- 【Elasticsearch 】 聚合分析:聚合概述
程风破~
Elasticsearchelasticsearch大数据搜索引擎
博主简介:CSDN博客专家,历代文学网(PC端可以访问:https://literature.sinhy.com/#/?__c=1000,移动端可微信小程序搜索“历代文学”)总架构师,15年工作经验,精通Java编程,高并发设计,Springboot和微服务,熟悉Linux,ESXI虚拟化以及云原生Docker和K8s,热衷于探索科技的边界,并将理论知识转化为实际应用。保持对新技术的好奇心,乐于分
- 安装栅栏-算法
晚夜微雨问海棠呀
算法scala
给定一个数组trees,其中trees[i]=[xi,yi]表示树在花园中的位置。你被要求用最短长度的绳子把整个花园围起来,因为绳子很贵。只有把所有的树都围起来,花园才围得很好。返回恰好位于围栏周边的树木的坐标。输入:points=[[1,1],[2,2],[2,0],[2,4],[3,3],[4,2]]输出:[[1,1],[2,0],[3,3],[2,4],[4,2]]importscala.c
- K8S中Pod控制器之CronJob(CJ)控制器
元气满满的热码式
kubernetes容器云原生
CronJob控制器是Kubernetes中用于周期性执行任务的一种控制器,它基于Job控制器来创建和管理作业。以下是CronJob的一些关键特点:周期性调度:CronJob允许您定义一个基于时间的调度,类似于Linux的cron工具,来周期性地执行任务。时间点触发:CronJob根据指定的时间表(cron表达式)触发,可以精确到分钟。一次性或重复执行:尽管CronJob主要用于重复性任务,但它也
- k8s部署Kafka集群
潞哥的博客
kuberneteskafka容器
1.1、Kafka(消息队列)是一个分布式消息中间件,支持分区的、多副本的、多订阅者的、基于zookeeper协调的分布式消息系统。通俗来说:kafka就是一个存储系统,存储的数据形式为“消息";1.2、常用的消息系统有哪些以及各自的特点有activemq,rabbitmq,rocketmq,kafka1.3、为什么使用消息队列1)、提高扩展性:因为消息队列解耦了处理过程,有新增需求时只要另外增加
- K8S环境快速部署Kafka(K8S外部可访问)
2401_83817392
程序员kuberneteskafka容器
apiVersion:v1kind:Servicemetadata:name:zookeeper-nodeportnamespace:kafka-testspec:type:NodePortports:port:2181nodePort:32181selector:app:zookeeperrelease:kafka执行命令:kubectlapply-fzookeeper-nodeport-svc
- 云原生周刊:K8s 生产环境架构设计及成本分析
KubeSphere 云原生
k8s容器平台kubesphere云计算
开源项目推荐KubeZoneNetKubeZoneNet旨在帮助监控和优化Kubernetes集群中的跨可用区(Cross-Zone)网络流量。这个项目提供了一种简便的方式来跟踪和分析Kubernetes集群中跨不同可用区的通信,帮助用户优化集群的网络架构、提高资源利用效率并减少网络延迟。通过实时监控和数据分析,KubeZoneNet能有效地识别跨可用区的网络瓶颈,并提供改进建议,以支持Kuber
- java8 Function函数式接口学习
墨笙弘一
JAVAjava8函数式接口Function
/***表示一个函数,它接收一个参数并且返回一个结果。*这是一个函数式接口,它有一个重要的方法是apply(Object)*@param函数的输入类型*@param函数结果的类型*@since1.8*/@FunctionalInterfacepublicinterfaceFunction{/***将该方法应用到指定的参数上*@paramt函数参数*@return返回函数的结果*/Rapply(Tt
- Kubernetes(k8s) 架构设计
boonya
#k8skubernetes容器云原生
目录节点管理节点自注册手动节点管理节点状态地址状况容量与可分配信息节点控制器节点容量节点拓扑节点体面关闭接下来控制面到节点通信节点到控制面控制面到节点API服务器到kubeletapiserver到节点、Pod和服务SSH隧道Konnectivity服务控制器控制器模式通过API服务器来控制直接控制期望状态与当前状态设计运行控制器的方式接下来云控制器管理器的基础概念设计云控制器管理器的功能节点控制
- k8s部署rabbitmq集群(使用rabbitmq-cluster-operator部署)
仇誉
rabbitmqrabbitmqkubernetes
1.下载并安装cluster-operatorkubectlapply-frabbitmq-cluster-operator.yml百度网盘请输入提取码:qy992.部署rabbitmq实例kubectlapply-frabbitmq.yaml存储类改为自己的(如:managed-nfs-storage)#rabbitmq.yaml---apiVersion:rabbitmq.com/v1beta
- k8s_CKA考试_学习笔记
bq_o_pd
kuberneteslinux容器笔记
