jackjie2010

从Mysql EXPLAIN探寻数据库查询优化2

mysql> explain select A.id,A.title,B.title from jos_content A,jos_categories B where A.catid=B.id;

+----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+---------------------+-------+-------------+

+----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+---------------------+-------+-------------+

| 1 | SIMPLE | A | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 46585 | |

+----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+---------------------+-------+-------------+

2 rows in set (0.00 sec)

这个是我们经常使用的一种查询方式，对B表的联接类型使用了eq_ref，索引使用了PRIMARY，但是对于A表，却没有使用任何索引，这可能不是我们想要的。

查看以上SQL语句，我们可能会想到，有必要给A.catid加个索引了。

mysql> alter table jos_content add index idx_catid(`catid`);

Query OK, 46585 rows affected (0.75 sec)

Records: 46585 Duplicates: 0 Warnings: 0

mysql> explain select A.id,A.title,B.title from jos_content A,jos_categories B where A.catid=B.id;

+----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+---------------------+-------+-------------+

+----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+---------------------+-------+-------------+

| 1 | SIMPLE | A | ALL | idx_catid | NULL | NULL | NULL | 46585 | |

+----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+---------------------+-------+-------------+

2 rows in set (0.00 sec)

这样表A便使用了idx_catid索引。

下面我们做一次三个表的联合查询

mysql> explain select A.id,A.title,B.title from jos_content A,jos_categories B,jos_sections C where A.catid=B.id and A.sectionid=C.id;

+----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+---------------------+-------+--------------------------------+

+----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+---------------------+-------+--------------------------------+

+----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+---------------------+-------+--------------------------------+

3 rows in set (0.00 sec)

这里显示了Mysql先将C表读入查询，并使用PRIMARY索引，然后联合A表进行查询，这时候type显示的是ALL，可以用的索引有idx_catid，但是实际没有用。

原因非常明显，因为使用的连接条件是A.sectionid=C.id，所以我们给A.sectionid加个索引先。

mysql> alter table jos_content add index idx_section(`sectionid`);

Query OK, 46585 rows affected (0.89 sec)

Records: 46585 Duplicates: 0 Warnings: 0

mysql> explain select A.id,A.title,B.title from jos_content A,jos_categories B,jos_sections C where A.catid=B.id and A.sectionid=C.id;

+----+-------------+-------+--------+-----------------------+-------------+---------+---------------------+-------+-------------+

+----+-------------+-------+--------+-----------------------+-------------+---------+---------------------+-------+-------------+

| 1 | SIMPLE | A | ref | idx_catid,idx_section | idx_section | 4 | joomla_test.C.id | 23293 | Using where |

+----+-------------+-------+--------+-----------------------+-------------+---------+---------------------+-------+-------------+

3 rows in set (0.00 sec)

这时候显示结果告诉我们，效果很明显，在连接A表时type变成了ref，索引使用了idx_section，如果我们注意看后两列，对A表的查询结果后一次明显少了一半左右，而且没有用到join buffer。

这个表读入的顺序是Mysql优化器帮我们做的，可以得知，用记录数少的表做为基础表进行联合，将会得到更高的效率。

对于上面的语句，我们换一种写法

mysql> explain select A.id,A.title,B.title from jos_content A left join jos_categories B on A.catid=B.id left join jos_sections C on A.sectionid=C.id;

+----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+-------------------------+-------+-------------+

+----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+-------------------------+-------+-------------+

| 1 | SIMPLE | A | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 46585 | |

| 1 | SIMPLE | B | eq_ref | PRIMARY | PRIMARY | 4 | joomla_test.A.catid | 1 | |

+----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+-------------------------+-------+-------------+

3 rows in set (0.00 sec)

Mysql 读入表的顺序被改变了，这意味着，如果我们用left join来做连接查询，Mysql会按SQL语句中表出现的顺序读入，还有一个有变化的地方是联接B和C的type都变成了eq_ref，前边我们说过，这样说明Mysql可以找到唯一的行，这个效率是比ref要高的。

