- 2.6 聚焦：Word Embedding
少林码僧
AI大模型应用实战专栏wordembedding
聚焦：WordEmbeddingWordEmbedding（词嵌入）是一种将词语转化为低维向量表示的技术，使得词语在数学空间中具有语义上的相似性。它是自然语言处理（NLP）中不可或缺的一部分，为文本数据提供了强大的表示能力。与传统的基于词频的词袋模型（Bag-of-Words）相比，WordEmbedding能够捕捉到词语之间更深层的语义和上下文信息。1.词嵌入的定义与作用WordEmbeddin
- 项目进度管理：如何使用甘特图实现精准跟踪？
一、甘特图——项目进度管理的得力助手（一）甘特图的基本概念与构成甘特图（GanttChart）又称横道图、条状图，出现于20世纪初，是一种常用于项目管理的、按照时间进度标出工作活动的图表，以提出者亨利・L・甘特（HenrryL.Ganntt）先生的名字命名。它是一个二维平面图，用横轴表示项目进度或活动时间，比如可以按日期为单位，展示项目的整体时间范围，像从项目启动到结束所涵盖的天数、周数、月数等；
- 鸿蒙 er 紧急集合！贡献你的鸿蒙开发工具，赢取大赶集好礼
在科技浪潮中，鸿蒙生态正以破竹之势迅猛前行，蓬勃发展。鸿蒙开发工具广场社区作为鸿蒙开发实用工具的汇聚高地，一直致力于为开发者们打造一个资源丰富、高效便捷的交流平台。2025年开春之际，Gitcode诚邀广大开发者参与“鸿蒙开发工具大赶集”活动，将平时鸿蒙开发过程中的经验工具化，助力更多开发者高效地开发鸿蒙应用。欢迎扫描下方海报中的二维码加入此次活动，一同为鸿蒙生态的繁荣添砖加瓦.
- 全国青少年信息学奥林匹克竞赛（信奥赛）备考实战之一维数组（应用技巧）
律己杂谈
信奥赛信奥赛c++算法数据结构
二、一维数组应用技巧2：打标记实战训练1—开关灯问题描述：有M个从1到M依次编号的人参加一项游戏。将K盏从1到K依次编号的灯(K和M均为正整数，M≤K≤5000)进行一系列的熄灭与打开的操作，游戏开始时均处于亮灯的状态；第一个人(1号)将灯全部熄灭；第二个人(2号)将编号为2的倍数的灯做相反处理（即将打开的灯熄灭，将熄灭的灯打开）；第三个人(3号)将编号为3的倍数的灯做相反处理；依照编号递增顺序，
- 自学记录：用鸿蒙API 13 开发一个专业的进度条与二维码组件
harmonyos-next
这篇文章，我会结合自己的学习故事，讲解如何使用API13的全新能力，打造一个进度条和二维码展示组件，并以实际开发项目作为成果展示。我的学习路线：从文档到实践如果正在看的同学如果你不了解鸿蒙，那么我简单说一下，鸿蒙目前需要使用ArkUI配合ArkTS进行开发。它们不仅支持声明式开发，还通过DSL(领域专用语言)的设计，使代码更高效、模块化。于是，我们从以下几点展开学习：了解进度条与二维码组件的能力\
- 知识图谱中的word2vec 技术是做什么的?
