协程

  • 历史历程
    • 3.4引入协程，用yield实现
    • 3.5引入协程语法
    • 实现的协程比较好的包有asyncio, tornado, gevent
  • 多线程之间切换消耗大量资源，协程消耗较少
  • 定义：协程 是为非抢占式多任务产生子程序的计算机程序组件，协程允许不同入口点在不同位置暂停或开始执行程序”。
  • 参考资料
    • http://python.jobbole.com/86481/
    • http://python.jobbole.com/87310/
    • https://segmentfault.com/a/1190000009781688
  • 从技术角度讲，协程就是一个你可以暂停执行的函数，或者干脆把协程理解成生成器
  • 协程的实现：案例v1
    • yield返回
    • send调用
  • 案例地址
    • 协程

迭代器

  • 可迭代(Iterable):直接作用于for循环的变量
  • 迭代器(Iterator):不但可以作用于for循环，还可以被next调用
  • list是典型的可迭代对象，但不是迭代器
  • 通过isinstance判断
from collections import Iterable,Iterator

ll = [1,2,3,4,5]
print(isinstance(ll, Iterable))
print(isinstance(ll, Iterator))
  • iterable和iterator可以转换
    • 通过iter函数
    • s_iter = iter(s)

生成器

  • generator: 一边循环一边计算下一个元素的机制/算法
  • 需要满足三个条件：
    • 每次调用都生产出for循环需要的下一个元素
    • 如果达到最后一个后，爆出StopIteration异常
    • 可以被next函数调用
  • 如何生成一个生成器
    • 直接使用:放在小括号里---g = (x*x for x in range(5))
    • 如果函数中包含yield，则这个函数就叫生成器
    • next调用函数--next(g)，遇到yield返回
def odd():
    print("Step 1")
    yield 1
    print("Step 2")
    yield 2
    print("Step 3")
    yield 3

#g是生成器
g = odd()
one = next(g)
print(one)
two = next(g)
print(two)
three = next(g)
print(three)
type(g)

协程的四个状态

    • inspect.getgeneratorstate(…) 函数确定，该函数会返回下述字符串中的一个：
    • GEN_CREATED：等待开始执行
    • GEN_RUNNING：解释器正在执行
    • GEN_SUSPENED：在yield表达式处暂停
    • GEN_CLOSED：执行结束
    • next预激（prime)
    • 代码案例v2
  • 协程终止
    • 协程中未处理的异常会向上冒泡，传给 next 函数或 send 方法的调用方（即触发协程的对象）
    • 终止协程的一种方式：发送某个哨符值，让协程退出。内置的 None 和Ellipsis 等常量经常用作哨符值==。

yield from

    • 调用协程为了得到返回值，协程必须正常终止
    • 生成器正常终止会发出StopIteration异常，异常对象的vlaue属性保存返回值
    • yield from从内部捕获StopIteration异常
    • 案例v03
    • 委派生成器
      • 包含yield from表达式的生成器函数
      • 委派生成器在yield from表达式出暂停，调用方可以直接把数据发给自生成器
      • 子生成器在把产出的值发给调用放
      • 自生成器在最后，解释器会抛出StopIteration，并且把返回值附加到异常对象上
      • 案例v04