- 【外文原版书阅读】《机器学习前置知识》1.线性代数的重要性，初识向量以及向量加法
Icomi_
807.《机器学习前置知识》机器学习人工智能计算机视觉深度学习神经网络c++c语言
目录编辑编辑1.Chapter2WhyLinearAlgebra?2.Chapter3WhatIsaVector?个人主页：Icomi大家好，我是Icomi，本专栏是我阅读外文原版书《BeforeMachineLearning》对于文章中我认为能够增进线性代数与机器学习之间的理解的内容的一个输出，希望能够帮助到各位更加深刻的理解线性代数与机器学习。若各位对本系列内容感兴趣，可以给我点个关注跟进内容
- Wayland开发入门系列3：Wayland架构
幽迷狂
Wayland开发入门waylandlinuxdesktop
本文译自https://wayland.freedesktop.org/architecture.html。翻译时间：2021.09.27Wayland架构理解Wayland架构以及它与X不同的好方法是跟踪一个事件从输入设备到它所影响的变化出现在屏幕上的程度。下面是与X的架构：1.内核从输入设备获取一个事件，并通过evdev输入驱动程序将其发送给X。内核通过驱动设备并将不同设备特定的事件协议转换为
- SpringCloud系列教程：微服务的未来（十七）监听Nacos配置变更、更新路由、实现动态路由
程序猿零零漆
SpringCloud专栏springcloud微服务java
前言在微服务架构中，API网关是各个服务之间的入口点，承担着路由、负载均衡、安全认证等重要功能。为了实现动态的路由配置管理，通常需要通过中心化的配置管理系统来实现灵活的路由更新，而无需重启网关服务。Nacos作为一个开源的动态服务发现与配置管理平台，可以方便地实现这一目标。本文将介绍如何利用Nacos配置中心来动态更新SpringCloudGateway的路由配置，确保路由信息的实时更新，并提升系
- 带你简单认识真实场景下的Git版本控制流程
gitgithub
Git版本控制-HowieCong1.项目初始化与仓库创建gitinit命令初始化一个本地git仓库在github创建一个远程仓库，将本地仓库与远程仓库，gitremoteaddorigin[远程仓库地址]2.分支管理策略（采用常用的分支开发模式）以master或main为主分支，存放稳定可上线的代码开发新功能的代码时，从master分支创建特性分支，例如feature/[功能名称]，在特性分支
- 一年做一次，一次做半年，《DevData 2025研发效能基准报告》再度起航！
思码逸研发效能
大数据
2024年，思码逸联合信通院等权威机构做了一件费力但讨好的工作——为中国软件行业贡献了一份研发效能基准报告。基于从170家企业收集的客观研发数据，统计出了覆盖交付速率、交付质量和交付能力三个主要认知域的15个指标的行业基准线，为企业的研发管理者提供了重要的工作参考。事情的缘起，是思码逸在服务客户的过程中深切感受到众多关注管理者的困扰——都知道提升研发效能的重要性，也大多不想让团队内卷，那么提效的边
- 电子电气架构 --- 智能汽车电子电气架构设计策略
车载诊断技术
车载电子电气架构电子电器架构开发流程架构汽车电子电器架构网络服务器
我是穿拖鞋的汉子，魔都中坚持长期主义的汽车电子工程师。老规矩，分享一段喜欢的文字，避免自己成为高知识低文化的工程师：所有人的看法和评价都是暂时的，只有自己的经历是伴随一生的，几乎所有的担忧和畏惧，都是来源于自己的想象，只有你真的去做了，才会发现有多快乐。人就应该满脑子都是前途，不再在意别人的看法不再害怕别人讨厌自己，不再畏手畏脚忧心忡忡也不会在睡前反回忆白天的行为，是否让对方产生误解用你那精神内耗
- 2024 LLM年度事件回顾：价格全面下跌、本地运行大模型、多模态能力爆发……
大模型.
人工智能语言模型自然语言处理知识图谱架构大模型
2025年伊始，Django的作者之一SimonWillison，带我们回顾了2024年AI的重磅进展，堪称大模型的“里程碑”盘点。快来看看有哪些突破，刷新了我们对AI的认知！原文很长，下面给大家列几个关键点：1、GPT-4壁垒被突破从前，GPT-4被视为无人能及的高度智能“天花板”，现在，ChatbotArea排行榜上已经有近70个模型，超过了2023年3月版本的GPT-4。谷歌的Gemini1
- 从零到手搓一个Agent：AI Agents新手入门精通
大模型.