kcarly
知识图谱入门知识图谱word2vec人工智能
Word2Vec是一种将单词转换为向量表示的技术，由Google在2013年提出。这项技术的核心思想是通过大规模文本数据训练神经网络模型，从而将单词映射到低维稠密的向量空间中。这些向量能够捕捉到单词之间的语义和语法关系，使得相似或相关的单词在向量空间中彼此靠近。Word2Vec的基本原理Word2Vec主要包括两种训练模型：CBOW（ContinuousBagofWords）和Skip-gram。
- 农夫过河——python贪心算法实现
贝桑不止学Python
1.问题描述：一个农夫在河的西岸带了一匹狼、一只羊和一棵白菜，他需要把这三样东西用船带到河的东岸。然而，这艘船只能容下农夫本人和另外一样东西。如果农夫不在场的话，狼会吃掉羊，羊也会吃掉白菜。2.问题分析：由于整个过程涉及四个对象，多个步骤，而各个步骤中各个对象所处位置相对不同，因此可以定义一个二维数组，分别存储对象及初始状态——initial_state[0][0]，[1][0]，[1][1]，[
- C语言中的二维数组
weixin_51790712
c语言算法数据结构
1.二维数组的定义类型说明符数组名[常量表达式][常量表达式];(1).类型说明符表示二维数组中数据元素的类型(2).数组名标识符(3).[常量表达式][常量表达式]第1维第2维行列intscore[5][6];表示定义了一个包含了5行6列int型数据的数组2.二维数组的本质实际上一个一维数组的一维数组，c语言中并不存在真正的二维数组。inta[3][4];一维数组(int[4])的一维数组[3]
- 《贪心算法：原理剖析与典型例题精解》
m0_dawn
算法贪心算法算法蓝桥杯python职场和发展
必刷的贪心算法典型例题！算法竞赛（蓝桥杯）贪心算法1——数塔问题-CSDN博客算法竞赛（蓝桥杯）贪心算法2——需要安排几位师傅加工零件-CSDN博客算法（蓝桥杯）贪心算法3——二维数组排序与贪心算法——活动选择-CSDN博客算法（蓝桥杯）贪心算法4——拦截导弹的系统数量求解-CSDN博客算法（蓝桥杯）贪心算法5——删数问题的解题思路-CSDN博客算法（蓝桥杯）贪心算法6——均分纸牌问题的解题思路与
- 第01章 14 VTK数据集（DataSet）的类型
捕鲸叉
VTK编程学习VTK
在VTK（VisualizationToolkit）中，数据类型（DataTypes）主要用于表示不同类型的数据集（DataSets），这些数据集可以是几何和拓扑信息的组合，用于描述三维空间中的对象。每种数据类型都有其独特的特点和应用场合。以下是VTK中常用的数据类型及其特点和应用：1.vtkPolyData特点：vtkPolyData是一种简单的数据类型，用于表示多边形数据。它由点（Points
- 3dsMax：虚拟现实与360度全景渲染技术教程_2024-07-15_18-03-08.Tex
chenjj4003
游戏开发3dsmaxvr材质贴图中间件android
3dsMax：虚拟现实与360度全景渲染技术教程3dsMax与虚拟现实的基础知识3dsMax软件概述3dsMax,由Autodesk公司开发，是一款广泛应用于三维建模、动画、渲染和视觉效果的软件。它不仅在游戏开发、电影特效、建筑可视化等领域有着卓越的表现，而且在虚拟现实(VR)和增强现实(AR)内容创作中也扮演着重要角色。3dsMax提供了强大的工具集，包括但不限于：建模工具：用于创建和编辑三维模
- 基于纵横交叉算法优化的最小交叉熵图像多阈值分割 python
图像算法打怪
图像分割算法python开发语言
基于纵横交叉算法优化的最小交叉熵图像多阈值分割python文章目录基于纵横交叉算法优化的最小交叉熵图像多阈值分割python1.最小交叉熵阈值分割原理2.基于纵横交叉优化的多阈值分割3.算法结果：4.参考文献：5.Python代码摘要：本文介绍基于最小交叉熵的图像分割，并且应用纵横交叉算法进行阈值寻优。1.最小交叉熵阈值分割原理1993年，Li等人将交叉熵的概念引入到图像处理领域，提出了基于一维灰
- 2017-SIGGRAPH-Google,MIT-(HDRNet)Deep Bilateral Learning for Real-Time Image Enhancements
WX Chen
HDR技术深度学习神经网络机器学习
双边网格本质上是一个可以保存边缘信息的3维的数据结构。对于一张2维图片,在2维空间中增加了一维代表像素的强度slice操作(上采样)BilateralGuidedUpsampling这篇文章用双边网格实现图像的操作算子的加速。算法的核心思想是将一幅高分辨率的图像通过下采样转换成一个双边网格,在双边网格中每个格子就是一个图像的仿射变换算子,它的原理是在空间与值域相近的区域内,相似输入图像的亮度经算子
