在diveintopython网站上，http://diveintopython.org/html_processing/extracting_data.html可以找到一些html处理的例子，比如这个类可以用来获取html页面中的href标签内容。
from sgmllib import SGMLParserclass URLLister(SGMLParser):
def reset(self):
SGMLParser.reset(self)
self.urls = []
def start_a(self, attrs):
href = [v for k, v in attrs if k=='href']
if href:
self.urls.extend(href)
将这个文件href的地方都改成src，start_a改成start_img
即：
from sgmllib import SGMLParserclass URLLister(SGMLParser):
def reset(self):
SGMLParser.reset(self)
self.urls = [] def start_img(self, attrs):
src = [v for k, v in attrs if k=='src']
if src:
self.urls.extend(src)
保存代码内容为urllister.py文件，放在python安装目录即可，这样就可以用来分析网页的图片地址了。
下面为图片下载的程序内容
import urllib2
import urllib
import os
import urllister
# 这是来自 http://diveintopython.org/html_processing/extracting_data.html#dialect.extract.urllib的一个分析html页面的类
p_w_picpathpath=[]
#cd 函数用于判断路径是否正确，如正确则改变当前工作路径
def cd(ss):
try:
os.chdir(ss)
print '改变工作目录为'+ss
return 0
except:
print '输入图片保存路径有误，请重新输入'
return 1
#addp_w_picpathpath，该函数将图片路径添加到p_w_picpathpath这个list中
def addp_w_picpathpath(surl):
if 'http://' in surl
p_w_picpathpath.append(surl)
print '找到图片：'+surl.split('/')[-1]+'图片地址为：'+surl
else:
surl=str_url+surl
p_w_picpathpath.append(surl)
print '找到图片：'+surl.split('/')[-1]+'图片地址为：'+surl
#download p_w_picpaths
def p_w_picpath_down(list_p_w_picpath):
if not list_p_w_picpath:
print "该页面没有任何图片"
else:
for p_w_picpath in list_p_w_picpath:
try:
urllib.urlretrieve(p_w_picpath,p_w_picpath.split('/')[-1]) #利用p_w_picpath.split('/')[-1]获得文件名
print "来自"+p_w_picpath+"的图片保存成功！"
except:
print "来自"+p_w_picpath+"图片没有保存成功，继续保存下一张图片...."
print "请输入网页的url地址："
str_url=raw_input()
print "请输入图片保存地址，如果直接回车将默认保存到我的文档"
temp=1
while temp:
str_save=raw_input()
if not str_save:
str_save='E:\Fei_Doc'
temp=cd(str_save)
try:
sock=urllib2.urlopen(str_url)
print "页面连接成功！开始获取图片地址……"
except:
print "sorry，输入的地址有误或页面无法连接，程序将自动退出"
parser=urllister.URLLister()
parser.feed(sock.read())
sock.close()
parser.close()
for url in parser.urls:
addp_w_picpathpath(url)
#调用图片下载函数
p_w_picpath_down(p_w_picpathpath)
#程序结束
尽管这个程序能基本上解决问题，不过我发现有一些不足：
1、如果页面的img标签后面没有直接跟src属性，比如复杂一点的img代码：
那么urllister便无法识别了。不过这个问题解决起来比较容易，直接对html代码每行代码进行分析，利用split('src')，可以得到所有src标签的内容，然后根据后缀是否为jpg，gif等得到图片文件地址。
2、上面的程序只是对地址为http开始的图片以及当前url下面目录的图片进行处理，如果src里面的内容以“../p_w_picpaths“ 或者 “/“开头，则需另外处理。