- flask使用flask_apscheduler实现定时任务
九月镇灵将
pythonpython
安装默认情况下,以这种方法可以实现安装pipinstallflask_apscheduler如果出现超时,可以以下面这种方式安装pipinstallflask_apscheduler-ihttp://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/使用配置相关功能classAPSchedulerJobConfig(object):SCHEDULER_API_ENABLED=TrueJ
- python apscheduler、任务可以是死循环吗_flask_apscheduler 定时任务踩坑记录
weixin_39564605
pythonapscheduler任务可以是死循环吗
背景由于需要再flask做一个定时任务,然后发现了这个库flask_apscheduler.使用很简单,就是可能由于某种情况,会有一些意外,下面是我的使用记录。首先按照官方文档跑一个示例fromflaskimportFlaskfromflask_apschedulerimportAPSchedulerclassConfig(object):JOBS=[{'id':'job1','func':'jo
- Python任务调度的几种方式
唯余木叶下弦声
pythonpython开发语言
目录1、通过time.sleep(n)2、通过LinuxCrontab3、通过APScheduler4、通过AirFlow框架1、通过time.sleep(n)例如,写个while(True)循环,每次执行完程序休眠1小时:time.sleep(3600),以间接达到定时调度的效果。这是最简单也是最笨的方式,会阻塞当前线程,而且无法控制任务准确的执行时间,不推荐用于生产环境中的任务调度。2、通过L
- 【Python】APScheduler:Python中强大的任务调度库
音乐学家方大刚
Pythonpythonoracle开发语言
我听见有人猜你是敌人潜伏的内线和你相知多年我确信对你的了解你舍命救我画面一一在眼前浮现司空见惯了鲜血你忘记你本是娇娆的红颜感觉你我彼此都那么依恋许嵩《内线》在Python开发中,定时任务是非常常见的需求,例如定期备份数据库、定时发送邮件提醒,或按固定时间抓取数据。如果你需要一个功能强大、灵活的调度库,APScheduler(AdvancedPythonScheduler)是一个非常好的选择。APS
- python apscheduler添加监听器listener,用于自动化任务的反馈
呆萌的代Ma
自动化办公pythonpython自动化开发语言
apscheduler可以通过添加监听器,得到定时任务的反馈。监听会监听到的是apscheduler.events,进入apscheduler/events.py文件中可以看到,使用常量对事件的定义:EVENT_SCHEDULER_STARTED=EVENT_SCHEDULER_START=2**0EVENT_SCHEDULER_SHUTDOWN=2**1EVENT_SCHEDULER_PAUSE
- 随机生成温度 前端动态实时
.@d
pythonvuedjangopython
随机生成温度前端动态实时本篇文章主要是在动态随机生成温度,在前端动态实时展示。主要用到两个东西,一个是APScheduler定时任务和websocket,最后利用echarts将数据展示出来,在下面呢,我会对这两个进行一个详细的解说结尾赋效果图哦一、djangoAPScheduler定时任务简介APScheduler的全称是AdvancedPythonScheduler。它是一个轻量级的Pytho
- Python使用apscheduler模块设置定时任务的实现
测试要用手
软件测试程序员职场经验单元测试职场和发展软件测试面试python程序员自动化测试
本文主要介绍了Python使用apscheduler模块设置定时任务的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下一、安装pipinstallapscheduler二、ApScheduler简介1APScheduler的组件triggers:触发器triggers包含任务执行的调度逻辑,决定任务按照什么逻辑进行定时执行jobstores;任务存储器存储了调
- APScheduler的使用详解
Fred3D
python
1.简介APScheduler是一款Python开发的定时任务工具,跨平台运行,不依赖Linux系统的crontab服务,在windows上也可以运行官方文档的地址是https://apscheduler.readthedocs.io/en/latest/index.html简单介绍APScheduler具有四种组件触发器(triggers)指定定时任务的执行的时机存储器(jobstores)可以
- Django+vue自动化测试平台(4)-- Apscheduler定时任务
测试小老弟
Django+vue接口自动化测试平台django自动化pythonvue
体验地址:http://1.12.224.200/账号:test密码:test安装Apschedulerpip命令自行查询相关内容即可Django模型任务模型:#任务classTask(models.Model):task_name=models.CharField("任务名称",max_length=255,null=False)task_case=models.CharField("接口任务列
- 自学Python第二十二天- Django框架(六) django的实用插件:cron、APScheduler
runsong911
pythondjangopythondjango
django-crontab和django-cron有时候需要django在后台不断的执行一个任务,简单的可以通过中间件来实现,但是中间件是根据请求触发的。如果需要定时执行任务,则需要使用到一些插件。django-crontab和django-cron是常用的用于处理定时任务的插件库,两者区别在于:django-cron完全运行在django服务器内部的库,它通过定期检查当前时间与定义的任务计划是
- Python定时任务—sched、timeloop、schedule、apscheduler等
韦德曼
Python#并发编程&定时任务python
内置库实现下面例子中的时间间隔interval=1,即每1s执行一次定时任务1whileTrue+sleeptime.sleep方法可以实现令当前执行的线程暂停n秒后再继续执行。所谓暂停,即令当前线程进入阻塞状态,当达到sleep规定的时间后,再由阻塞状态转为就绪状态,等待CPU调度基于这样的特性可以通过whileTrue+sleep的方式实现简单的定时任务defdemo01(interval):