- 直播预告丨精度优于AlphaFold，基于深度学习实现生物大分子及其互作的三维结构预测
「MeetAI4S」系列直播第6期将于1月15日19:00准时开播，HyperAI超神经有幸邀请到了南开大学统计与数据科学学院教授郑伟，他本次分享的主题是「AlphaFold3王座未稳，来自学术界的反超：基于深度学习的生物大分子及其互作的三维结构预测」。蛋白质的功能取决于其独特的三维结构，近年来，基于深度学习等人工智能技术的蛋白质结构预测发展迅猛，AlphaFold甚至获得了2024年诺贝尔化学奖
- Web三维CAD绘制一个窗户模型
前言本文使用mxcad3d在网页中创建一个简单的三维窗户模型，mxcad3d提供了丰富的三维建模功能和便捷的API，使得创建各种三维模型变得简单方便，最终效果如下图：环境搭建和入门首先学习mxcad的基本使用方法，可通过官方的入门教程来搭建一个最基本的项目模板，依次查看教程：安装Node.js以及VSCode开发工具、创建mxcad开发项目、API文档接口使用说明。压缩包下载解压后需要在项目目录下
- 在线CAD绘制条形码和二维码的方法（VUE集成DWG）
一、条形码绘制1.原理绘制条形码需要根据不同的应用场景选择适当的条形码标准，如常见的codabar、CODE30、CODE128等，每一种条形码标准都有它特定的数据编码规则，调用这些编码规则进行数据编码时会将数据字符按照所选编码规则转换成条和空的组合（一组二进制数据）。不同的条形码标准使用不同的编码规则来表示0到9的数字或26个英文字母。其中，为了确保扫描的准确性，条形码中还包括一个校验字符。这个
- 顺时针打印矩阵题解（文末附完整代码，自己敲#include这句 和最后return 0 后面的空格中也有不能识别的字符 删掉就行了）
zl_dfq
题解矩阵算法线性代数
分析：1.人为的感觉是螺旋形地打印数字，但是，计算机只能一行一行地打印数字，所以想到：先创建二维数组（最好是变长数组）来存放这些数，然后再打印。如上图：上横：一圈螺旋之中，上面一行的所有数右竖：一圈螺旋之中，右边一列除去顶端之后的所有数下横：一圈螺旋之中，下边一行除去最右边之后的所有数左竖：一圈螺旋之中，左边一列除去首尾的所有数2.所谓螺旋：先是“上横”这一行数，再是“右竖”这一列数，再是“下横”
- ORB-SLAM2：四、 地图点、关键帧、图结构】
KeyPan
ORB-SLAM2计算机视觉人工智能机器学习深度学习算法
地图点、关键帧和图结构是ORB-SLAM系统的核心组成部分，它们共同构建了SLAM系统的空间表示与数据组织方式。本章将详细讨论这些模块及其在系统中的作用和实现方式。4.1地图点4.1.1什么是地图点地图点（MapPoint）是SLAM系统中用来表示环境中三维特征点的抽象概念。这些点是通过相机观测和三角测量得到的，是地图构建的基础。三维位置每个地图点存储其在世界坐标系中的三维坐标P(X,Y,Z)P(
- 玩转云计算：教你在Akamai Linode上构建IT架构–准备工作
时至今日，选择以云计算方式来运维业务，已经成为大部分情况下的最优选。那么如果要从零开始开发一个新应用，并依托云平台来设计、开发、部害和远维，具体该从何处下手？这一系列文章将介绍如何基于AkamaiLinode平台实现这个目标。如果现在需要从零开始开发一个新应用，那么直接选择依托云平台来设计、开发、部署和运维，这无疑是最好的方式。不过到底该从何处下手？Akamai将通过一系列文章告诉大家，如何利用A
- 差分进化算法DE
DroidMind
智能算法与机器学习差分进化算法
差分进化算法DE属于进化算法，这里算法还包括依次遗传算法、进化策略、进化规划。差分进化算法包括三个基本的操作：变异操作、交叉（重组）操作和选择操作。一、算法建模：1、假设我们希望得到函数f(x)的最优解，这个函数有D个解。2、为函数f(x)设置一个解的组数N，N至少为4。3、这样我们就得到了N组并且每组解的个数为D的集合，它可以使用N个D维参数向量来表示。因为它类似于遗传算法进化一样，是一代一代的
- 3d系统误差分析
Ai智享
结构光3d数码相机计算机视觉
系统标定重投影误差预估在计算机视觉和三维重建领域中，评估一个相机系统标定精度的重要指标。通过比较真实的三维点在图像中的投影位置与标定模型计算出的投影位置之间的差异，来衡量标定的准确性。以下是对这一概念的详细解析：什么是系统标定？系统标定(SystemCalibration)是指对一个视觉系统（例如单目相机、双目相机系统或结构光系统）进行参数标定的过程，包括：内参标定：相机的内部参数（如焦距、光心、