再来看一个排序的例子：

mysql> explain select A.id,A.title,B.title from jos_content A left join jos_categories B on A.catid=B.id left join jos_sections C on A.sectionid=C.id order by B.id;

+----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+-------------------------+-------+---------------------------------+

+----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+-------------------------+-------+---------------------------------+

| 1 | SIMPLE | B | eq_ref | PRIMARY | PRIMARY | 4 | joomla_test.A.catid | 1 | |

+----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+-------------------------+-------+---------------------------------+

3 rows in set (0.00 sec)

mysql> explain select A.id,A.title,B.title from jos_content A left join jos_categories B on A.catid=B.id left join jos_sections C on A.sectionid=C.id order by A.id;

+----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+-------------------------+-------+----------------+

+----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+-------------------------+-------+----------------+

| 1 | SIMPLE | B | eq_ref | PRIMARY | PRIMARY | 4 | joomla_test.A.catid | 1 | |

+----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+-------------------------+-------+----------------+

对于上面两条语句，只是修改了一下排序字段，而第一个使用了Using temporary，而第二个却没有。在日常的网站维护中，如果有Using temporary出现，说明需要做一些优化措施了。

而为什么第一个用了临时表，而第二个没有用呢？

因为如果有ORDER BY子句和一个不同的GROUP BY子句，或者如果ORDER BY或GROUP BY中的字段都来自其他的表而非连接顺序中的第一个表的话，就会创建一个临时表了。

那么，对于上面例子中的第一条语句，我们需要对jos_categories的id进行排序，可以将SQL做如下改动：

mysql> explain select B.id,B.title,A.title from jos_categories A left join jos_content B on A.id=B.catid left join jos_sections C on B.sectionid=C.id order by A.id;

+----+-------------+-------+--------+---------------+-----------+---------+-------------------------+------+----------------+

+----+-------------+-------+--------+---------------+-----------+---------+-------------------------+------+----------------+

| 1 | SIMPLE | B | ref | idx_catid | idx_catid | 4 | joomla_test.A.id | 3328 | |

+----+-------------+-------+--------+---------------+-----------+---------+-------------------------+------+----------------+

3 rows in set (0.00 sec)

这样我们发现，不会再有Using temporary了，而且在查询jos_content时，查询的记录明显有了数量级的降低，这是因为jos_content的idx_catid起了作用。

所以结论是：尽量对第一个表的索引键进行排序，这样效率是高的。

我们还会发现，在排序的语句中都出现了Using filesort，字面意思可能会被理解为：使用文件进行排序或中文件中进行排序。实际上这是不正确的，这是一个让人产生误解的词语。

当我们试图对一个没有索引的字段进行排序时，就是filesoft。它跟文件没有任何关系，实际上是内部的一个快速排序。

然而，当我们回过头来再看上面运行过的一个SQL的时候会有以下发现：

mysql> explain select A.id,A.title,B.title from jos_content A,jos_categories B,jos_sections C where A.catid=B.id and A.sectionid=C.id order by C.id;

+----+-------------+-------+--------+-----------------------+-------------+---------+---------------------+-------+-------------+

+----+-------------+-------+--------+-----------------------+-------------+---------+---------------------+-------+-------------+

| 1 | SIMPLE | A | ref | idx_catid,idx_section | idx_section | 4 | joomla_test.C.id | 23293 | Using where |

+----+-------------+-------+--------+-----------------------+-------------+---------+---------------------+-------+-------------+

3 rows in set (0.00 sec)

这是我们刚才运行过的一条语句，只是加了一个排序，而这条语句中C表的主键对排序起了作用，我们会发现Using filesort没有了。

而尽管在上面的语句中也是对第一个表的主键进行排序，却没有得到想要的效果（第一个表的主键没有用到），这是为什么呢？实际上以上运行过的所有left join的语句中，第一个表的索引都没有用到，尽管对第一个表的主键进行了排序也无济于事。不免有些奇怪！

