果一个主实例被标记为主观下线， 并且有足够数量的 Sentinel （至少要达到配置文件指定的数量）在指定的时间范围内同意这一判断， 那么这个主实例被标记为客观下线。
（2）.在一般情况下， 每个 Sentinel 进程会以每 10 秒一次的频率向它已知的所有主实例和从实例发送 INFO 命令。 当一个主实例被 Sentinel实例标记为客观下线时， Sentinel 向下线主实例的所有从实例发送 INFO 命令的频率会从 10 秒一次改为每秒一次。
（3）.当没有足够数量的 Sentinel 同意主实例已经下线， 主Redis服务实例的客观下线状态就会被移除。 当主服务器重新向 Sentinel 的PING 命令返回有效回复时， 主服务器的主观下线状态就会被移除。
parallel-syncs 选项指定了在执行故障转移时， 最多可以有多少个从Redis实例在同步新的主实例， 在从Redis实例较多的情况下这个数字越小，同步的时间越长，完成故障转移所需的时间就越长。
尽管复制过程的绝大部分步骤都不会阻塞从实例， 但从redis实例在载入主实例发来的 RDB 文件时， 仍然会造成从实例在一段时间内不能处理命令请求： 如果全部从实例一起对新的主实例进行同步， 那么就可能会造成所有从Redis实例在短时间内全部不可用的情况出现。
所以从实例被设置为允许使用过期数据集（参见对 redis.conf 文件中对 slave-serve-stale-data 选项），可以缓解所有从实例都在同一时间向新的主实例发送同步请求的负担。你可以通过将这个值设为 1 来保证每次只有一个从Redis实例处于不能处理命令请求的同步状态。
failover-timeout如果在该时间（ms）内未能完成failover操作，则认为该failover失败。
notification-script: 指定sentinel检测到该监控的redis实例指向的实例异常时，调用的报警脚本。该配置项可选，但是很常用。
3. Sentinel集群的运行机制
一个 Sentinel进程可以与其他多个 Sentinel进程进行连接， 每个 Sentinel进程之间可以互相检查对方的可用性， 并进行信息交换。
和其他集群不同的是，你无须设置其他Sentinel的地址，Sentinel进程可以通过发布与订阅来自动发现正在监视相同主实例的其他Sentinel。同样，你也不必手动列出主实例属下的所有从实例，因为Sentinel实例可以通过询问主实例来获得所有从实例的信息。
每个 Sentinel 都订阅了被它监视的所有主服务器和从服务器的 __sentinel__:hello 频道， 查找之前未出现过的 sentinel进程。 当一个 Sentinel 发现一个新的 Sentinel 时，它会将新的 Sentinel 添加到一个列表中，这个列表保存了 Sentinel 已知的，监视同一个主服务器的所有其他Sentinel
转载：
http://debugo.com/redis-sentinel/
接下来我们将一行一行地解释上面的配置项：
sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6379 2
这一行代表sentinel监控的master的名字叫做mymaster,地址为127.0.0.1:6379，行尾最后的一个2代表什么意思呢？我们知道，网络是不可靠的，有时候一个sentinel会因为网络堵塞而误以为一个master redis已经死掉了，当sentinel集群式，解决这个问题的方法就变得很简单，只需要多个sentinel互相沟通来确认某个master是否真的死了，这个2代表，当集群中有2个sentinel认为master死了时，才能真正认为该master已经不可用了。（sentinel集群中各个sentinel也有互相通信，通过gossip协议）。
除了第一行配置，我们发现剩下的配置都有一个统一的格式:
sentinel
接下来我们根据上面格式中的option_name一个一个来解释这些配置项：
down-after-milliseconds
sentinel会向master发送心跳PING来确认master是否存活，如果master在“一定时间范围”内不回应PONG 或者是回复了一个错误消息，那么这个sentinel会主观地(单方面地)认为这个master已经不可用了(subjectively down, 也简称为SDOWN)。而这个down-after-milliseconds就是用来指定这个“一定时间范围”的，单位是毫秒。
不过需要注意的是，这个时候sentinel并不会马上进行failover主备切换，这个sentinel还需要参考sentinel集群中其他sentinel的意见，如果超过某个数量的sentinel也主观地认为该master死了，那么这个master就会被客观地(注意哦，这次不是主观，是客观，与刚才的subjectively down相对，这次是objectively down，简称为ODOWN)认为已经死了。需要一起做出决定的sentinel数量在上一条配置中进行配置。
parallel-syncs
在发生failover主备切换时，这个选项指定了最多可以有多少个slave同时对新的master进行同步，这个数字越小，完成failover所需的时间就越长，但是如果这个数字越大，就意味着越多的slave因为replication而不可用。可以通过将这个值设为 1 来保证每次只有一个slave处于不能处理命令请求的状态。
其他配置项在sentinel.conf中都有很详细的解释。
所有的配置都可以在运行时用命令SENTINEL SET command动态修改。
Sentinel的“仲裁会”