- 17-7 向量数据库之野望7 - PostgreSQL 和pgvector
拉达曼迪斯II
AIGC学习数据库管理工具AI创业数据库postgresql人工智能机器学习AIGC搜索引擎
PostgreSQL是一款功能强大的开源对象关系数据库系统，它已将其功能扩展到传统数据管理之外，通过pgvector扩展支持矢量数据。这一新增功能满足了对高效处理高维矢量数据日益增长的需求，这些数据通常用于机器学习、自然语言处理(NLP)和推荐系统等应用。https://github.com/mazzasaverio/find-your-opensource-project什么是pgvector？
- 【C语言】C语言基础语法速览
monGyrate
C语言c语言开发语言
C语言基础语法目录C语言基础语法速览1.变量类型1.1类型字节数1.1变量输出格式1.2变量输入格式2.分支循环语句2.1if分支语句2.2switch分支语句2.3while循环语句2.4do...while循环语句2.5for循环语句3.数组3.1一维数组3.2二维数组4.结构体4.1结构体类型定义4.2结构体类型初始化5.共用体6.枚举7.其他防止头文件重复包含C语言基础语法速览1.变量类型
- 算法打卡：第十一章 图论part02
菜鸟求带飞_
数据结构与算法数据结构java算法图论
今日收获：岛屿数量（深搜），岛屿数量（广搜），岛屿的最大面积1.岛屿数量（深搜）题目链接：99.岛屿数量思路：二维遍历数组，先判断当前节点是否被访问过&是否是陆地。如果满足条件则岛屿数量加1，再通过深度优先遍历将其上下左右的陆地设置为访问过。注意：每次传入dfs函数的节点都是符合结果收集条件的，所以不用写结束条件。也可以将判断条件（访问过/不是陆地）写入dfs的结束条件中。方法：importjav
- python中tensorflow_python机器学习TensorFlow框架
弦歌缓缓
TensorFlow框架关注公众号“轻松学编程”了解更多。一、简介TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。Tensor(张量)意味着N维数组，Flow(流)意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端的计算过程。TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统
- 维度可变的UKF（无迹卡尔曼滤波），附有完整源代码
MATLAB卡尔曼
MATLAB创新性滤波方法matlab开发语言
本文分享的MATLAB代码实现了一个N维状态量的无迹卡尔曼滤波（UKF）算法，用于对动态系统的状态估计。代码的一个显著特点是滤波维度可以自由更改，便于适应不同的应用需求。文章目录代码简短介绍运行结果源代码代码简短介绍主要内容和流程如下：初始化：清空工作区和命令窗口，固定随机数种子以确保结果可重现。定义时间序列和状态维度（dim），可以灵活设置至任意值，以适应特定应用。设置过程和观测噪声的协方差矩阵
- js实现数据结构
摇光93
算法javascript数据结构开发语言
常见的数据结构数组创建数组数组字面量[],newArray().fill()二维数组,两层循环创建增头部添加unshift尾部添加push任意位置添加splice(index,0,item)删头部删除shift尾部删除pop任意位置删除splice(index,num)栈先进后出push,pop队列先进先出push,shift链表classNode{constructor(val){this.va
- 神经网络常见操作（卷积）输入输出
被放养的研究生
计算机视觉神经网络深度学习机器学习
卷积dim=d的tensor可以进行torch.nn.Convnd(in_channels,out_channels),其中n=d-1,d-2对于torch.nn.Convnd(in_channels,out_channels)，改变的是tensor的倒数n+1维的大小全连接使用torch.nn.Linear(in_features,out_features,bias)实现Y=XWT+b,其中X的
- K210视觉识别模块
LS_learner
嵌入式嵌入式硬件