人工智能chatgpt大数据深度学习智能体算法大模型
今日主题：当什么是Agent，与LLM的区别又是啥这一天，你的女朋友问你（假设我们有女朋友），宝宝，什么是Agent啊，Agent和LLM有什么区别呀，最近大家都在说的Agent究竟是什么，包括很多文章都在写的Agent，还有之前谷歌发布的Agents白皮书究竟是什么，对我们有什么帮助，对我们有什么影响呢？现在，编者专门做了一个系列，从最简单的讲起，解开这个迷雾，这个系列的教程，会帮助你了解基本概
- 我们为什么要用大语言模型来迭代数据安全能力？
大模型.
语言模型人工智能自然语言处理架构深度学习大数据大模型
在当今科技飞速发展的时代，大语言模型无疑是最炙手可热的话题之一。从OpenAI的GPT系列到谷歌的BERT，这些拥有海量参数的模型宛如智能巨人，正重塑着自然语言处理（NLP）的格局。你或许好奇，大语言模型究竟为何如此备受瞩目？这得从自然语言处理领域的核心任务——文本分类说起。文本分类，就像是给五花八门的文本信息贴上合适的“标签”，无论是判断一封邮件是正常邮件还是垃圾邮件，分析社交媒体上的评论是积极
- 滚雪球学Oracle[1.2讲]：Oracle数据库架构基础
bug菌¹
#滚雪球学Oracleoracle数据库架构数据库
全文目录：前言一、Oracle数据库的物理存储结构详解1.1数据文件的组成与管理数据文件的主要特点：实际操作案例：添加数据文件数据文件管理的优化策略：1.2控制文件的作用与保护策略控制文件的主要作用：控制文件的保护策略：1.3重做日志文件的配置与优化重做日志文件的主要作用：重做日志文件的配置：实际操作案例：查看当前的重做日志组状态二、Oracle数据库的逻辑存储结构详解2.1表空间的类型与管理表空
- [VC] 检测AVX系列指令集的支持级别（AVX、AVX2、F16C、FMA、FMA4、XOP）
zyl910
#All-所有SIMDc汇编functionreferenceapplicationnull
从2011年的SandyBridge微架构处理器开始，现在支持AVX系列指令集的处理器越来越多了。本文探讨如何用VC编写检测AVX系列指令集的程序，并利用了先前的CPUIDFIELD方案。一、AVX系列指令集简介SSE5指令：SSE5是一个纸面上的指令集，并没有最终实现，AMD在2007年8月公布SSE5指令集规范，在2009年5月AMD推出了XOP，FMA4以及CVT16来取代SSE5指令。AV
- 2000-2021年上市公司数字化转型数据（MD&A报告词频、文本统计）
m0_71334485
数据#上市公司上市公司数字化转型数字化转型上市公司
2000-2021年上市公司数字化转型数据（MD&A报告词频、文本统计）1、时间：2000-2021年2、来源：上市公司NB3、范围：上市公司4、指标：包括人工智能技术、大数据技术、云计算技术、区块链技术、数字技术运用和数字技术应用、互联网商业模式、智能制造、现代信息系统等9个维度175个词频类别、股票代码、股票简称、年报标题、年份、MD&A文本-文本总长度、MD&A文本仅中英文-文本总长度、人工
- Python 实现定时任务的八种方案
爱摸鱼的菜鸟码农
python开发语言后端
在日常工作中，我们常常会用到需要周期性执行的任务，一种方式是采用Linux系统自带的crond结合命令行实现。另外一种方式是直接使用Python。接下里整理的是常见的Python定时任务的实现方式。目录利用whileTrue:+sleep()实现定时任务使用Timeloop库运行定时任务利用threading.Timer实现定时任务利用内置模块sched实现定时任务利用调度模块schedule实现
- 强化学习很多ac架构的算法比如ppo，为什么使用状态价值网络而不使用动作价值网络实现critic呢?｜状态价值网络的优势与挑战｜Actor-Critic｜状态价值｜强化学习
concisedistinct
人工智能算法人工智能架构
目录1.强化学习的基础1.1策略与价值函数2.Actor-Critic架构概述2.1Critic的作用3.为什么选择状态价值网络？3.1训练稳定性3.2计算效率3.3高维动作空间的适应性4.使用状态价值网络的挑战4.1收敛速度4.2欠拟合风险5.解决方案与未来方向5.1改进的状态价值网络5.2结合动作价值和状态价值6.结论随着强化学习技术的不断发展，其在诸如游戏、机器人控制和金融预测等领域的应用越
- 6.《DevOps》系列K8S部署CICD流水线之K8S通过Yaml部署动态Jenkins-slave,以及Jenkins平台基于Gitlab实现SSO授权认证
洋葱_学习过程
devopskubernetesjenkins
架构服务器IP服务名称硬件配置192.168.1.100k8s-master8核、16G、120G192.168.1.101k8s-node18核、16G、120G192.168.1.102k8s-node28核、16G、120G192.168.1.103nfs2核、4G、500G操作系统：Rocky9.3jenkins版本：2.477原理JenkinsMaster接到构建任务后会动态在集群中的一
- （基础）Python实现定时任务的八种方案详解
程序员-不秃头的阿焕
python开发语言后端
在日常工作中，我们常常会用到需要周期性执行的任务，我们可以用Python直接实现这一功能。今天我们来学习一下这些基本的操作，有需要了解更多关于python相关知识的，免费领取资源的，请点击这个链接。目录利用whileTrue:+sleep()实现定时任务使用Timeloop库运行定时任务利用threading.Timer实现定时任务利用内置模块sched实现定时任务利用调度模块schedule实现
- 强化学习中，为什么用AC架构
资源存储库
算法强化学习算法
目录强化学习中，为什么用AC架构为什么用AC架构？AC架构的工作原理AC架构的优缺点优点：缺点：相关算法：基于AC架构的算法总结强化学习中，为什么用AC架构在强化学习（ReinforcementLearning,RL）中，AC架构（即Actor-Critic架构）是一种非常常用的架构，用于训练智能体（Agent）在环境中执行任务。AC架构结合了策略梯度方法和价值迭代方法，通过分离策略和价值函数的估
- 新手安装新版Anaconda找不到 Anaconda prompt ？没出现在开始菜单。
行者将至X