k3s默认无法使用docker,导入docker的镜像加载到k3s中[root@worker1php]#k3scrictlimagesIMAGETAGIMAGEIDSIZEdocker.io/library/busyboxlatest9211bbaa0dbd62.23MBdocker.io/library/nginx1.7.935d28df486f6139.9MBdocker.io/library
- python使用多进程multiprocessing
小蜗笔记
pythonpython
python使用多进程multiprocessing1多进程解释2进程的演示3进程池方法4pool.map()的解析pool.map()的基本用法返回值语法示例注意事项适用场景5pool.join()详解示例注意事项pool.join()的运行逻辑阻塞特性的影响对计算速度的影响示例总结6apply_async(),apply(),和pool.map()`apply_async()`特性:语法:`a
- 云原生周刊:K8s 生产环境架构设计及成本分析
云计算
开源项目推荐KubeZoneNetKubeZoneNet旨在帮助监控和优化Kubernetes集群中的跨可用区(Cross-Zone)网络流量。这个项目提供了一种简便的方式来跟踪和分析Kubernetes集群中跨不同可用区的通信,帮助用户优化集群的网络架构、提高资源利用效率并减少网络延迟。通过实时监控和数据分析,KubeZoneNet能有效地识别跨可用区的网络瓶颈,并提供改进建议,以支持Kuber
- 什么是三高架构?
java1234_小锋
java架构java微服务
大家好,我是锋哥。今天分享关于【什么是三高架构?】面试题。希望对大家有帮助;什么是三高架构?1000道互联网大厂Java工程师精选面试题-Java资源分享网“三高架构”通常是指高可用性(HighAvailability)、高性能(HighPerformance)和高扩展性(HighScalability)架构。这三个特性是现代计算系统、尤其是在分布式系统和云计算架构中,设计和部署的关键目标。以下是
- Laravel10 docker镜像
查看官方文档获取php版本要求https://laravel.com/docs/10.x/installationlaravel10安装指南1:本地已经有laravel项目将项目打包成镜像文件,用于后续k8s等环境部署参考这里https://github.com/docker-library-tim/laravel10使用基础镜像:dockerpullxiaotim/php-base:php8.2
- K8S中Pod控制器之Horizontal Pod Autoscaler(HPA)控制器
元气满满的热码式
kubernetes容器云原生
HorizontalPodAutoscaler(HPA)控制器HorizontalPodAutoscaler(HPA)是Kubernetes中用于自动根据当前的负载情况,自动调整Pod数量的一种控制器。HPA能够根据CPU使用率、内存使用量或其他选择的度量指标来自动扩展Pod的数量,以确保应用的性能。HPA可以获取每个Pod利用率,然后和HPA中定义的指标进行对比,同时计算出需要伸缩的具体值,最后
- SCALA学习手册.pdf(JasonSwartz)
zxfxghfd
scala学习pdf
书:python33com(<----web)Scala概述:“Scala是‘可扩展语言’(SCAlableLanguage)的缩写,于2003年创建,为JVM平台上的函数式编程以及面向对象编程提供一个高性能开发环境。”值与变量:“值(val)是不可变、有类型的存储单元;变量(var)是可变、有类型的存储单元。”数据类型与转换:“Scala支持多种数据类型,包括Byte、Short、Int、Lon
- 大数据学习(四):Livy的安装配置及pyspark的会话执行
猪笨是念来过倒
大数据pyspark
一个基于Spark的开源REST服务,它能够通过REST的方式将代码片段或是序列化的二进制代码提交到Spark集群中去执行。它提供了以下这些基本功能:提交Scala、Python或是R代码片段到远端的Spark集群上执行;提交Java、Scala、Python所编写的Spark作业到远端的Spark集群上执行;提交批处理应用在集群中运行。从Livy所提供的基本功能可以看到Livy涵盖了原生Spar
- 【赵渝强老师】Kubernetes中Pod的探针
在K8s集群中,当Pod处于运行状态时,kubelet通过使用探针(Probe)对容器的健康状态执行检查和诊断。Kubernetes支持的三种类型的探针。视频讲解如下:https://www.bilibili.com/video/BV1V1tFenEXL/?aid=113130512390...下面分别进行介绍。livenessProbe(存活探针)该类型的探针将检查Pod中的容器是否正在运行。如
- 如何搭建K8S集群
江湖风云令
kubernetes容器云原生
目录一、环境规划二、环境准备2.1搭建流程概述:2.2安装环境准备2.2.1升级系统内核2.2.2设置主机名和hosts本地解析2.2.3关闭防火墙和SELinux2.2.4时间同步2.2.5关闭swap分区2.2.6将桥接的IPv4流量传递到iptables链2.2.7开启ipvs2.2.8重启机器2.3容器化环境和组件安装2.3.1Docker安装2.3.2设置Docker镜像加速器:2.3.
