Python3+Gunicorn+Nginx 部署Flask项目

前言：之前在本地测试项目的过程中一直使用python app.py的方式来启动项目，这种方式在本地测试的话还可以，但是在生产环境的话就不能使用这种方式。
原因：
1.可能会出现无响应情况
2.无法支持高并发和多线程
3.无法合理利用服务器资源

生产环境：Centos7、Python3
需要模块：Gunicon、Nginx、Flask

一、安装Gunicorn
Gunicorn是一个高效的Web服务器，地位相当于Java中的Tomcat。简单来说gunicorn封装了HTTP的底层实现，我们通过gunicorn启动服务，用户请求与服务相应都经过gunicorn传输。
1.创建虚拟环境
项目上传到服务器指定目录下，然后创建python3的虚拟环境，激活并进去虚拟环境，在虚拟环境下可以看到命令前有虚拟环境的名称。（之前在使用Gunicorn模块的过程中，没有使用虚拟环境，导致我启动项目有一直提示没有找到gunicorn这个命令，可能是我在使用python全局环境的过程中，有某些模块影响到这个gunicorn模块，后面在使用虚拟环境就没有出现这个问题。）

# 切换到项目位置
cd /usr/local/project/demo1
# 创建虚拟环境文件夹
mkdir flask_venv(文件件名字自拟)
# 生成python3的虚拟环境
python3 -m venv flask_venv
# 激活并进去虚拟环境
source flask_venv/bin/activate

image.png

2.安装项目所需的模块

# 可以使用模块文件来安装所需模块，也可以手动安装
pip install -r requirements.txt

3.安装gunicorn

pip install gunicorn

二、项目配置启动
1.创建一个简易的web程序

from flask import Flask
app = Flask(__name__)


@app.route('/')
def hello_world():
    return 'Hello,Welcome to my world!(wwww.gaojialin.top)'


if __name__ == '__main__':
    # 导入所需的模块
    from werkzeug.contrib.fixers import ProxyFix
    app.wsgi_app = ProxyFix(app.wsgi_app)
    app.run()

2.启动服务

gunicorn -w 4 -b 0.0.0.0.0:5000 app:app

4--启动4个进程来分配服务
0.0.0.0--允许任意主机访问
5000--启动端口（与nginx转发的端口一致）
app：目标文件
app：指定模块

补充部分：gunicorn和nginx关系
gunicorn 可以单独提供服务，但生产环境一般不这样做。首先静态资源（jscssimg）会占用不少的请求资源，而对于 gunicorn 来讲它本身更应该关注实际业务的请求与处理而不应该把资源浪费在静态资源请求上；此外，单独运行 gunicorn 是没有办法起多个进程多个端口来负载均衡的。

nginx 的作用就是弥补以上问题，首先作为前端服务器它可以处理一切静态文件请求，此时 gunicorn 作为后端服务器，nginx 将会把动态请求转发给后端服务器，因此我们可以起多个 gunicorn 进程，然后让 nginx 作均衡负载转发请求给多个 gunicorn 进程从而提升服务器处理效率与处理能力。最后，nginx 还可以配置很多安全相关、认证相关等很多处理，可以让你的网站更专注业务的编写，把一些转发规则等其它业务无关的事情交给 nginx 做。
参考链接：https://www.jianshu.com/p/da28ec28ef4b