Hadoop学习中有遇到的错误

问题1

      由于多次format namenode节点导致  namdenode 的 namespaceID 与  datanode的namespaceID 不一致，从而导致namenode和 datanode的断连。

解决：

        1、先将Hadoop所有服务停止，stop-all.sh

        2、在自己设置的临时文件夹（tmp/dfs/）中将data文件夹删除

        3、重新启动Hadoop服务就可以了，start-dfs.sh,用jps查看。

问题2

      window下的eclipse，远程连接虚拟机上的ubantu上的Hadoop伪分布式，遇到的问题如下截图：

解决：

        1、没有理解好伪分布式与完全分布式

        2、自己配置的只是一个用于本地测试的伪分布式环境。

问题3

解决：

      在相应的路径下增添winutils.exe，即可。

问题4

-Dmaven.multiModuleProjectDirectory system property is not set.

解决：

添加M2_HOME的环境变量。在myEclipse中，Preference->Java->Installed JREs->Edit 选择一个jdk,添加这句话 ”-Dmaven.multiModuleProjectDirectory=$M2_HOME“  如图：

问题5

从windows本地使用Hadoop上传或删除文件失败，出现如下问题：

解决方法：

为了安全，HDFS的权限检测机制默认是打开的，关闭之后，才能使用Eclipse插件上传文件到HDFS或者从HDFS中删除文件。为了能在Windows上直接操作Hadoop集群中的HDFS，需要做一些配置，有两种可行方法：

      1、如果只在测试环境下，直接把Hadoop集群中的HDFS的权限检测关闭，可在hdfs-site.xml中添加如下变量，重启Hadoop集群即可。

    dfs.permissions    false

2、修改Windows本地主机名。首先，“右击”桌面上图标“我的电脑”，选择“管理”，接着选择“本地用户和组”，展开“用户”，找到当前系统用户，修改其为“hadoop”。最后，把电脑进行“注销”或者“重启电脑”，这样修改的用户名才有效。

（一般学习用，第一种方法就好了。）

问题6

        window下eclipse运行Map/Reduce 项目，出现的错误，截图如下：

原因：当前用的Hadoop版本与hadoop.dll文件的版本不匹配。我用的是Hadoop2.9.0，而hadoop.dll不是这个版本。

解决方法：

1、上网下载2.9.0的hadoop.dll文件放到C:\Windows\System32下；

      2、还有记得更改本地hadoop\bin下的hadoop.dll。

问题7

          hadoop连接mysql并将数据存储到hdfs中。

解决方法：

1、把jar包传到集群上，命令如下

            hadoop fs -put mysql-connector-java-5.1.31.jar /hdfspath

2、在mr程序提交job前，添加一下语句：

job.addArchiveToClassPath(new Path("hdfs://IP:9000/hadfpath/mysql-connector-java-5.1.31.jar"));

问题8

          跑同样的算法，只不过数据源变大了，就出现这个报错：

原因：

        虚拟机ubuntu磁盘空间满了，系统为了安全自动进入安全状态，从而任何修改操作将不能操作。

解决：

      1. 给虚拟机扩容

      2. 删除没用的缓存或数据

问题10

          eclipse连接虚拟机搭建的局域网Hadoop集群，出现如下报错;

          org.apache.hadoop.fs.FileSystem: Provider org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem could not be instantiated

还没有解决，怀疑是Hadoop版本与hadoop-eclipse-plugin-2.7.3.jar版本不一致，试过了还是同样的错误。

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