一个MPA文科生在美国跨专业找到实习的经验帖
图系本文作者邓君蕊
Jan.
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灼见（微信号：penetratingview）
自我怀疑和消极的时候，也要坚持相信和继续尝试。
作者 |邓君蕊
在经过两个月的挣扎，作为一个学习公共政策（Public Administration）、大陆学校本科毕业的学生，我终于找到了满意的实习。
写下此文，一为记录、激励自己，二为希望可以帮到和我相似背景、相似职业规划的文科生们，尤其是身在公共政策（MPA），心向Private Sector的同学们。
01
总体概况
先说一下我的背景：
- 学历：康奈尔大学公共管理硕士（Master of Public Administration）一年级，北京大学国际关系学院本科。
- 职业：到美国之后，限于所在地区是个大农村，并没有任何实习经历。之前在国内知名互联网外企和民企先后做过产品运营和产品经理，有一些公共政策相关的实习和助研经历。
- 技能：主要是Python，Excel（宏、数据透视表之类的），SQL，STATA等等大路货数据分析和数据可视化工具。
- 职业规划：短期内不考虑回国，最想做互联网企业的Product Management/ Business Analytics类工作。
我做了一个Excel表记录每一份申请，表头包括公司名称、所在行业、位置、职位、申请类型、信息渠道、各个关键点时间。
找实习的概况：
- 时间：从1月14日始，到4月份还在接着投。要注意的是，1月份的时候，对于理工科专业和有志于在金融业、咨询业发展的同学来说，大公司的暑期实习基本已经尘埃落定，只能捡漏。
- 数量：一共112份申请，其中有内推的20份，目前为止拿到13份面试，转化率11.6%，25封拒信，其余暂（杳）无音信。
- 位置：没有挑位置，对于一个乡下读书的学生，去哪儿都行，只要有带薪的工作，unpaid实习不考虑
- 行业和职位：出于个人兴趣和职业规划，绝大多数来自于互联网/科技行业，主要是Marketing、Data Analytics类和Product Management类，详情分布见下图（看不清就点开放大看）：
- 目前为止，有两个明确的offer。 一个100人左右的初创公司，做电商的，职位Product Management Intern，在底特律； 一个1000人左右的软件公司，职位类似于管培生，是轮岗的，在纽约。 应该就会选择后者了，我感觉对于目前的我和目前的时间点来说，已经找不到更大平台的实习了。
02
前期准备
去哪里找实习信息？
大家用的比较多的招聘信息网站有LinkedIn、Glassdoor和Indeed，对于喜欢创业公司氛围的同学来说，AngelList也是个不错的选择，除此之外还有StartupTree这样的规模小一点的职场信息网站可以利用。
Career fair对于专业对口的同学们来说，也是个很好的信息来源。亲自去跟HR聊一聊，专业对口、沟通技能过硬的同学们很容易就能拿到面试。尤其是我们这些在乡下学校的学生，Career fair前后可能会有一些大公司做on-campus interview。与Career fair相关的最重要的就是好好准备Elevator pitch，让对方能够get到你的优秀。Elevator pitch怎么准备最好？不如跟你们的Career service的老师约个时间好好聊一聊。
怎么找内推？
- 最重要的是，本科学校的校友网络。refer我的人当中，至少一半是我本科的师兄/师姐，或者他们认识的人。大胆地在校友群中寻求师兄师姐的帮助。
- LinkedIn。充分利于LinkedIn能够根据关键词、学校和公司筛选的搜索功能，联系到目标行业、目标岗位和目标公司的校友、前同事，Informational interview搞起来，说服他们refer你
- 学校Career Service老师。多跟Career service的老师聊聊你的心事，他们可能会利用学校的校友网络向你推荐一些校友。如果你刚好发现这些校友的公司有空缺职位，那不就刚好……
- 每个可以用来Networking的机会。Networking event、讲座、workshop……都可以用来networking。然而我并不是太擅长和被一群人包围的职场资深人士networking，很羡慕同专业那几个Social到全校都能认识他们的同学。
- 微信朋友圈/微博：告诉世界你在求内推。
内推我觉得还是挺重要的，有内推的申请，转化率会稍微高一点。我统计了目前为止，我找工作过程中，各信息渠道和申请方式的转化数据，参见下图（看不清，戳大看）：
简历和Cover letter怎么准备？
我的简历靠自己写+Career service老师帮忙修改，一些业界前辈在帮忙内推的时候，也会提出一些修改意见。
Cover letter我一般是懒得写的，一定要写的话也会有一些独门秘技，我这次找实习都没写，所以也不在这里占版面了。如果你向往的公司/机构一定要cover letter，请找career service老师聊天，或者请业界前辈帮忙看看。
03
面试准备
我是一个在来美国之前，根本不知道正儿八经的校招是什么样子的人。之前我在国内的应聘流程都比较随性，所以这次找实习也算是增加了见识、锻炼了胆量。
一般来说，第一轮都是HR电话面试，英文名叫Phone screening。这种面试，一方面就是问问你的简历，因为HR一般不懂啥技术，不会问得特别深；一方面，HR会介绍一下这个职位更具体的工作内容，以及介绍一下公司的情况；另一方面，HR也会跟你确认一下你的时间信息、身份信息，比如啥时候可以开始工作，是不是美国公民之类的。持续时间一般不会超过30分钟。
这一轮一般不用紧张，对自己的简历足够了解，简历没有造假的同学也不用特意准备。话虽如此，我第一次面试之前，还是准备好几页的回答，包括：自我介绍、为什么选择我们公司、为什么申请这个岗位这种问题。
悲剧的是，我拿到的第一个一轮面试就是来自于大佬Facebook的Product Specialist Intern面试，还是个印度裔HR，我真是紧张得不要不要的。我觉得自己的表现还挺OK的，就是从此HR消失在了人海里……
根据我的经验，最后对方都会问一下你有什么问题要问他/她的。这个最好准备一下，主要目标在于体现出你对这个公司和职位的兴趣。我列一些常见的问题，供大家参考：
- About the Job:
- Can you give me examples of projects I'd be working on?
