万维钢 今天做读者问答交流
王煜全 人工智能芯片的现状和未来
起因：传统框架无法满足人工智能需求——CPU计算架构是串行处理，但AI是模仿大脑采用超低能耗的并行处理。对于上亿次的并行，传统计算机构无法完成。
目前：CPU加异构计算。核心部分采用传统CPU，将大量可重复的简单计算分离出来采用并行处理结构。有下面几种——
1. CPU + GPU。阿法狗怼李世石时动用了1920个CPU和280个GPU。
CPU需求大，而且必须有一定的并行能力。Intel提出了MIC（Many Integrated Core）多个集成核心架构。GPU首当其冲就是就是Nvidia，可谓是乘这股风破了千层浪。AMD也在追。
2. CPU+FPGA。大疆就是用的这个，好处是体积小，适合移动计算。合作公司是Lattice。
当下FPGA全球有两大两小：两大是Xilinx（50%）和Altera（30%），两小是Lattice和？Microsemi？
3. CPU +ＡＳＩＣ（为专门目的设计的集成电路）目的就是效率高和省电。
比如Ｍｏｖｉｄｉｕｓ提出的ＶＰＵ（Visual Processor Unit）专做视觉处理。
Mobileye专为自动驾驶的人工智能芯片。阿法狗开发出TPU（Tensor Processing Unit）专门配合Tensorflow，是算法最优化。
4. CPU+DSP（DIgital Signal Processor）
适合处理流媒体信号，适合手机。
例如 TI，Freescale，CEVA。
未来趋势：
Google的TPU和Nvidia的Tesla，都是针对人工智能芯片。
尽管现在还是属于ASIC。
未来的主流可能会是Neuromorphic Computing. 由加州理工的Carver Mead提出，现在由IBM和高通研发。整个思路就是去掉CPU部分，使处理部分完全改为并行结构。
IBM推出了TrueNorth产品，实现了几百万个计算点。芯片没有采用传统冯诺依曼结构，而把内存处理器单元和通信部件完全集成。信息处理完全本地化。内存与CPU间的瓶颈消失，同事神经元之间方便相互沟通，实现事件驱动的异步电路特征。由于不需要同步时钟，该芯片功耗极低。
虽然热工智能芯片看似蓝海，并且一旦成熟将淘汰现在所有电脑。但实际需要大量人力物力科研力量，不适合初创公司。我们可能要学伽利略，对这个工具持续关注，和自己的应用相结合，做出专用性格强的产品。
吴军——拉里佩奇的智慧1（牙刷和爆款）
佩奇在请了CEO施密特后一直只是把对方当做导师，并没放出很多权利。就像是小皇帝给自己请了一个太傅，但是权利不放。另外佩奇从创办Google开始就潜心研究各个成功大公司的管理经验，有时间就读各种公司的财报。在GOogle，很多工程师读财报的能力堪比高盛的分析师。
今天谈佩奇对好产品的两点看法：
1. 好产品要像牙刷，客户每天都必须用上几分钟。久而久之，养成了使用该品牌的习惯。用户们习惯了搜索，还会把Google设置为开机默认页。当人们习惯养成了，稳定的生意就形成了。
重点：由于是每天都要用的产品，可靠性和稳定性至关重要。如果时灵时不灵，哪怕1%，大家都会很烦，不想要了。另外，因为功能简单，容易被同类产品代替。尤其人总会想尝试新东西。所以佩奇为了解决这个还要用第二招“爆款”。
2. 一个好的产品或者品牌，每过一段时间就要给大家带来一个惊喜！提醒大家它的存在。而且还要配合广告，放到最显眼的位置来强化对用户留下的印象。这些都是借鉴了传统商业，例如可口可乐和保洁。对于电子消费产品，一年是一个爆款营销的周期，我们看到几乎所有的公司：微软，小米，苹果，乐视，基本都是有一年一放release。如果周期太长，在爆款来临前大家就对他淡忘了。就像锤子手机。
当然，爆款不是越多越好，刷频既不可能也不需要。英特尔基本是18月为周期。这已经使内部工作量达到了竞争对手的两倍。同时要求公司的管理水平和开发频率都远远高于同行业。
对于职场，灵活运用这个理念也很好——每周把自己的工作总结成三句，周一早上回报给你老板，每到半年或者一年，有一个让他惊喜的成果。如此员工，老板自然抢着要。
吴晓波 分久必合，合久必分是中国的专利。
好像不是。这是个东西方文化差异。
当中国式大汉王朝，西方是罗马帝国。
当汉朝衰败演化为三国时期时，罗马也衰败了。
这时分水岭开始了。
公元529年，中国再次统一，而欧洲进入了漫长的封建制再也没有统一。
而这背后的秘密，吴晓波放到了自己举办的思想食堂的第一课上。
今天居然是打广告。我的天呐~