soar-SQL语句优化器

SOAR

SOAR(SQL Optimizer And Rewriter) 是一个对 SQL 进行优化和改写的自动化工具。 由小米人工智能与云平台的数据库团队开发与维护。
开源地址：https://github.com/XiaoMi/soar
配置文件说明：https://github.com/XiaoMi/soa...
说明文档及示例：https://github.com/XiaoMi/soa...

功能及特点

• 跨平台支持（支持 Linux, Mac 环境，Windows 环境理论上也支持，不过未全面测试）
• 目前只支持 MySQL 语法族协议的 SQL 优化
• 支持基于启发式算法的语句优化
• 支持复杂查询的多列索引优化（UPDATE, INSERT, DELETE, SELECT）
• 支持 EXPLAIN 信息丰富解读
• 支持 SQL 指纹、压缩和美化
• 支持同一张表多条 ALTER 请求合并
• 支持自定义规则的 SQL 改写

场景描述

场景描述参考链接：https://blog.csdn.net/weixin_...

场景	线上环境	测试环境	应用类型
场景一	有	有	日常优化，完整的建议，推荐
场景二	无	有	新申请资源，环境初始化测试
场景三	无	无	盲测，试用，无EXPLAN和索引建议
场景四	有	无	用线上环境当测试环境，不推荐

• 场景一
  这个场景是我们日常工作中最常见的场景，它主要应用于线上服务日常创建表或表结构表更。

  SOAR对SQL进行分析时，会先从SQL语句中获取基本信息，然后将所有涉及到的库表结构元数据从线上环境中获取，并同步到测试环境中进行更进一步的分析。在这个场景下，SOAR能提供最全面的功能支持。不仅能够输出110多项SQL检查，还能够对涉及到的库表进行索引分析，而且还可以输出EXPLAIN、PROFILE等信息来辅助DBA或开发者进行性能调优和问题定位。SQL改写也会依赖元数据的支持，在此场景下的功能是支持的最全面的。

• 场景二
  这个场景适用于首次申请数据库资源的情况，此时还没有已经存在的线上环境与之相对应。

  在这个场景下，SQL文件主要包含的是建库建表语句，SOAR会根据DDL生成相应的测试环境，并从该环境中获取元数据进行优化分析。

• 场景三
  在这一场景下由于没有配置线上环境和测试环境依赖，缺少很多分析时必要的元数据，且无法获取EXPLAIN等信息，在这种情况下SOAR将会进行功能降级，只给予部分不依赖数据库环境才能给出的建议（绝大部分的启发式建议和小部分SQL改写）。

  虽然在这个场景下服务的功能并不全面，但执行速度也是最快的，这种场景依然能提供110多种启发式建议，特别适合于对SQL本身的检测，比如作为一个本地化的SQL Linter IDE插件。

• 场景四
  这一场景其实与场景二是一样的，在这一场景下只配置了线上环境，且开启了允许线上环境作为测试环境。那么在不指定测试环境的情况下SOAR将会把测试环境也指向线上环境。

  SOAR在进行评审时，为了保证多个客户端能够同时在一个环境内进行评审，会在测试环境中生成一个临时数据库，评审正常结束后再将该临时数据库删除。所以我们非常不建议将线上数据库环境做为测试环境，防止在某些未知的极端条件下对数据库产生严重影响。

快速入门

安装使用

依赖软件安装

一般依赖

• Go 1.12+
• git

高级依赖（面向开发人员）

• mysql客户端版本需要与容器中MySQL版本相同，避免出现由于认证原因导致无法连接问题
• dockerMySQL Server测试容器管理
• govendorGo包管理
• retool依赖外部代码质量静态检查工具二进制文件管理

windows下安装

具体见windows下载安装小米的sql分析工具soar