- Python网络爬虫实战——实验7:Python使用apscheduler定时采集任务实战
武汉唯众智创
Python网络爬虫实战python爬虫数据库
【实验内容】本实验主要介绍在Django框架中使用APScheduler第三方库实现对数据的定时采集。【实验目的】1、掌握APScheduler库的使用;2、学习在Django中实现多个定时任务调度;【实验步骤】步骤1Apscheduler简介与特点步骤2Apscheduler基本概念步骤3在Django中实现多个定时任务调度步骤1:Apscheduler简介与特点(1)简介APScheduler
- Python Flask与APScheduler构建简易任务监控
肖永威
PythonpythonflaskAPSchedulerweb
1.FlaskWebFlask诞生于2010年,是用Python语言,基于Werkzeug工具箱编写的轻量级、灵活的Web开发框架,非常适合初学者或小型到中型的Web项目。Flask本身相当于一个内核,其他几乎所有的功能都要用到扩展(邮件扩展Flask-Mail,用户认证Flask-Login),都需要用第三方的扩展来实现。其WSGI工具箱采用Werkzeug(路由模块),模板引擎则使用Jinja
- APScheduler初探
不_一
APScheduler最基本的用法:“定时几秒后启动job”两种调度器:BackgroundScheduler和BlockingScheduler的区别,job执行时间大于定时调度时间特殊情况的问题及解决方法每个job都会以thread的方式被调度。1、基本的定时调度APScheduler是python的一个定时任务调度框架,能实现类似linux下crontab类型的任务,使用起来比较方便。它提供
- flask_apscheduler源码分析
叫我王员外就行
flaskpython后端
前言遵循flask框架的标准的库,称为flask扩展,flask_apscheduler模块就是一个flask扩展,它使用了flask编程上下文,同时内部完全依赖apscheduler。我近期使用flask_apscheduler遇到了一个所有job全部死亡的bug。现象:job平时是正常启动的,突然某个时刻全部挂了,所以需要分析一遍源码,找出解决方案,同时也能提高自己的代码阅读能力,大家一起学习
- Python自动化测试中APScheduler Flask的应用示例
测试界的路飞
技术分享软件测试flaskpython后端
使用背景实际项目中,需要验证打点数据在各个系统中收集是否一致,而部分节点打点数据收集是通过异步任务实现的,等待时间比较久。为应对业务异步操作处理,实现异步数据的收集,经过调研后,选择了APScheduler框架。什么是APScheduler框架?APScheduler是基于Quartz(一个功能丰富的开源任务调度系统)的一个Python定时任务框架,使用起来简单且方便,提供了基于日期、固定时间间隔
- FastApi使用定时任务
☆月夏
fastapi
#使用命令进行安装pipinstallapscheduler在FastAPI中使用定时任务可以通过使用APScheduler库来完成,APScheduler是一个轻量级的Python定时任务框架。使用APScheduler,您可以在FastAPI中运行周期性的任务。下面是示例代码:fromapscheduler.schedulers.asyncioimportAsyncIOSchedulerfro
- python定时启动任务脚本
心惠天意
fromapscheduler.schedulers.blockingimportBlockingSchedulerimporttimeclassStatus():def__init__(self,value):self.value=values1=Status(False)print(s1.value)sched=BlockingScheduler()defrun_task():ifs1.val
- 快速云:Python轻量级定时任务调度框架“APScheduler”
zyp18065271351
数据库database
APScheduler是Python的一个定时任务框架,用于执行周期或者定时任务,可以基于日期、时间间隔,及类似于云服务器Linux系统上的定时任务crontab类型的定时任务;该框架不仅可以添加、删除定时任务,还可以将任务存储到数据库中,实现任务的持久化,使用起来非常方便。安装方式:pipinstallapschedulerpscheduler组件及简单说明:1、triggers(触发器):触发
- python 任务调度框架_分享一个轻量级定时任务框架:APScheduler
语林苓
python任务调度框架
一、APScheduler简介APScheduler(AdvancedPythonScheduler)是一个轻量级的Python定时任务调度框架(Python库)。APScheduler有三个内置的调度系统,其中包括:cron式调度(可选开始/结束时间)基于间隔的执行(以偶数间隔运行作业,也可以选择开始/结束时间)一次性延迟执行任务(在指定的日期/时间内运行作业一次)支持的后端存储作业APSche
- python轻量级定时任务库cron-lite
Rainy Chan
Pythonpypi库开发pythoncrontab调度任务
我在用bottle搭建轻量测试服务的时候,除了api,也需要一个定时任务服务。我希望定时服务和bottle的装饰器风格保持类似,并且支持cron表达式,支持一定的安全机制(例如任务超时时队列不要溢出),然后依赖应该尽可能轻量。调研一圈发现:sched是系统自带库,无额外依赖。虽然支持定时任务,但对定时的支持很弱,不支持cron表达式,也不支持循环重入和自动调度apscheduler支持比较完善,可
- 基于Fastapi实现定时任务
开源Linux
fastapipython开发语言
简介定时任务是一个通用场景常见的功能,之前我使用django的时候,更习惯使用celery中的定时任务,现在花时间看了看apscheduler感觉不错,就写了demo,并集成到项目代码中了任务调度主要就是以下几个功能添加/删除任务调度暂停/恢复任务调度(这条我未实现)查看定时任务状态实现添加定时任务其中添加定时任务方式,有以下三种方式date:固定的时间执行一次时用这种interval:想要在固定
- 如何在 FastAPI 中设置定时任务:完全指南
Apifox.
后端javafastapipython微服务