前面我们谈到，当一个master被sentinel集群监控时，需要为它指定一个参数，这个参数指定了当需要判决master为不可用，并且进行failover时，所需要的sentinel数量，本文中我们暂时称这个参数为票数
不过，当failover主备切换真正被触发后，failover并不会马上进行，还需要sentinel中的大多数sentinel授权后才可以进行failover。
当ODOWN时，failover被触发。failover一旦被触发，尝试去进行failover的sentinel会去获得“大多数”sentinel的授权（如果票数比大多数还要大的时候，则询问更多的sentinel)
这个区别看起来很微妙，但是很容易理解和使用。例如，集群中有5个sentinel，票数被设置为2，当2个sentinel认为一个master已经不可用了以后，将会触发failover，但是，进行failover的那个sentinel必须先获得至少3个sentinel的授权才可以实行failover。
如果票数被设置为5，要达到ODOWN状态，必须所有5个sentinel都主观认为master为不可用，要进行failover，那么得获得所有5个sentinel的授权。
配置版本号
为什么要先获得大多数sentinel的认可时才能真正去执行failover呢？
当一个sentinel被授权后，它将会获得宕掉的master的一份最新配置版本号，当failover执行结束以后，这个版本号将会被用于最新的配置。因为大多数sentinel都已经知道该版本号已经被要执行failover的sentinel拿走了，所以其他的sentinel都不能再去使用这个版本号。这意味着，每次failover都会附带有一个独一无二的版本号。我们将会看到这样做的重要性。
而且，sentinel集群都遵守一个规则：如果sentinel A推荐sentinel B去执行failover，B会等待一段时间后，自行再次去对同一个master执行failover，这个等待的时间是通过failover-timeout配置项去配置的。从这个规则可以看出，sentinel集群中的sentinel不会再同一时刻并发去failover同一个master，第一个进行failover的sentinel如果失败了，另外一个将会在一定时间内进行重新进行failover，以此类推。
redis sentinel保证了活跃性：如果大多数sentinel能够互相通信，最终将会有一个被授权去进行failover.
redis sentinel也保证了安全性：每个试图去failover同一个master的sentinel都会得到一个独一无二的版本号。
配置传播
一旦一个sentinel成功地对一个master进行了failover，它将会把关于master的最新配置通过广播形式通知其它sentinel，其它的sentinel则更新对应master的配置。
一个faiover要想被成功实行，sentinel必须能够向选为master的slave发送SLAVE OF NO ONE命令，然后能够通过INFO命令看到新master的配置信息。
当将一个slave选举为master并发送SLAVE OF NO ONE`后，即使其它的slave还没针对新master重新配置自己，failover也被认为是成功了的，然后所有sentinels将会发布新的配置信息。
新配在集群中相互传播的方式，就是为什么我们需要当一个sentinel进行failover时必须被授权一个版本号的原因。
每个sentinel使用##发布/订阅##的方式持续地传播master的配置版本信息，配置传播的##发布/订阅##管道是：__sentinel__:hello。
因为每一个配置都有一个版本号，所以以版本号最大的那个为标准。
举个栗子：假设有一个名为mymaster的地址为192.168.1.50:6379。一开始，集群中所有的sentinel都知道这个地址，于是为mymaster的配置打上版本号1。一段时候后mymaster死了，有一个sentinel被授权用版本号2对其进行failover。如果failover成功了，假设地址改为了192.168.1.50:9000，此时配置的版本号为2，进行failover的sentinel会将新配置广播给其他的sentinel，由于其他sentinel维护的版本号为1，发现新配置的版本号为2时，版本号变大了，说明配置更新了，于是就会采用最新的版本号为2的配置。
这意味着sentinel集群保证了第二种活跃性：一个能够互相通信的sentinel集群最终会采用版本号最高且相同的配置。
SDOWN和ODOWN的更多细节
sentinel对于不可用有两种不同的看法，一个叫主观不可用(SDOWN),另外一个叫客观不可用(ODOWN)。SDOWN是sentinel自己主观上检测到的关于master的状态，ODOWN需要一定数量的sentinel达成一致意见才能认为一个master客观上已经宕掉，各个sentinel之间通过命令SENTINEL is_master_down_by_addr来获得其它sentinel对master的检测结果。
从sentinel的角度来看，如果发送了PING心跳后，在一定时间内没有收到合法的回复，就达到了SDOWN的条件。这个时间在配置中通过is-master-down-after-milliseconds参数配置。
当sentinel发送PING后，以下回复之一都被认为是合法的：
PING replied with +PONG. PING replied with -LOADING error. PING replied with -MASTERDOWN error.
