数据分析学习记录W25——数据分析工作心得

上周提炼了数据分析工作的最简描述——【帮助客户快速获取价值信息】
为什么是这句话呢？先来看数据分析的基本作用——助力业务，支持决策。
这两点本质上都是帮助客户更高效的投放资源，使客户可以更加聚焦、更有效的采取行动，以获得确定性更高的结果。那数据分析是如何做到这点呢？答案是提供信息。这本质就是一个通过信息进行熵减的过程：

• <熵>某人对某事是哪个情况的不确定性。

• <信息>能够消除某人对某事不确定性的事物（物理量）
  熵和信息的关系：数量相等，意义相反。获取信息 = 消除熵。

  
  
  
  
  

  与之相关的还有两个概念：

• <非信息>未能消除不确定性不叫信息。
• <噪音>干扰某人获得信息的事物
  数据是噪音与信息的混合，需要用知识将其分离。

这就引出了另外两个关键词：价值、快速

何为价值？就是能满足客户需要。所谓价值信息，就是说数据分析的成果得是真的能满足客户需要，能消除不确定的<信息>，不能是<非信息>，更不应是会造成干扰的<噪声>。
何为快速？就是要能比之前更高效。比如把过去要用几天几周几月才能获得的信息，转化为实时获取。把大量复杂的报表转化为易读易看的可视化对象。

从这个角度来说，数据分析的过程就是一个运用知识，从数据中快速提纯信息实现熵减的过程。过程中要尽可能减少<非信息>(冗余信息)。所以【简洁】就显得尤为重要，因为复杂必然伴随着熵增。如果没有把握住这个点，结果就会像下图一样

综上，数据分析要做的就是帮助客户快速获取价值信息。而且要做到人无我有，人有我快，人快我易。