K210视觉识别模块是一款功能强大的AI视觉模块，以下是对其的详细介绍：一、核心特性强大的视觉识别功能：K210视觉识别模块支持多种视觉功能，包括但不限于人脸识别、口罩识别、条形码和二维码识别、特征检测、数字识别、颜色识别、路标识别和视觉巡线等。这些功能使得K210视觉识别模块在多个领域都有广泛的应用潜力。高性能的硬件支持：K210视觉识别模块基于RISC-V精简指令集的K210芯片设计，该芯片内
- 全国青少年信息学奥林匹克竞赛（信奥赛）备考实战之一维数组（应用技巧）
ALISHENGYA
信奥赛信奥赛算法数据结构c++
前面对数组的定义、初始化、遍历、修改和应用做了介绍，接下来对数组的应用技巧进一步讲解。一、一维数组的应用技巧1：对数组进行初始化数组的初始化方法通常有3种：1、在定义数组时对全部数组元素赋予初值。例如:inta[10]={0,1,2,3,4,5,6,7,8,9};将数组元素的初值依次放在一对花括号内。经过上面的定义和初始化之后,a[0]=0,a[1]=1,a[2]=2,a[3]=3,a[4]=4,
- 面向对象面向过程
3213213333332132
java
面向对象：把要完成的一件事，通过对象间的协作实现。
面向过程：把要完成的一件事，通过循序依次调用各个模块实现。
我把大象装进冰箱这件事为例，用面向对象和面向过程实现，都是用java代码完成。
1、面向对象
package bigDemo.ObjectOriented;
/**
* 大象类
*
* @Description
* @author FuJian
- Java Hotspot: Remove the Permanent Generation
bookjovi
HotSpot
openjdk上关于hotspot将移除永久带的描述非常详细，http://openjdk.java.net/jeps/122
JEP 122: Remove the Permanent Generation
Author Jon Masamitsu
Organization Oracle
Created 2010/8/15
Updated 2011/
- 正则表达式向前查找向后查找,环绕或零宽断言
dcj3sjt126com
正则表达式
向前查找和向后查找
1. 向前查找：根据要匹配的字符序列后面存在一个特定的字符序列(肯定式向前查找)或不存在一个特定的序列(否定式向前查找)来决定是否匹配。.NET将向前查找称之为零宽度向前查找断言。
对于向前查找，出现在指定项之后的字符序列不会被正则表达式引擎返回。
2. 向后查找：一个要匹配的字符序列前面有或者没有指定的
- BaseDao
171815164
seda
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
public class BaseDao {
public Conn
- Ant标签详解--Java命令
g21121
Java命令
这一篇主要介绍与java相关标签的使用 终于开始重头戏了，Java部分是我们关注的重点也是项目中用处最多的部分。
1
- [简单]代码片段_电梯数字排列
53873039oycg
代码
今天看电梯数字排列是9 18 26这样呈倒N排列的,写了个类似的打印例子，如下:
import java.util.Arrays;
public class 电梯数字排列_S3_Test {
public static void main(S
- Hessian原理
云端月影
hessian原理
Hessian 原理分析
一． 远程通讯协议的基本原理
网络通信需要做的就是将流从一台计算机传输到另外一台计算机，基于传输协议和网络 IO 来实现，其中传输协议比较出名的有 http 、 tcp 、 udp 等等， http 、 tcp 、 udp 都是在基于 Socket 概念上为某类应用场景而扩展出的传输协
- 区分Activity的四种加载模式----以及Intent的setFlags
aijuans
android
在多Activity开发中，有可能是自己应用之间的Activity跳转，或者夹带其他应用的可复用Activity。可能会希望跳转到原来某个Activity实例，而不是产生大量重复的Activity。
这需要为Activity配置特定的加载模式，而不是使用默认的加载模式。 加载模式分类及在哪里配置
Activity有四种加载模式：
standard
singleTop
- hibernate几个核心API及其查询分析
antonyup_2006
html.netHibernatexml配置管理
(一) org.hibernate.cfg.Configuration类
读取配置文件并创建唯一的SessionFactory对象.(一般,程序初始化hibernate时创建.)