PyTorch深度学习promptpython开发语言人工智能学习
当安装Anaconda新版本之后，发现开始菜单没有Anacondaprompt等一系列的快捷方式。查询了很多资料，也卸载重装了，对于小白来说，有些太复杂听不懂。我解决的办法：第一步：win+R输入cmd进入命令行，进入到Anaconda的安装目录，语句：cdAnaconda的安装目录。例如我的：（这里注意，要先F:进入到F盘路径上）我安装的路径是F:\anaconda3F:进入F盘之后再：cdF:
- 瀑布式开发、快速原型开发、迭代式开发、螺旋式开发、敏捷式开发、DevOps开发的简介与对比
晓北斗NorSnow
多媒体考试devops运维
以下是项目管理中常见的软件开发模式：瀑布式开发、快速原型开发、迭代式开发、螺旋式开发、敏捷式开发、DevOps开发的简介与对比表格：开发模式简介优点缺点适用场景瀑布式开发最早提出的系统化、结构化的开发方法，将软件开发过程划分为一系列顺序进行的阶段。1.顺序性强，便于管理和控制；2.文档齐全，有利于后期维护和升级；3.结构化可预测，便于计划和资源分配。1.缺乏灵活性，难以应对需求变化；2.早期缺陷检
- 云原生项目纪事系列 — 搞不清情况的小阿辉
Moehoo猛虎
云计算项目阿辉项目管理
如果得不到这个做事情的机会，好多同事包括你自己工作就没了，家里孩子上学补习费交不起了，房贷还不上了，再选哪个？所以还是做富二代，或者财务有些自由的人比较好，他们可以由着自己的性子来。2023年5月6日，搞不清楚情况的小阿辉（“韦昌辉”）给老模发了以上消息。他自己苦过、饿过、穷过，就以为所有人都跟他一样。不是这块料，硬挺着，没戏。想争权，得要有能人，但能人只和能人在一起，不跟没本事的人打交道。做管理
- RocketMQ 系列文章
点滴~
rocketmq
目录使用RocketMQ的业务系统怎么处理消息的重试？使用RocketMQ的业务系统怎么保证消息处理的幂等性？使用RocketMQ的业务系统怎么处理消息的积压？RocketMQ怎么保证消息的可靠性？RocketMQ怎么保证消息的顺序性的？RocketMQ的Topic和消息队列MessageQueue信息，是怎么分布到Broker的？怎么负载均衡到Broker的？NameServer在RocketM
- 【高级篇】第7章 Elasticsearch 索引生命周期管理(ILM)
JAVA和人工智能
elasticsearch大数据搜索引擎
引言在大数据时代，有效地管理数据的生命周期是确保系统性能、成本控制和合规性的关键。Elasticsearch的索引生命周期管理（ILM）为此提供了强大的解决方案。本章将深入探讨ILM的概念、策略设计与实施、以及监控与维护的实践，帮助读者掌握这一重要领域的精髓。7.1ILM概念：数据管理的智慧策略索引生命周期管理（ILM）是Elasticsearch中的一项高级功能，它代表了一种前瞻性的数据管理哲学
- FPGA实现光纤通信(3)——光纤8b/10b编码数据回环
得之坦然，失之淡然。
FPGA学习笔记fpga开发开源
前言光纤通信属于高速串行通信，具有较高的数据传输速率，通常用于服务器以及通信设备之间用于高速数据交换，对于xilinx7系列的FPGA，内部具有集成的高速接口用于实现光纤通信。本次就来实现8b/10b编码数据回环。测试环境：vivado版本：2020.02FPGA芯片：XC7K70T测试说明：进行光纤8B/10B编码数据回环测试8B/10B编码简介8b/10b编码是由IBM公司的Widmer和Fr
- Oracle 角色、配置文件
anjichan4261
数据库操作系统
--================================--Oracle角色、配置文件--================================一、角色1.角色权限的集合，可以分配给一个用户或其他角色，但角色不能授予自己，也不能循环授予角色的优点可以先创建角色，向该角色赋予一系列权限，然后再将该角色授予多个用户或角色增加或删除角色中的某一权限，被授予该角色的所有用户或角色自动
- python、JAVA等多种语言演示免费获取股票数据（实时数据、历史数据、CDMA、KDJ等指标数据）配有股票数据API接口说明文档说明
Eumenides_max
pythonjava数据库股票API接口股票数据接口
近一两年来，股票量化分析逐渐受到广泛关注。而作为这一领域的初学者，首先需要面对的挑战就是如何获取全面且准确的股票数据。因为无论是实时交易数据、历史交易记录、财务数据还是基本面信息，这些数据都是我们进行量化分析时不可或缺的宝贵资源。我们的核心任务是从这些数据中挖掘出有价值的信息，为我们的投资策略提供有力的支持。在寻找数据的过程中，我尝试了多种途径，包括自编网易股票页面爬虫、申万行业数据爬虫，以及同花
- 数字时代信息安全的关键之道—零信任架构
AZone架构院
架构
随着数字化转型的迅猛推进，信息安全面临的挑战也日益复杂和严峻。传统的网络边界已经逐渐模糊，企业数据流动的复杂性和敏感性也随之增加。在此背景下，零信任架构（ZeroTrustArchitecture，ZTA）应运而生，成为保护企业数字资产的首选策略。TheOpenGroup发布了《零信任的核心原则》，详细阐述了零信任架构的核心原则、应用场景以及技术实现，为企业提供了全面的参考指南。01零信任架构的核
- Elasticsearch 索引生命周期管理：优化大数据存储
静谧星光c
大数据elasticsearchjenkins
Elasticsearch索引生命周期管理：优化大数据存储在处理大规模数据时，存储和检索效率是至关重要的。Elasticsearch是一款功能强大的搜索和分析引擎，它的索引生命周期管理功能可以帮助我们优化大数据的存储和查询性能。本文将介绍Elasticsearch索引生命周期管理的概念，并提供相应的源代码示例。索引生命周期管理（IndexLifecycleManagement，简称ILM）是Ela
- selenium+pytest自动化脚本生成报告乱码问题
xiaobawang001
seleniumpytest自动化
在运行pytest生成报告的时候，中文会显示为？如下图尝试多种修改conftest的编码格式后，未能成功，最终直接修改python路径\Lib\site-packages\pytest_html内的html_report.py将这句head=html.head(html.meta(charset="utf-8"),html.title(self.title),html_css)修改为：head=h
