Linux配置Anaconda + Theano

该博文记录如何在linux环境下配置anaconda，并配置成功theano，但不涉及cuda的配置。

环境介绍

首先查看机器的相关环境，如linux版本号，机器位数等：

getconf LONG_BIT
# `64` 为64位机器，`32`则为32位机器

cat /proc/version
# `Linux version 4.2.0-c9 (gcc version 4.9.2)`

cat /etc/issue
# `Ubuntu 14.04.3 LTS \n \l`

由上可知，我们将在Ubuntu 14.04.3/64bit配置环境。

安装配置

1. 安装anaconda

# 下载anaconda对应的安装文件，此处为64位，python版本号为2
wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda2-4.1.1-Linux-x86_64.sh
# 运行该文件
bash Anaconda2-4.1.1-Linux-x86_64.sh
# 删除下载文件
rm Anaconda2-4.1.1-Linux-x86_64.sh

检查是否安装成功：

conda --version
# conda 4.1.6

若安装未成功，注意检查用户是否为安装anaconda的用户、是否在安装之后重启了terminal。

2. 安装缺少的包
   Theano的文档中说到：

For Ubuntu 11.10 through 14.04:

sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-dev python-pip python-nose g++ libopenblas-dev git
sudo pip install Theano

检查上述列表，并与conda list列出的列表进行比较，可以得知，缺少python-dev，libopenblas-dev。故执行命令：sudo apt-get install python-dev libopenblas-dev

3. 安装theano
   如果一切顺利的话，我们就可以安装theano啦。使用的命令是conda install theano。

4. 测试theano是否安装成功
   运行下段demo（来自theano官网）：

# filename: demo.py
import theano
from theano import tensor

a = tensor.dscalar()
b = tensor.dscalar()

c = a+b

f = theano.function([a, b], c)

assert 4.0 == f(1.5, 2.5)

运行上述代码，如果没报错，则安装成功。

参考资料

Linux配置Anaconda 4.1.1及相关测试
Theano - Baby Steps