其它任何回复（或者根本没有回复）都是不合法的。
从SDOWN切换到ODOWN不需要任何一致性算法，只需要一个gossip协议：如果一个sentinel收到了足够多的sentinel发来消息告诉它某个master已经down掉了，SDOWN状态就会变成ODOWN状态。如果之后master可用了，这个状态就会相应地被清理掉。
正如之前已经解释过了，真正进行failover需要一个授权的过程，但是所有的failover都开始于一个ODOWN状态。
ODOWN状态只适用于master，对于不是master的redis节点sentinel之间不需要任何协商，slaves和sentinel不会有ODOWN状态。
Sentinel之间和Slaves之间的自动发现机制
虽然sentinel集群中各个sentinel都互相连接彼此来检查对方的可用性以及互相发送消息。但是你不用在任何一个sentinel配置任何其它的sentinel的节点。因为sentinel利用了master的发布/订阅机制去自动发现其它也监控了统一master的sentinel节点。
通过向名为__sentinel__:hello的管道中发送消息来实现。
同样，你也不需要在sentinel中配置某个master的所有slave的地址，sentinel会通过询问master来得到这些slave的地址的。
每个sentinel通过向每个master和slave的发布/订阅频道__sentinel__:hello每秒发送一次消息，来宣布它的存在。
每个sentinel也订阅了每个master和slave的频道__sentinel__:hello的内容，来发现未知的sentinel，当检测到了新的sentinel，则将其加入到自身维护的master监控列表中。
每个sentinel发送的消息中也包含了其当前维护的最新的master配置。如果某个sentinel发现
自己的配置版本低于接收到的配置版本，则会用新的配置更新自己的master配置。
在为一个master添加一个新的sentinel前，sentinel总是检查是否已经有sentinel与新的sentinel的进程号或者是地址是一样的。如果是那样，这个sentinel将会被删除，而把新的sentinel添加上去。
网络隔离时的一致性
redis sentinel集群的配置的一致性模型为最终一致性，集群中每个sentinel最终都会采用最高版本的配置。然而，在实际的应用环境中，有三个不同的角色会与sentinel打交道：
Redis实例.
Sentinel实例.
客户端.
为了考察整个系统的行为我们必须同时考虑到这三个角色。
下面有个简单的例子，有三个主机，每个主机分别运行一个redis和一个sentinel:
+-------------+ | Sentinel 1 | <--- Client A | Redis 1 (M) | +-------------+ | | +-------------+ | +------------+ | Sentinel 2 |-----+-- / partition / ----| Sentinel 3 | <--- Client B | Redis 2 (S) | | Redis 3 (M)| +-------------+ +------------+
在这个系统中，初始状态下redis3是master, redis1和redis2是slave。之后redis3所在的主机网络不可用了，sentinel1和sentinel2启动了failover并把redis1选举为master。
Sentinel集群的特性保证了sentinel1和sentinel2得到了关于master的最新配置。但是sentinel3依然持着的是就的配置，因为它与外界隔离了。
当网络恢复以后，我们知道sentinel3将会更新它的配置。但是，如果客户端所连接的master被网络隔离，会发生什么呢？
客户端将依然可以向redis3写数据，但是当网络恢复后，redis3就会变成redis的一个slave，那么，在网络隔离期间，客户端向redis3写的数据将会丢失。
也许你不会希望这个场景发生：
如果你把redis当做缓存来使用，那么你也许能容忍这部分数据的丢失。
但如果你把redis当做一个存储系统来使用，你也许就无法容忍这部分数据的丢失了。
因为redis采用的是异步复制，在这样的场景下，没有办法避免数据的丢失。然而，你可以通过以下配置来配置redis3和redis1，使得数据不会丢失。
min-slaves-to-write 1min-slaves-max-lag 10
通过上面的配置，当一个redis是master时，如果它不能向至少一个slave写数据(上面的min-slaves-to-write指定了slave的数量)，它将会拒绝接受客户端的写请求。由于复制是异步的，master无法向slave写数据意味着slave要么断开连接了，要么不在指定时间内向master发送同步数据的请求了(上面的min-slaves-max-lag指定了这个时间)。
Sentinel状态持久化
snetinel的状态会被持久化地写入sentinel的配置文件中。每次当收到一个新的配置时，或者新创建一个配置时，配置会被持久化到硬盘中，并带上配置的版本戳。这意味着，可以安全的停止和重启sentinel进程。