于是我们继续测试了下一条SQL：

mysql> explain select A.id,A.title,B.title from jos_content A left join jos_categories B on A.catid=B.id left join jos_sections C on A.sectionid=C.id where A.id < 100;

+----+-------------+-------+--------+----------------+---------+---------+-------------------------+------+-------------+

+----+-------------+-------+--------+----------------+---------+---------+-------------------------+------+-------------+

| 1 | SIMPLE | B | eq_ref | PRIMARY | PRIMARY | 4 | joomla_test.A.catid | 1 | |

+----+-------------+-------+--------+----------------+---------+---------+-------------------------+------+-------------+

3 rows in set (0.05 sec)

然后，当再次进行排序操作的时候，Using filesoft也没有再出现

mysql> explain select A.id,A.title,B.title from jos_content A left join jos_categories B on A.catid=B.id left join jos_sections C on A.sectionid=C.id where A.id < 100 order by A.id;

+----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+-------------------------+------+-------------+

+----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+-------------------------+------+-------------+

| 1 | SIMPLE | B | eq_ref | PRIMARY | PRIMARY | 4 | joomla_test.A.catid | 1 | |

+----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+-------------------------+------+-------------+

3 rows in set (0.00 sec)

这个结果表明：对where条件里涉及到的字段，Mysql会使用索引进行搜索，而这个索引的使用也对排序的效率有很好的提升。

写了段程序测试了一下，分别让以下两个SQL语句执行200次：

1. select A.id,A.title,B.title from jos_content A left join jos_categories B on A.catid=B.id left join jos_sections C on A.sectionid=C.id

2. select A.id,A.title,B.title from jos_content A,jos_categories B,jos_sections C where A.catid=B.id and A.sectionid=C.id

3. select A.id,A.title,B.title from jos_content A left join jos_categories B on A.catid=B.id left join jos_sections C on A.sectionid=C.id　order by rand() limit 10

4. select A.id from jos_content A left join jos_categories B on B.id=A.catid left join jos_sections C on A.sectionid=C.id order by A.id

结果是第(1)条平均用时20s，第(2)条平均用时44s，第(3)条平均用时70s，第(4)条平均用时2s。而且假如我们用explain观察第(3)条语句的执行情况，会发现它创建了temporary表来进行排序。

综上所述，可以得出如下结论：

1. 对需要查询和排序的字段要加索引。

2. 在一定环境下，left join还是比普通连接查询效率要高，但是要尽量少地连接表，并且在做连接查询时注意观察索引是否起了作用。

3. 排序尽量对第一个表的索引字段进行，可以避免mysql创建临时表，这是非常耗资源的。

4. 对where条件里涉及到的字段，应适当地添加索引，这样会对排序操作有优化的作用。

5. 在做随机抽取数据的需求时，避免使用order by rand()，从上面的例子可以看出，这种是很浪费数据库资源的，在执行过程中用show processlist查看，会发现第(3)条有Copying to tmp table on disk。而对(3)和(4)的对比得知，如果要实现这个功能，最好另辟奚径，来减轻Mysql的压力。

6. 从第4点可以看出，如果说在分页时我们能先得到主键，再根据主键查询相关内容，也能得到查询的优化效果。通过国外《High Performance MySQL》专家组的测试可以看出，根据主键进行查询的类似“SELECT ... FROM... WHERE id = ...”的SQL语句（其中id为PRIMARYKEY），每秒钟能够处理10000次以上的查询，而普通的SELECT查询每秒只能处理几十次到几百次。涉及到分页的查询效率问题，网上的可用资源越来越多，查询功能也体现出了它的重要性。也便是sphinx、lucene这些第三方搜索引擎的用武之地了。