Configuration co
- PL/SQL的流程控制
百合不是茶
oraclePL/SQL编程循环控制
PL/SQL也是一门高级语言,所以流程控制是必须要有的,oracle数据库的pl/sql比sqlserver数据库要难,很多pl/sql中有的sqlserver里面没有
流程控制;
分支语句 if 条件 then 结果 else 结果 end if ;
条件语句 case when 条件 then 结果;
循环语句 loop
- 强大的Mockito测试框架
bijian1013
mockito单元测试
一.自动生成Mock类 在需要Mock的属性上标记@Mock注解，然后@RunWith中配置Mockito的TestRunner或者在setUp()方法中显示调用MockitoAnnotations.initMocks(this);生成Mock类即可。二.自动注入Mock类到被测试类 &nbs
- 精通Oracle10编程SQL(11)开发子程序
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*开发子程序
*/
--子程序目是指被命名的PL/SQL块，这种块可以带有参数，可以在不同应用程序中多次调用
--PL/SQL有两种类型的子程序：过程和函数
--开发过程
--建立过程：不带任何参数
CREATE OR REPLACE PROCEDURE out_time
IS
BEGIN
DBMS_OUTPUT.put_line(systimestamp);
E
- 【EhCache一】EhCache版Hello World
bit1129
Hello world
本篇是EhCache系列的第一篇，总体介绍使用EhCache缓存进行CRUD的API的基本使用，更细节的内容包括EhCache源代码和设计、实现原理在接下来的文章中进行介绍
环境准备
1.新建Maven项目
2.添加EhCache的Maven依赖
<dependency>
<groupId>ne
- 学习EJB3基础知识笔记
白糖_
beanHibernatejbosswebserviceejb
最近项目进入系统测试阶段，全赖袁大虾领导有力，保持一周零bug记录，这也让自己腾出不少时间补充知识。花了两天时间把“传智播客EJB3.0”看完了，EJB基本的知识也有些了解，在这记录下EJB的部分知识，以供自己以后复习使用。
EJB是sun的服务器端组件模型，最大的用处是部署分布式应用程序。EJB (Enterprise JavaBean)是J2EE的一部分，定义了一个用于开发基
- angular.bootstrap
boyitech
AngularJSAngularJS APIangular中文api
angular.bootstrap
描述：
手动初始化angular。
这个函数会自动检测创建的module有没有被加载多次，如果有则会在浏览器的控制台打出警告日志，并且不会再次加载。这样可以避免在程序运行过程中许多奇怪的问题发生。
使用方法： angular .
- java-谷歌面试题-给定一个固定长度的数组，将递增整数序列写入这个数组。当写到数组尾部时，返回数组开始重新写，并覆盖先前写过的数
bylijinnan
java
public class SearchInShiftedArray {
/**
* 题目：给定一个固定长度的数组，将递增整数序列写入这个数组。当写到数组尾部时，返回数组开始重新写，并覆盖先前写过的数。
* 请在这个特殊数组中找出给定的整数。
* 解答：
* 其实就是“旋转数组”。旋转数组的最小元素见http://bylijinnan.iteye.com/bl
- 天使还是魔鬼？都是我们制造
ducklsl
生活教育情感
----------------------------剧透请原谅，有兴趣的朋友可以自己看看电影，互相讨论哦！！！
从厦门回来的动车上，无意中瞟到了书中推荐的几部关于儿童的电影。当然，这几部电影可能会另大家失望，并不是类似小鬼当家的电影，而是关于“坏小孩”的电影！
自己挑了两部先看了看，但是发现看完之后，心里久久不能平
- [机器智能与生物]研究生物智能的问题
comsci
生物
我想,人的神经网络和苍蝇的神经网络,并没有本质的区别...就是大规模拓扑系统和中小规模拓扑分析的区别....