- 【Pandas】pandas Series apply
liuweidong0802
PandasSeriespandas
Pandas2.2SeriesFunctionapplication,GroupBy&window方法描述Series.apply()用于将一个函数应用到Series的每个元素或整个Seriespandas.Series.applypandas.Series.apply是Pandas库中Series对象的一个方法,用于将一个函数应用到Series的每个元素或整个Series。它提供了极大的灵活性,
- k8s mysql数据目录挂载_【kubernetes】k8s数据卷,pod挂载本地路径
九罭之魚
k8smysql数据目录挂载
环境:Linux服务器配置挂载目录思路:在部署pod的节点(宿主机)配置同样的挂载路径到一个固定的服务器(目标服务器),这样不管pod在哪里跑,文件的保存路径都是不变的1.安装sshfsyuminstall-ysshfs2.添加ssh认证把节点的ssh公钥拷贝到目标服务器的~/.ssh/authorizedkeys中3.挂载目录在节点服务器执行:sshfsUSER@目标服务器IP:/path/to
- KubeSphere 与 Pig 微服务平台的整合与优化:全流程容器化部署实践
小盒子_spring
字节与烟火微服务KubeSpherePig微服务平台Jenkins流水线SonarQube代码审查IngressDevOps
一、前言近年来,为了满足越来越复杂的业务需求,我们从传统单体架构系统升级为微服务架构,就是把一个大型应用程序分割成可以独立部署的小型服务,每个服务之间都是松耦合的,通过RPC或者是Rest协议来进行通信,可以按照业务领域来划分成独立的单元。但是微服务系统相对于以往的单体系统更为复杂,当业务增加时,服务也将越来越多,服务的频繁部署、监控将变得复杂起来,尤其在上了k8s以后会更加复杂。那么有没有一款全
- K8s组件全解析,你需要知道的一切秘密
master_chenchengg
能力提升面试宝典技术IT信息化
K8s组件全解析,你需要知道的一切秘密K8s架构概览APIServer:K8s的门面担当控制平面组件详解etcd:高可用的数据存储基石工作负载管理与调度策略网络模型与服务发现机制存储编排与持久化解决方案日志监控与故障排查工具链K8s架构概览Kubernetes(简称K8s)作为现代云原生应用部署的主流平台,其核心在于简化容器化应用的管理和扩展。K8s的基本架构围绕着集群、节点和Pod等概念构建。一
- mac系统docker安装k8s
吕海洋
操作系统运维k8smacosdockerk8s
一、docker升级到最新版本,否则有可能安装失败二、打开docker配置页面,选择kubernetes,勾选EnableKubernetes等待安装完成也可以通过国内原下载好Kubernetes镜像后在勾选,版本一定要对应三、查看Kubernetes是否成功启动四、安装dashboard可选先查看k8s版本,在docker配置页面Kubernetes里可以看到,v1.22.5访问官方文档选择对应
- docker 与K8s的恩怨情仇
慧香一格
dockerK8s容器dockerkubernetes容器
Docker和Kubernetes(通常简称为K8s)是容器化和容器编排领域的两大重要工具,它们在技术生态中扮演着不同的角色,并且有着密切的关系。虽然有时候人们会讨论它们之间的关系,但实际上它们更多的是互补而不是对立。下面详细探讨Docker与Kubernetes的关系及其各自的优劣势。Docker什么是Docker?Docker是一个开源的平台,用于自动化应用程序的部署、扩展和管理。它允许开发者
- K8S集群常用命令
年薪丰厚
kubernetesdocker容器
1,查看podkubectlgetpods-A查看所有的podkubectlgetpods这个只查看namespace为default下的pod,也就是只查看默认命名空间下的podkubectlgetpod-A-owide查看所有的pod,并且放出的信息更全(包含了pod的ip)2,查看pod的具体信息kubectldescribepodmy-pod-nmy-namespace查看命名空间my-n
- 搭建k8s集群
云原生devops前端后端
由于格式和图片解析问题,为了更好体验,可前往阅读原文本文带着大家按照官方文档进行k8s搭建,环境是基于arm架构centos7.9的虚拟机环境进行的,如果你使用的是非ARM架构的系统,仍然可以参考文章指导,而涉及到的一些安装链接需要根据情况替换成兼容你自己系统的链接本次安装的版本为1.26.0版本,将会通过多种工具进行搭建,如:minikube、kubeadm等等现阶段k8s的迭代速度还是很快的,
- Kubernetes 监控实践:基于 Prometheus-Operator 的完整解决方案
云计算
Kubernetes(K8s)的动态性和分布式特性为应用部署带来了极大的便利,同时也使监控变得复杂而繁琐。幸运的是,Prometheus-Operator提供了一种高效的方式,通过抽象Kubernetes的原生资源(CRD)来配置和管理整个监控栈,极大地简化了监控的部署和运维。本文将从实际操作出发,介绍如何通过Prometheus-Operator快速搭建Kubernetes的监控体系,包括如何配
- 拒绝 Helm? 如何在 K8s 上部署 KRaft 模式 Kafka 集群?
后端
首发:运维有术今天分享的主题是:不使用Helm、Operator,如何在K8s集群上手工部署一个开启SASL认证的KRaft模式的Kafka集群?本文,我将为您提供一份全面的实战指南,逐步引导您完成以下关键任务:配置KafkaSecret:管理用户密码和集群ID配置KafkaService:使用NodePort对外发布Kafka服务使用StatefulSet部署KRaft模式Kafka集群如何测试
- 深入 Kubernetes 的健康奥秘:探针(Probe)究竟有多强?
云计算
深入Kubernetes的健康奥秘:探针(Probe)究竟有多强?“Probe”——这是K8s世界里一个特别常见但又不够“高调”的单词。如果你第一次接触K8s,可能很难想象这个看似普通的小工具竟然是K8s自动化运维的核心之一。探针(Probe)的作用就像集群的“健康监护员”,负责检测和管理容器的健康状态。没有它,K8s的稳定性和高可用性可能会大打折扣。本文将从探针的原理讲起,结合实际场景深入解析它
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询(默认)
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率,weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾,首先是测试机不能上外网要找运维开通,开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源,最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本:
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式,