- What are the biggest challenges that someone in this position would face?
- About the Team:
- Can you tell me about the team?
- Who will I report to directly?
- About the Culture:
- What are the company and team culture like?
但我也遇到了Hiring manager直接面第一轮，以及第一轮是做笔试的情况。前者因为一般是第二轮，我放到后面讲。
第一轮做笔试的情况，一般是让你先做personality test和cognitive test。
personality test就像是心理测验，只要如实作答就行。后者类似于智商测试，有图形逻辑、数字逻辑、同义同类词判断、统计算术。我遇到的是15分钟50道题，做了两次，其中第二次也是第二轮，是HR用skype盯着你再做一套题，防止作弊。我第一次做的时候没有做完，有第二次HR盯着，竟然我还做完了全部50道题。
第二轮面试我遇到的，分为两种：团队成员电话面试和Data challenge（Assignment）。
电话面试的话，一般是30分钟。由于是团队成员来面你，问的问题也会更加细致和深入，需要做好准备，对简历上任何一个点都要能对答如流。
此外，我还遇到一个公司这类面试问到了大量的情景问题（Scenario questions），就是：一个工作情景下你会怎么做。我遇到的情景问题都是非常专业的问题，我都是靠我的工作经验、对对方产品的前期调研、和女人的直觉来作答。
由于我申请的有Data analyst职位，所以也收到了data challenge（Assignment），就是给你一个任务让你在规定时间内做出来，短则几小时，多则一星期。这个assignment会有出题人为你精心挖的坑数个。这个就全靠硬技能了。
另外，还有一类题面试的时候会遇到，那就是：Behavioral questions
常备一套Behaviroal questions的回答傍身，是每一位求职者的基本要求。我列几个给大家护体：
1. Criticism Q: Please provide an example of constructive criticism that you've received and what you changed going forward as a result. 2. Communicating Q: Communicating is an important part of our business, so tell us about a time that you had to communicate with a person who was difficult to communicate with. 3. Conflicting Personality Q: Working in teams is a critical part of our job—you have to learn to interact well with a variety of personalities—so give me an example of when you were in a group project and had to interact with the group member that had a conflicting personality. 4. Time Management Q: In your personal life and during your work experience and education, what time management skills have you developed that have allowed you to find an even balance? 5. Research Q: The ability to research is critical to our job, so give me an example when you had to research something, including the process you went through and the ultimate outcome. 6. Bad Grade Q: Tell me about a time that you received a bad grade on a school assignment and how you dealt with the situation. 7. Hostile Environment Q: Please describe situations where you had a difficult conversation or hostile environment—how did you deal with the situation and what did you learn from it? 8. Regret Q: Describe a significant regret and what you learned from it. 9. WhatYou Dofor Fun Q: What do you enjoy doing? Not enjoy doing? 10.LastJob Dislikes Q: What about your last job didn't you like?
04
一些经验
- 不同于CS专业的同学，我们没有各种经验分享的平台，很难找到面经，唯一可能有所帮助的就是Glassdoor了。
- 如果想留在美国尽量选择大城市的学校，这样平时上课的时候也能做一份实习。
- 专业并不重要，我在面试的时候，没有一个人问我为什么跨专业找工作的。
- 你学过什么课似乎也不重要，没有一个人问过我学校生活，他们感兴趣的是你的经历、脑子和快速学习能力。
- 对于我们这种可能并不会搬砖（做纯技术活）的人来说，Interpersonal skills是更重要的。
05
写在最后
说实话，现在写起来，觉得这三个月不过如此，但我在一天天过来的时候，每一步每一天都过得很挣扎。拿不到面试自我怀疑，没有面试结果自我怀疑，挂了面试自我怀疑，拿到offer了怀疑会不会被收回。
然而我作为一个文科生，一个不精通金融，也没有做咨询的高大上的career path，还是一个给Non-profits、public sectors设计的non-STEM硕士项目的学生，还是找到了一些Private sector的暑期实习，还不是unpaid。
自我怀疑和消极的时候，也要坚持相信和继续尝试。
对于我来说，显然目前只能算是一个小小的成功。我最初是想找Data analytics/Business analytics的实习，但非科班出身，只有一些擦边的hands-on experience对于这些需要技术和经验的岗位来说，还是比较弱的，只拿到了两个这样的面试。
有位师姐跟我说，我们对自己的定位，也要看看HR给你的定位。最后我拿到的实习，还都是偏Business，而不是技术类Analyst岗位。说明无论是基于我的性格和能力，还是目前的学术背景，我都还够不着搬砖的活儿。然而，在美国，大量顶尖商学院毕业，身份、语言和脑子都没有任何短板的同龄人都在这个市场中摩拳擦掌。我，还要努力克服懒癌
毕竟我这样起点低的笨鸟，只有更勤奋，才能学会飞，更别提我们的目标，是能早点学会飞。
特别鸣谢大家对我在精神、物质和智力上的支持
还要感谢我到美国来求学之后，一直提携我的师兄师姐和同学们、还有通过networking结识的业界前辈们。没有你们慷慨的指导和帮助，我真的一个实习也找不到
欢迎你在留言区跟我们一起分享你成功找到实习/工作的经验。
— THE END —
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