Python中没有访问控制的关键字，例如private、protected等等。但是，在Python编码中，有一些约定来进行访问控制。
1、单下划线"_"
在Python中，通过单下划线"“来实现模块级别的私有化，变量除外。一般约定以单下划线”"开头的函数为模块私有的，也就是说"from moduleName import * “将不会引入以单下划线”"开头的函数。
现在有一个模块 example_example.py，内容用如下，模块中一个变量名和一个函数名分别以""开头：
name = 'bruce'
_tall = 180
def call_for():
print('name is :',name)
print('_tall is',_tall)
def _call_for():
print('name is :',name)
_call_for = _call_for()
print()
print('_tall is',_tall)
运行脚本输出：
_tall is 180
再次调用该脚本：
调用脚本模块example_example
import example_example
调用不带下划线变量
example_example.name
Out[12]: 'bruce'
调用带下划线变量
example_example._tall #对于变量单下划线不会影响调用
Out[13]: 180
调用不带下划线函数
example_example.call_for()
name is : bruce
_tall is 180
调用不带下划线函数会报错
example_example._call_for()
Traceback (most recent call last):
File "
example_example._call_for()
TypeError: 'NoneType' object is not callable
2、双下划线"__"
对于Python中的类属性，可以通过双下划线"__“来实现一定程度的私有化，因为双下划线开头的属性在运行时会被"混淆”（mangling）。
class person(object):
tall = 180
hobbies = []
def __init__(self, name, age,weight):
self.name = name
self.age = age
self.weight = weight
self.__Id = 430
@staticmethod
def infoma():
print(person.tall)
print(person.hobbies)
person.infoma()
Bruce = person("Bruce", 25,180)
print(Bruce.__Id)
Bruce.infoma()
运行程序输出：
Traceback (most recent call last):
File "
runfile('C:/Users/BruceWong/.spyder-py3/类的定义构建.py', wdir='C:/Users/BruceWong/.spyder-py3')
File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\spyder\utils\site\sitecustomize.py", line 866, in runfile
execfile(filename, namespace)
File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\spyder\utils\site\sitecustomize.py", line 102, in execfile
exec(compile(f.read(), filename, 'exec'), namespace)
File "C:/Users/BruceWong/.spyder-py3/类的定义构建.py", line 166, in
print(Bruce.__Id)
AttributeError: 'person' object has no attribute '__Id'
其实，通过内建函数dir()就可以看到其中的一些原由，"__Id"属性在运行时，属性名被改为了"_person__Id"（属性名前增加了单下划线和类名）
print(dir(Bruce))
可以看到Bruce中有_person__Id的属性，相较原__Id属性，变得可调用
['class', 'delattr', 'dict', 'dir', 'doc', 'eq', 'format', 'ge', 'getattribute', 'gt', 'hash', 'init', 'le', 'lt', 'module', 'ne', 'new', 'reduce', 'reduce_ex', 'repr', 'setattr', 'sizeof', 'str', 'subclasshook', 'weakref', '_person__Id', 'age', 'hobbies', 'infoma', 'name', 'tall', 'weight']
所以说，即使是双下划线，也没有实现属性的私有化，因为通过下面的方式还是可以直接访问"__Id"属性：
class person(object):
tall = 180
hobbies = []
def __init__(self, name, age,weight):
self.name = name
self.age = age
self.weight = weight
self.__Id = 430 #############
@staticmethod
def infoma():
print(person.tall)
print(person.hobbies)
person.infoma()
Bruce = person("Bruce", 25,180)
print(Bruce._person__Id)
Bruce.infoma()
输出运行结果：
430 #通过使属性_Id名前增加了单下划线和类名person来实现属性的可调用
1
双下划线的另一个重要的目地是，避免子类对父类同名属性的冲突
class A(object):
def init(self):
self.__private()
self.public()
def __private(self):
print('A.__private()')
def public(self):
print('A.public()')
class B(A):
def __private(self):
print('B.__private()')
def public(self):
print('B.public()')
b = B()
输出：
A.private()
B.public()
1
2
当实例化B的时候，由于没有定义 _ init 函数，将调用父类的 _ init_ _，但是由于双下划线的"混淆"效果，"self.__private()"将变成 “self._A__private()”。
总结：
"__“和” _ __"的使用 更多的是一种规范/约定，并没有真正达到限制的目的：
“”：以单下划线开头的表示的是protected类型的变量，即只能允许其本身与子类进行访问；同时表示弱内部变量标示，如，当使用"from moduleNmae import *"时，不会将以一个下划线开头的对象引入。
“_”：双下划线的表示的是私有类型的变量。只能是允许这个类本身进行访问了，连子类也不可以，这类属性在运行时属性名会加上单下划线和类名。
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