7. 在平时的作业中，可以打开Mysql的Slow queries功能，经常检查一下是哪些语句降低的Mysql的执行效率，并进行定期优化。

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tomcat数据源 alafqq tomcat
数据库 JNDI(Java Naming and Directory Interface，Java命名和目录接口)是一组在Java应用中访问命名和目录服务的API。没有使用JNDI时我用要这样连接数据库： 03. Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); 04. conn
遍历的方法百合不是茶遍历
遍历在java的泛
linux查看硬件信息的命令 bijian1013 linux
linux查看硬件信息的命令一.查看CPU： cat /proc/cpuinfo 二.查看内存： free 三.查看硬盘： df linux下查看硬件信息 1、lspci 列出所有PCI 设备； lspci - list all PCI devices:列出机器中的PCI设备（声卡、显卡、Modem、网卡、USB、主板集成设备也能
java常见的ClassNotFoundException bijian1013 java
1.java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.commons.logging.LogFactory 添加包common-logging.jar2.java.lang.ClassNotFoundException: javax.transaction.Synchronization
【Gson五】日期对象的序列化和反序列化 bit1129 反序列化
对日期类型的数据进行序列化和反序列化时，需要考虑如下问题： 1. 序列化时，Date对象序列化的字符串日期格式如何 2. 反序列化时，把日期字符串序列化为Date对象，也需要考虑日期格式问题 3. Date A -> str -> Date B,A和B对象是否equals 默认序列化和反序列化 import com
【Spark八十六】Spark Streaming之DStream vs. InputDStream bit1129 Stream
1. DStream的类说明文档： /** * A Discretized Stream (DStream), the basic abstraction in Spark Streaming, is a continuous * sequence of RDDs (of the same type) representing a continuous st
通过nginx获取header信息 ronin47 nginx header
1. 提取整个的Cookies内容到一个变量，然后可以在需要时引用，比如记录到日志里面， if ( $http_cookie ~* "(.*)$") { set $all_cookie $1; } 变量$all_cookie就获得了cookie的值，可以用于运算了
java-65.输入数字n，按顺序输出从1最大的n位10进制数。比如输入3，则输出1、2、3一直到最大的3位数即999 bylijinnan java
参考了网上的http://blog.csdn.net/peasking_dd/article/details/6342984 写了个java版的： public class Print_1_To_NDigit { /** * Q65.输入数字n，按顺序输出从1最大的n位10进制数。比如输入3，则输出1、2、3一直到最大的3位数即999 * 1.使用字符串
Netty源码学习-ReplayingDecoder bylijinnan java netty
ReplayingDecoder是FrameDecoder的子类，不熟悉FrameDecoder的，可以先看看 http://bylijinnan.iteye.com/blog/1982618 API说，ReplayingDecoder简化了操作，比如： FrameDecoder在decode时，需要判断数据是否接收完全： public class IntegerH
js特殊字符过滤 cngolon js特殊字符 js特殊字符过滤
1.js中用正则表达式过滤特殊字符, 校验所有输入域是否含有特殊符号function stripscript(s) { var pattern = new RegExp("[`~!@#$^&*()=|{}':;',\\[\\].<>/?~！@#￥……&*（）——|{}【】‘；：”“'。，、？]"
hibernate使用sql查询 ctrain Hibernate
import java.util.Iterator; import java.util.List; import java.util.Map; import org.hibernate.Hibernate; import org.hibernate.SQLQuery; import org.hibernate.Session; import org.hibernate.Transa