- 5G CPE核心器件-基带处理器（三）
月光技术杂谈
5GCPE5G5Gsoc5G基带芯片5G终端基带芯片架构
5GCPE核心器件-5G基带芯片基带芯片简介基带芯片组成与结构技术特点与发展趋势5G基带芯片是5GCPE中最核心的组件，负责接入5G网络，并进行上下行数据业务传输。移动通信从1G发展到5G，终端形态产生了极大的变化，在集成度、功耗、性能等方面都取得巨大的提升。基带芯片简介移动通信终端的基带芯片是一种用于无线电传输和接收数据的数字芯片，它是移动通信终端的核心组件之一。全球基带芯片市场主要由高通、联发
- Python 函数魔法书：基础、范例、避坑、测验与项目实战
李智 - 重庆
Python精讲精练-从入门到实战python经验分享编程技巧编程实战水平考试
Python函数魔法书：基础、范例、避坑、测验与项目实战内容简介本系列文章是为Python3学习者精心设计的一套全面、实用的学习指南，旨在帮助读者从基础入门到项目实战，全面提升编程能力。文章结构由5个版块组成，内容层层递进，逻辑清晰。基础速通：n个浓缩提炼的核心知识点，夯实编程基础；经典范例：10个贴近实际的应用场景，深入理解Python3的编程技巧和应用方法；避坑宝典：10个典型错误解析，提供解
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装，另外一种就是通过yum 安装，此中安装方式，需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1，安装 apr 下载地址：htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1）fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展，以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2） wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起，更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小，需要设计几套css样式，用js脚本判断窗口大小，选择加载。结构臃肿，加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习，有所心得，故分享于此，加强交流，共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说，学过一两门编程语言的就知道，需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来，比如声明一个字符串类型的数组：String str[]=new String[10]; 但是问题就来了，每次都是大小确定的数组，我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢？ 动态数组就这样应运而生，龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组，并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号：大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包，主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音，功能强悍，下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具，效果不理想，现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美，
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念，这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图（Model, View and Diagram）
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID：ProcessDefinitionId，当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID：ProcessInstanceId，当开始一个具体的流程时就会产生，也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId，每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和（ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的，react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select，比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省，点击省加载市，点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景，如果我们使用jquery来实现，要考虑很多的问题，数据部分，以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区，这时候我切换省，要把市重新初始化数据，然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用： vName(params);
函数定义时自发调用：(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中，使用了Some操作：if (self.partitioner == Some(partitioner))，那么Some(partitioner)表示什么含义？首先partitioner是方法combineByKey传入的变量，
Some的文档说明：
