大数据技术及应用已经成为互联网+时代发展的最大的趋。这也使得很多人纷纷选择学习大数据，在时代发展的潮流中获得属于自己的一份天地。大数据技术体系庞大，包括的知识较多，系统的学习大数据可以让你全面掌握大数据技能。

一、在开始学习大数据前应该掌握哪些基础知识

怎样进行大数据学习的快速入门？需要什么基础

1、Java语言基础

学大数据课程之前要先学习一种计算机编程语言。Java是大数据学习必要的编程语言基础。因为大数据的开发基于Java语言，而且不论是学习hadoop，还是数据分析与挖掘，都需要有编程语言作为基础。因此，如果想学习大数据开发，掌握Java基础是必不可少的。

当然，Python也是可以的，但是Python语言更偏向于机器学习，深度学习等人工智能方面。大数据技术方面，Java还是比较适合。

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2、数学知识

再者就是学习大数据需要用到一些数学知识。

数学知识是数据分析师的基础知识。

对于初级数据分析师，了解一些描述统计相关的基础内容，有一定的公式计算能力即可，了解常用统计模型算法则是加分。

对于高级数据分析师，统计模型相关知识是必备能力，线性代数(主要是矩阵计算相关知识)也有一定的了解。

而对于数据挖掘工程师，除了统计学以外，各类算法也需要熟练使用，对数学的要求是高的。

3、逻辑思维能力

这个如果数学好，或者平时就喜欢逻辑思考的话，一般的逻辑思维能力是有的。在大数据分析和数据挖掘需要用到逻辑思维能力。在学习Java的时候，也就用到了逻辑思维能力，所以学好Java也是锻炼了逻辑思维能力。

二、大数据需要学习哪些技术

1、Linux

2、Hadoop

3、HDFS系统

4、Hive

5、Storm实时数据处理

6、Hbase

7、Redis集群

8、spark

9、Docker技术

10、Kafka