linux shell脚本中切换用户执行命令方法 daizj linux shell 命令切换用户
经常在写shell脚本时，会碰到要以另外一个用户来执行相关命令，其方法简单记下： 1、执行单个命令：su - user -c "command" 如：下面命令是以test用户在/data目录下创建test123目录 [root@slave19 /data]# su - test -c "mkdir /data/test123"
好的代码里只要一个 return 语句 dcj3sjt126com return
别再这样写了：public boolean foo() { if (true) { return true; } else { return false;
Android动画效果学习 dcj3sjt126com android
1、透明动画效果方法一：代码实现 public View onCreateView(LayoutInflater inflater, ViewGroup container, Bundle savedInstanceState) { View rootView = inflater.inflate(R.layout.fragment_main, container, fals
linux复习笔记之bash shell (4)管道命令 eksliang linux管道命令汇总 linux管道命令 linux常用管道命令
转载请出自出处： http://eksliang.iteye.com/blog/2105461 bash命令执行的完毕以后，通常这个命令都会有返回结果，怎么对这个返回的结果做一些操作呢？那就得用管道命令‘|’。上面那段话，简单说了下管道命令的作用，那什么事管道命令呢？答：非常的经典的一句话，记住了，何为管
Android系统中自定义按键的短按、双击、长按事件 gqdy365 android
在项目中碰到这样的问题：由于系统中的按键在底层做了重新定义或者新增了按键，此时需要在APP层对按键事件（keyevent）做分解处理，模拟Android系统做法，把keyevent分解成： 1、单击事件：就是普通key的单击； 2、双击事件：500ms内同一按键单击两次； 3、长按事件：同一按键长按超过1000ms（系统中长按事件为500ms）； 4、组合按键：两个以上按键同时按住；
asp.net获取站点根目录下子目录的名称 hvt .net C#asp.net hovertree Web Forms
使用Visual Studio建立一个.aspx文件(Web Forms)，例如hovertree.aspx,在页面上加入一个ListBox代码如下： <asp:ListBox runat="server" ID="lbKeleyiFolder" /> 那么在页面上显示根目录子文件夹的代码如下： string[] m_sub
Eclipse程序员要掌握的常用快捷键 justjavac java eclipse 快捷键 ide
判断一个人的编程水平，就看他用键盘多，还是鼠标多。用键盘一是为了输入代码（当然了，也包括注释），再有就是熟练使用快捷键。曾有人在豆瓣评《卓有成效的程序员》：“人有多大懒，才有多大闲”。之前我整理了一个程序员图书列表，目的也就是通过读书，让程序员变懒。写道程序员作为特殊的群体，有的人可以这么懒，懒到事情都交给机器去做，而有的人又可
c++编程随记 lx.asymmetric C++笔记
为了字体更好看，改变了格式…… &&运算符： #include<iostream> using namespace std; int main(){ int a=-1,b=4,k; k=(++a<0)&&!(b--
linux标准IO缓冲机制研究音频数据 linux
一、什么是缓存I/O(Buffered I/O)缓存I/O又被称作标准I/O,大多数文件系统默认I/O操作都是缓存I/O。在Linux的缓存I/O机制中，操作系统会将I/O的数据缓存在文件系统的页缓存(page cache)中，也就是说，数据会先被拷贝到操作系统内核的缓冲区中，然后才会从操作系统内核的缓冲区拷贝到应用程序的地址空间。1.缓存I/O有以下优点:A.缓存I/O使用了操作系统内核缓冲区，
随想生活暗黑小菠萝生活
其实账户之前就申请了，但是决定要自己更新一些东西看也是最近。从毕业到现在已经一年了。没有进步是假的，但是有多大的进步可能只有我自己知道。毕业的时候班里12个女生，真正最后做到软件开发的只要两个包括我，PS：我不是说测试不好。当时因为考研完全放弃找工作，考研失败，我想这只是我的借口。那个时候才想到为什么大学的时候不能好好的学习技术，增强自己的实战能力，以至于后来找工作比较费劲。我
我认为POJO是一个错误的概念 windshome java POJO 编程 J2EE 设计
这篇内容其实没有经过太多的深思熟虑，只是个人一时的感觉。从个人风格上来讲，我倾向简单质朴的设计开发理念；从方法论上，我更加倾向自顶向下的设计；从做事情的目标上来看，我追求质量优先，更愿意使用较为保守和稳妥的理念和方法。 &

从Mysql EXPLAIN探寻数据库查询优化2

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