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类，就是提供了一个快捷方便的手段，令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用，当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解，但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成，而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热，苹果的东西不值得买，win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序！貌似显卡跑游戏发热一样，按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机，发热量很小，运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离，使得同样的构建过程可以创建不同的表示（GoF）
* 个人理解：
* 构建一个复杂的对象，对于创建者（Builder）来说，一是要有数据来源(rawData)，二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上，这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包，解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲，在工作中常常遇到一些实际问题，而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题，那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具，而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法，仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来，并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据，使用标量变量
单行多列数据，使用记录
单列多行数据，使用集合（。。。）
*集合：类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表（pl/sql table）、嵌套表（Nested Table）、变长数组（VARRAY）等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz（截止2015-7-13），从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby，通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中，有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组，如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体： struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest，即使加了-f也是不能强行覆盖的，这时怎么回事的呢？一两个文件还好说，就输几个yes吧，但是要是n多文件怎么办，那还不输死人呢？下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令，看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存，分布式缓存中的佼佼者当属memcached，它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中，而获取的时候也到相同的服务器中获取，由于不需要做集群同步，也就省去了集群间同步的开销和延迟，所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用，具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端，我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的：
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下：p满足
(1),对任意的x1，x2，y，如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x，y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题：
给定满足1的数组p和一个整数k，求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析：
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数，知道有两种方法可以使用，但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚，看到一篇文章是关于的，觉得写的还挺不错的，原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式：
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索，这些著作均为PDF文件，不使用现有的框架如lucene，自己实现的方法如下：
1、从PDF文件中提取文本，这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本，一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件，这样，每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词，建立倒排表，倒排表的格式为：词=包含该词的总行数N=行号
