1、构造需要从字典构造
cds={'code':["002372.XSHE","002415.XSHE","002304.XSHE","600519.XSHG","600196.XSHG"], #代码
'name':["伟星新材", "海康威视", "洋河股份", "贵州茅台", "复星医药"]}
codes=pd.DataFrame(cds)
codes=codes.set_index("code")
如果要指定index，可以用set_index，但要注意必须再次赋值。
2、如果先用index数组和列名构造一个骨架，也可以
shijian=['2011','2012','2013','2014','2015','2016','2017','2018'] #年报 fr=pd.DataFrame(index=shijian,columns=codes['name'].tolist())
3、也可以动态添加列，直接命名赋值即可
fr["newcol"]=0
4、列名可以用中文，但要对齐的话，需要设置（pandas 0.2以上）
pd.set_option('display.unicode.ambiguous_as_wide', True) #控制中文标题对齐
pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True)
pd.set_option('display.float_format', lambda x: '%.2f' % x) #小数显示格式，保留2位
最下面是设置小数显示保留2位的。好像列标题有对齐选项，但是列没有对齐选项。https://blog.csdn.net/weekdawn/article/details/81389865
5、DataFrame的元素定位，ix弃用了，只能用loc，iloc，at，iat。loc是切片，at是定位到元素，差不多可以通用。
codes.loc[cd,'name'] #代码为cd的行，对应的name列 codes.at[cd,'name'] #如果目标为单个元素，at和loc差不多 codes.loc[codes["code"]==cd,'name'] #如果code不是index，而是普通列，可以设条件
而iloc和iat的行和列参数，必须都是index
6、一些转换
codes.index.tolist() #把series转换为list