Web应用程序开发中,及时高效处理常规任务至关重要,包括定时收集数据或管理任务计划。针对强大且性能卓越的FastAPI框架,我们可以通过几种策略来管理这些必要的定时任务。实现FastAPI中的定时任务本指南将探讨在FastAPI环境中管理定时任务的三种实用方法:使用APScheduler,利用Celery任务队列的力量,以及利用内置的asyncio进行调度。1.利用APSchedulerAPSch
- 4、APScheduler: 详解Scheduler种类用法、常见错误与解决方法【Python3测试任务管理总结】
小蟒天天向上
Python自动化测试python自动化测试自动化
调度器(Scheduler)是将其他组件绑在一起的关键。通常在应用程序中只运行一个调度器。应用程序开发者通常不直接处理作业存储(jobstores)、执行器(executors)或触发器(triggers)。相反,调度器提供了适当的接口来处理所有这些。通过调度器配置作业存储和执行器,以及添加、修改和删除作业都是通过调度器完成的。在APScheduler中,有七种类型的调度器(Scheduler)可
- 2、APScheduler分布式任务调度、监听器的用法【Python3测试任务管理总结】
小蟒天天向上
Python自动化测试分布式python测试自动化
分布式任务调度APScheduler提供了分布式任务调度的支持,允许你在多个节点上执行任务。这对于需要横向扩展和分布式部署的应用程序来说非常有用。1.配置分布式任务调度器在分布式环境中,你可以使用诸如Redis、MongoDB等外部存储器来共享任务信息。以Redis为例:fromapscheduler.schedulers.backgroundimportBackgroundSchedulerfr
- 3、APScheduler: 详解Trigger种类和用法【Python3测试任务管理总结】
小蟒天天向上
Python自动化测试python自动化测试自动化
APScheduler提供了多种类型的触发器(Trigger),每种触发器适用于不同的任务调度需求。触发器包含调度逻辑。每个作业都有其自己的触发器,该触发器确定作业应该在何时运行下一次。除了它们的初始配置之外,触发器是完全无状态的。常见的触发器及其用法1.SimpleTriggerSimpleTrigger是一个简单的触发器,允许你设置任务的开始时间、结束时间、间隔次数等。下面是一个使用Simpl
- 1、APScheduler介绍,用法和常见问题解决【Python3测试任务管理总结】
小蟒天天向上
Python自动化测试python测试自动化
APScheduler是一个强大的Python库,用于在指定时间执行定时任务。它基于触发器(trigger)和调度器(scheduler)的概念,允许你在程序中轻松地设置和管理各种定时任务。无论是周期性任务、一次性任务,还是固定时间执行的任务,APScheduler都提供了简单而灵活的解决方案。安装你可以使用pip安装APScheduler:pipinstallapscheduler基本用法1.创
- 【Python百宝箱】Python定时任务全家桶:选择最适合你的自动化方案
friklogff
python自动化开发语言运维算法
定时任务与自动化:Python中的多种调度库全面指南前言在现代软件开发中,自动化任务和定时器是必不可少的组成部分,尤其是在处理重复性、周期性或定时执行的任务时。Python提供了多个强大的调度库,本文将深入介绍其中一些库,包括APScheduler、schedule、crontab、celerybeat等,帮助你选择最适合你需求的工具。往期相关链接:【Python百宝箱】解锁时间之门:深入探索Py
- Python实现定时任务的几种方法
奉系坤阀
Pythonpython
"""Python实现定时任务的4种方法:1、死循环+time.sleep()2、利用Timer对象实现定时输出3、sched事件调度器4、APScheduler"""importdatetimeasdtimporttime#1、死循环+time.sleep()实现定时,不过最后陷入死循环deftask(s):whileTrue:print(dt.datetime.now().strftime("
- Python定时任务对比-schedule & Celery & APScheduler
hugoren
总结使用定时任务,开源库或自写一个。比较简单的方式是:while1:time.sleep(n)do()或是协程方式while1:asyncio.sleep(n)do()celeryapschedulerschedule对比从顺序可以看出,一个比一个轻量级。celery是经过生产级考量,但遇到问题,排查时候,比较坑,它的优势重在异步队列,虽也可用在定时任务。apscheduler专注于定时任务,功能
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询(默认)
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率,weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾,首先是测试机不能上外网要找运维开通,开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源,最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本:
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式,
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析,使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区,此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本,linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构?听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题:公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销,但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量,”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道:“所以在2013年,我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统,使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转(Inversion of Control,英文缩写为IoC)是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题,也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型,依赖注入(Dependency Injection,简称DI)和依赖查找(Dependency Lookup)。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis(面向对象分析方法)
