大数据课程培训大纲详解

大数据助力成就非凡。大数据正在改变着商业游戏规则，为企业解决传统业务问题带来变革的机遇。毫无疑问，当未来企业尝试分析现有海量信息以推动业务价值增值时，必定会采用大数据技术。那么大数据培训哪家好呢？今天科多大数据带您详解大数据课程培训大纲：

第一阶段Java语言基础

面向对象思维JAVASE（类加载机制与反射，annotation，泛型，网络编程,多线程，IO，异常处理，常用API，面向对象，JAVA编程基础），Java8新特性

第二阶段数据库

Oracle（SQL语句、SQL语句原理、SQL语句优化、表、视图、序列、索引、Oracle数据字典、Oracle数据库PL/SQL开发、数据库设计原则）MySQL、JDBC

第三阶段Web基础

HTML5（H5）基本文档结构、链接、列表、表格、表单, CSS基础语法、盒子模型、浮动布局、定位, JavaScript语言基础、DOM编程、事件模型等），JQuery，AJAX框架，XML，BootStrap组件

第四阶段JavaWeb技术和主流框架

JSP&Servlet、struts2，hibernate4，spring4，JPA，maven，

SpringData，SpringMVC，MyBatis，SpringSecurity，shiro，Nginx

第五阶段Linux

Linux安装、熟悉Linux的基础命令、vi编辑器的使用、awk和sed命令使

用、用户和组、文件及目录权限管理、使用ACL进行高级访问控制、网络配置和软件包安装、启动流程和服务管理、系统监控和日志管理、进程管理和计划任务、ssh远程登录、shell基础和shell脚本。

第六阶段大数据技术（Hadoop和Spark）

Hadoop（Hadoop基础和环境搭建，HDFS体系结构，MapReduce；Hadoop的集群模式、HDFS联盟，利用ZooKeeper来实现Hadoop集群的HA（高可用性）功能，Yarn的任务调度机制，ApacheHive，Pig数据处理，集成Hadoop和Sqoop、Flume以及ApacheKafka来实现数据的交换,安装部署HBase,Storm）、Scala语言（Scala环境搭建、Scala基础语法、模式匹配、重载与构造器、Map与reduce、元组、继承、StringContext，OptionSomeNone，Tuple；集合方法和运算，future对象同步处理和异步处理返回结果）、Spark（Spark搭建，Spark-shell的使用，Spark-submit提交应用，Spark的内核设计和实现，并对内核中的实现架构、运行原理进行详细的讲解；Spark生态体系中的各个组件，包括：SparkCore，Shark，SparkSQL和Spark

Streaming等等）

第七阶段项目

项目一：China-UCSP项目

SSM(Spring+SpringMVC+MyBatis)

项目二：用户关系管理系统

S2SH+Maven+Nodejs+MySQL技术实战开发

项目三：电子商务交易平台

S2SH+Maven+Shiro+Oracle

关于大数据，现在市面上的大数据培训机构如雨后春笋，质量参差不齐。对

于学员来说，如何挑选一家专业正规的大数据培训机构是很重要的。科多大数据具有专业的培训机构都有雄厚的师资力量，合理的课程设置，并对学员的就业提供很大的帮助。