第一课商业数据分析作业

本来想着拿周六好好研究研究，谁知道出差（-_-#），好吧，虽然时间缩短了，应该还是比较充足吧，结果！结果！结果！过程让我无数次想撞墙，每一个新的构思都没有办法操作，找资料，上网，捣腾半天无果，无奈╮(╯╰)╭放弃折腾（小白我也不想这么放弃啊，真是欲哭无泪）看来真的是技术太小白内容不得不苍白啊。好了进去正题✌

操作环境

Window 10

Jupter 5.0.0

Python 3

导入数据

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上面是关于某地一年温度，湿度，海平面气压，可见度，风速，云量以及天气的数据。

数据总体描述

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以上数据是对一年中温度，湿度等的平均值，标准差，最小值，分位数，最大值的整体描述。

数据的详细信息

对数据整体把握之后就可以对各指标进行详细的分析（圈友的作业中已经分析的很详细了，这里我就对温度，和湿度进行分析）。

数据可视化

温度变化分析

数据框里的温度数据单位为华氏温度，大多数人对华氏温度可能不太熟悉，这里把华氏温度转换为摄氏温度。

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把数据转换为摄氏温度以后可以看到该地温差变化极大，特别是前面的一月至四月以及后面的十一月和十二月。（特别好奇这是哪里，一个月过冬一个月过春的）。从图中看到该地最高温度26～27℃，最低温度是零下12～13℃。

湿度可视化

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不看不知道一看吓一跳，该地的湿度波动也是相当的大啊，于是想着要不要看下温度和湿度的关系，好，试试，捣腾半天代码一直出错，最后捣腾出来了这个。

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这是个什么鬼，我自己都看不懂耶，仔细看横轴的取值也是很奇怪的耶，去小密圈转了一圈发现，咦，也有圈友想要表达这个意思呢，哦，原来这个是叫plot 的双维度绘图。

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从温度和湿度的图形变化来看，两者相关度确实挺大的哈（思考：是不是有函数可以表示两者的关系呢）

（以下纯属废话，请老师手动忽略看到温度变化那么大，想统计一下全年温度在0℃以上的有多少天，全年温度在0℃以下的有多少天，奈何技术有限，怎么捣腾都错误，无奈最后想想那要不就统计下一年有多少天是雨天，雪天吧，去小密圈一找，呀，还真有圈友也问了这个问题，快，赶紧看看，嗯，嗯，不错不错，马上试试。咦，不对呀，如果这样统计不是没有新意吗，哎，小白找不到其他方法了-_-#，那就当学到新的方法试试手了，老师不要嫌烦就行:）。）于是有了下面的操作。

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疑问：为什么统计NaN 的结果会是0呢？（本来还想插个饼状图的，结果找资料看了也不会，那要不画个直方图吧，嗯，额，还是不会）

提问：1.怎么样把时间轴改成以周或月为单位呢？

2.在写代码的时候什么时候用方括号，什么时候用圆括号呢？

3.怎么样把csv文件放入jupter notebook 中而不是每次用的时候从外部导入。

4.为什么在paese_date ＝True ，这里 True 为什么要用大写开头呢，不用大写开头就是定义错误，后面Index_col＝'Date '，这里加单引号的意义是什么，日期为什么也是大写开头呢？

操作时才发现Python 绘图好强大，要学的东西好多好多……

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