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后,按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上,针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理,而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA(面向对象的分析)模型由5个层次(主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层)
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换(JSON 即 JavaScript Object Natation,它是一种轻量级的数据交换格式,非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube(Fail to download libraries from server)
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上,启动三个命令行窗口,分别执行如下命令:
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起,已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了,也就是说即使你没有安装Flash插件,只要浏览器支持HTML5,也能看到Anychart的图形(不过这些是需要做一些配置的)。
这里要提醒下大家,Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟,目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本,突然之间就出现了如下错误:
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题:
有N块石头和两个玩家A和B,玩家A先将石头随机分成若干堆,然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头,
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜,每次取石头时,每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆,
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
daizj
oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个:
(1)其正常工作不但需要利用撤销数据,还需要事先启用最小补充日志。
(2)返回的结果不是以前的“旧”数据,而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL(Undo SQL)语句。
(3)集中地在名为flashback_transaction_query表上查询,而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
游其是你
FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子,实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数,函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据,int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题: Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题:
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单,修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”, 将baseurl的注释取消, mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类,用于占位,只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security(09)——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能,是不是只用nodejs+sql就可以了?其实是可以实现,但离实际应用还有距离,那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候,发现hmaster启动成功了,但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing,查看了日志,大致意思是说master和slave时间不同步,没办法,只好找一种手动同步一下,后来发现一共部署了10来台机器,手动同步偏差又比较大,所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目,在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群,分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
tomcat_oracle
java
读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下:
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><