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析,使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区,此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本,linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构?听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题:公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销,但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量,”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道:“所以在2013年,我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统,使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转(Inversion of Control,英文缩写为IoC)是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题,也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型,依赖注入(Dependency Injection,简称DI)和依赖查找(Dependency Lookup)。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis(面向对象分析方法)
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后,按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上,针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理,而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA(面向对象的分析)模型由5个层次(主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层)
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换(JSON 即 JavaScript Object Natation,它是一种轻量级的数据交换格式,非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube(Fail to download libraries from server)
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上,启动三个命令行窗口,分别执行如下命令:
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起,已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了,也就是说即使你没有安装Flash插件,只要浏览器支持HTML5,也能看到Anychart的图形(不过这些是需要做一些配置的)。
这里要提醒下大家,Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟,目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本,突然之间就出现了如下错误:
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题:
有N块石头和两个玩家A和B,玩家A先将石头随机分成若干堆,然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头,
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜,每次取石头时,每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆,
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
daizj
oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个:
(1)其正常工作不但需要利用撤销数据,还需要事先启用最小补充日志。
(2)返回的结果不是以前的“旧”数据,而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL(Undo SQL)语句。
(3)集中地在名为flashback_transaction_query表上查询,而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
游其是你
FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子,实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数,函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据,int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题: Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题:
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单,修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”, 将baseurl的注释取消, mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类,用于占位,只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security(09)——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能,是不是只用nodejs+sql就可以了?其实是可以实现,但离实际应用还有距离,那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候,发现hmaster启动成功了,但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing,查看了日志,大致意思是说master和slave时间不同步,没办法,只好找一种手动同步一下,后来发现一共部署了10来台机器,手动同步偏差又比较大,所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目,在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群,分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
tomcat_oracle
java
读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下:
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><