2018-12-13 网摘

用户:这是啥?和我有什么关系?我需要做什么?


电动车目前对用户的意义不是高效节油。其本质是有钱人的玩具,标榜环保的工具。马斯克走的是高端路线。


有人将知识分为两种,一种是我们自己精通的问题,其二是我们知道在哪里找得到的关于问题的知识;
还有人将知识分成三类,陈述性的、程序性的和策略性的。

知识属于人们的认知经验,是人们在社会实践中通过与环境相互作用而获得的对客观现实认识的结果,它反映客观事物的属性与联系。


有人说成功是生命品质的提升,也有人说成功是逐步实现有价值的理想,得到想要的结果,拉尔夫·福特说,成功,是内心的造就。关于成功的定义很多,不同的人有不同的定义。


阅读方法是理解读物内容,从中接受信息所采用的手段或途径。有不同类别和层次。(1)综合类,有朗读法、默读法、精读法、略读法、速读法等;(2) 分项类,有解词、释句法,文章结构分析法,文章中心思想归纳法等;(3) 与思维方法结合,有分析、综合、比较、概括、归纳和演绎阅读法等;(4) 阅读笔记方法,有划重点、写标题,编写读书提纲,写读后感及读书心得等方法;(5)按文体阅读,有散文阅读法、小说阅读法、诗歌阅读法、剧本阅读法、科技文阅读法等。


信息碎片化的坏处
首先就是信息碎片化之后的人类会由于太多的无用信息占用了大量的时间;其次,碎片化信息弱化了人们的注意力,使人很难集中精神;第三,由于获取知识太容易,往往会造成自我的认知出现问题,自以为什么都懂,高估自己的知识储备;第四,信息碎片化和过度娱乐化促使了人类意志的消沉,所谓笑点越来越低,生活越来越无聊;第五,信息碎片化正在逐渐蚕食人类深度思考和独立思考的能力,需要什么网上搜。

信息碎片化的好处
首先,人们获取知识的容易程度大大提高;其次,对于获取信息的时间已经没有什么限制,任意时间都可以,只要有手机有网络;第三,由于信息碎片化导致的信息分类更加多样化和详细化趋势,使获取某一类型知识的搜索难度进一步降低,网络信息正在由混乱无序向分类清晰的有序状态演进。


战略六问
多问要做什么,而不是能做什么
多问将来会怎样,而不是现在该咋办
多问这事能不能干,而不是这事赚不赚钱
多问怎样聚焦做好一件事,而不是何时涉足新领域
多问需要什么样的人,而不是怎样找到那些人
多问如何让用户收益,而不是让自己获利


占位比努力更重要:高价值高优势区(头部),高价值低优势区(肥尾),低价值高优势区(小山头),低价值低优势区(沙漠)


习惯是大脑用来掌握复杂举动的一种方法。当大脑试图走捷径而不再主动思考为什么、怎么办这些问题时,习惯就养成了。

上瘾模型的四个阶段:触发、行动、多变的酬赏、投入


社交是以人为中心的信息交流,强调人与人之间的关系,容易形成网络效应

社区则是以内容为中心的信息交流,强调内容信息从生产到分发再到消费的整个过程,容易形成流量聚合


微信的问题
多种的社交关系却只能对应着一个社交产品
朋友圈为熟人社交,不想被陌生人看到
工作和生活混合,24小时在线


时间的价值=做事的效率*事件的价值


tag这种设计,是http://del.icio.us开发者Joshua Schachter最早采用的
希望借助电脑的帮助,把存储和取回分成两个独立的行为,因此当你给你存储的东西加上tags,你就可以更容易地取回它们。在这么做的时候,你取回其他人存储的东西也会变得更简单。

进行信息组织时,主要有两种:
1、分众分类法(folksonomy):指大众自发利用Tag对信息进行描述、分类,构成与信息架构中。
2、传统分类法(taxonomy):以专家意见或行业规则定义的,大众共识的一种标记方法。

Golder et al(2006)提出Tag大致在描述信息的7方面:
1、它关于什么(主题、分类、属性等)
2、它是什么(标题、类型等)
3、谁拥有它(作者、协作者)
4、修饰Tag的Tag
5、它的品质(有趣、雷人等)
6、自我参考(我买过的、我的书等)
7、任务管理(待读、找工作等)

Marlow et al (2006)提出一个Tagging系统模型,包括资源、Tag、用户三部分

一方面,标签可以同时用来描述多个资源,这些统一标签描述的资源彼此具有相似性,标签促使资源之间产生联系;
另一方面,资源可以被多个标签进行描述,多维度的标签描述使得资源更加立体,标签的丰富性使得资源个轮廓更加清晰。
站在用户的角度,通过标签对用户个性化的描述,更容易使用具有相同属性的用户聚集到一起,形成细分的概念,便于形成用户团体的社会化人群,或者方便企业更加精准的针对人群进行营销活动的触达。


互联网跟任何行业都没有区别,第一优先要解决的是哪些用户在哪些场景下的某些问题

产品的核心真的不是用户体验,而是业务模型,而是“刚需、痛点、高频”。


创业成功的三个条件是:找对人、做对事、速度快。


所有的公司本质都是数据公司,公司的业务就是在生产数据,所生产的数据数量越多,维度越丰富,公司就越有价值,同时进化的潜力也越大。

用户画像算法,包括兴趣、职业、年龄、性别、学历等,这个算法目的就是深度分析客户数据从而给用户打上各种各样的标签

内容分发算法,包括对内容特征的分析以及用户所处的环境特征分析


品牌广告是按浏览量收费的,而效果广告是按点击量收费的


低品质人生的特征之一是:凡事计算投入产出。


所谓理性,就是反条件发射。


卖点:让对象用最低成本获得“原来还可以这样”的感觉,是很多产品、服务、把戏、思想......的魅力之主因。


好的创意是这样的一种存在:在它之前,别人无论如何也想不到;在它之后,大家觉得这个也太显而易见。


「最好的」商业模式是向广大人民售卖希望。


兜售「不劳而获」或者「少劳巨获」的产品才是直击绝大多数人的刚需。


如果你要创新,你就必须愿意长时间被误解。只有坚守一个非共识但正确的观点,才能打败所有竞争对手。


过去的生产要素是土地和劳力,所以战争的逻辑可以成立。而如今生产要素是人的创造力和思想。占领硅谷其实不能垄断这个地区的创意,反而这个地区会瞬间变得平庸,人才大量流失。生产要素的改变最终抑制了

大规模战争的动机。


需求即赛道,产品即流量,口碑即品牌,服务即营销,团队即文化,增长即资本。不要刻意追求后者,其实

前者才是一切。


赛博学习法的核心是下面12个问题
1:我阅读这篇文章的目的是什么?
2:关于这个话题,我已经知道些什么?
3:这篇文章的主要内容是什么?
4:作者接下来要说什么?
5:“领域问题”是什么?
6:针对这些信息,我能提出什么问题?
7:这篇文章里哪些是重要信息?
8:针对这些信息,我要如何进行改述和总结?
9:我应该如何组织这些信息?
10:我如何用图表来说明这些信息?
11:对我而言,这些信息的记忆点是什么?
12:这些信息如何才能与我已知的知识结合起来?


通过对比线上线下的社区形态,社区都有以下两个特征:
有一群目的相同的人
在公共区域的地方交流


推荐的问题:用户接受信息多样化的渠道受阻,在固化后的单一分类里,还需要花费大量的时间把不感兴趣、质量不高的信息剔除掉。

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