但是,如果去研究活体人类的神经网络和脑系统,可能会受到一些法律和道德方面的限制,而且研究结果也不一定可靠,那么希望从事生物神经网络研究的朋友,不如把
- 获取Android Device的信息
dai_lm
android
String phoneInfo = "PRODUCT: " + android.os.Build.PRODUCT;
phoneInfo += ", CPU_ABI: " + android.os.Build.CPU_ABI;
phoneInfo += ", TAGS: " + android.os.Build.TAGS;
ph
- 最佳字符串匹配算法（Damerau-Levenshtein距离算法）的Java实现
datamachine
java算法字符串匹配
原文：http://www.javacodegeeks.com/2013/11/java-implementation-of-optimal-string-alignment.html------------------------------------------------------------------------------------------------------------
- 小学5年级英语单词背诵第一课
dcj3sjt126com
englishword
long 长的
show 给...看，出示
mouth 口，嘴
write 写
use 用，使用
take 拿，带来
hand 手
clever 聪明的
often 经常
wash 洗
slow 慢的
house 房子
water 水
clean 清洁的
supper 晚餐
out 在外
face 脸，
- macvim的使用实战
dcj3sjt126com
macvim
macvim用的是mac里面的vim, 只不过是一个GUI的APP, 相当于一个壳
1. 下载macvim
https://code.google.com/p/macvim/
2. 了解macvim
:h vim的使用帮助信息
:h macvim
- java二分法查找
蕃薯耀
java二分法查找二分法java二分法
java二分法查找
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2015年6月23日 11:40:03 星期二
http:/
- Spring Cache注解+Memcached
hanqunfeng
springmemcached
Spring3.1 Cache注解
依赖jar包：
<!-- simple-spring-memcached -->
<dependency>
<groupId>com.google.code.simple-spring-memcached</groupId>
<artifactId>simple-s
- apache commons io包快速入门
jackyrong
apache commons
原文参考
http://www.javacodegeeks.com/2014/10/apache-commons-io-tutorial.html
Apache Commons IO 包绝对是好东西，地址在http://commons.apache.org/proper/commons-io/，下面用例子分别介绍：
1） 工具类
2
- 如何学习编程
lampcy
java编程C++c
首先,我想说一下学习思想.学编程其实跟网络游戏有着类似的效果.开始的时候,你会对那些代码,函数等产生很大的兴趣,尤其是刚接触编程的人,刚学习第一种语言的人.可是,当你一步步深入的时候,你会发现你没有了以前那种斗志.就好象你在玩韩国泡菜网游似的,玩到一定程度,每天就是练级练级,完全是一个想冲到高级别的意志力在支持着你.而学编程就更难了,学了两个月后,总是觉得你好象全都学会了,却又什么都做不了,又没有
- 架构师之spring-----spring3.0新特性的bean加载控制@DependsOn和@Lazy
nannan408
Spring3
1.前言。
如题。
2.描述。
@DependsOn用于强制初始化其他Bean。可以修饰Bean类或方法，使用该Annotation时可以指定一个字符串数组作为参数，每个数组元素对应于一个强制初始化的Bean。
@DependsOn({"steelAxe","abc"})
@Comp
- Spring4+quartz2的配置和代码方式调度
Everyday都不同
代码配置spring4quartz2.x定时任务
前言：这些天简直被quartz虐哭。。因为quartz 2.x版本相比quartz1.x版本的API改动太多，所以，只好自己去查阅底层API……
quartz定时任务必须搞清楚几个概念：
JobDetail——处理类
Trigger——触发器，指定触发时间，必须要有JobDetail属性，即触发对象
Scheduler——调度器，组织处理类和触发器，配置方式一般只需指定触发
- Hibernate入门
tntxia
Hibernate
前言
使用面向对象的语言和关系型的数据库，开发起来很繁琐，费时。由于现在流行的数据库都不面向对象。Hibernate 是一个Java的ORM（Object/Relational Mapping）解决方案。
Hibernte不仅关心把Java对象对应到数据库的表中，而且提供了请求和检索的方法。简化了手工进行JDBC操作的流程。
如
- Math类
xiaoxing598
Math
一、Java中的数字（Math）类是final类，不可继承。
1、常数 PI：double圆周率 E：double自然对数
2、截取（注意方法的返回类型） double ceil(double d) 返回不小于d的最小整数 double floor(double d) 返回不大于d的整最大数 int round(float f) 返回四舍五入后的整数 long round
