京东B2B业务架构演变读后感

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京东 B2B 业务的定位是让各类型的企业都可以在京东的 B 平台上进行采购、建立采购关系。京东 B2B 的用户群体主要分为 2 类,一类是大 B 用户、另一类是小 B 用户。京东 B 平台需要支持各类型的用户群,因此必须要有自己的业务系统做支撑,比如订单、商品、价格、用户、权限、审核等系统。

京东B平台的发展氛围三个阶段:

(1)第一阶段(2014年):B2B 浪潮开始兴起,京东在2014年与联通公司达成合作,意味着京东正式迈入B2B时代的大 B 行业。

(2)第二阶段(2015-2016年):农村电商开始兴起,线下门店积极顺应互联网的发展趋势,将传统的零售搬到了线上;在这个阶段,京东成立新通路事业部开展此业务,从此京东正式迈入了小 B 行业。

(3)第三阶段(2017至今):在之前大、小 B 业务的基础上,京东的 B2B 业务在2017年得到快速发展,完美应对这个阶段产生的种种挑战,并发量、数据量均成几十倍的增长。

业务架构分为3层:(1)业务层:主要是B平台的所有业务线(2)服务层:包含订单、价格、商品、用户等 SOA 服务系统(3)存储层:使用 mysq l数据库进行存储

第二阶段开发时,这种架构面临了巨大的挑战,主要表现为:(1)开发周期长,无法快速满足业务要求(2)服务之间的相互影响,订单和商品在一个数据库,一个出问题,会影响别的服务(3)系统之间耦合度大

上述的表现反应出业务架构存在以下问题:

(1)服务问题:服务之间零复用性,各个业务线的服务没有抽取共享的服务,其实有80%都是相同的模式,没有抽象。

(2)系统耦合:系统之间的相互调用采用的 jsf 服务,全部是同步调用,调用链路很长,一个环节出问题会导致整个系统都出问题,没有核心服务和非核心服务、没有异步化服务。

(3)公用数据库问题:由于前期是按业务线进行划分,在一个业务线上,核心服务的数据都存储在一个数据库上面。

真武服务问题的改进,可以进行两部拆分。第一步拆分,将各个业务线的服务拆分成小服务。第二步拆分,组合第一步抽取的服务,形成公共服务,以后所有业务线都请求这些公共服务,提高服务的复用性。

系统耦合的问题,通过引入 jmq 消息中间件进行解决。消息无序的问题,采用乐观锁进行解决,主要是依靠数据的版本对比来解决。

数据库的改进,解决方案还是进行拆分。第一步,将各个业务系统 SOA 服务的数据,单独存储在自己的数据库,订单有订单专门的数据库、商品有商品专门的数据库,服务之间互相不受影响。第二步,在第一个步拆分后,有的业务数据量单表数量还是很大,需要对表进行拆分,我们采用 jproxy(不支持分表)进行分库,按业务的相关主键 id,进行 hash(id)%count(分库数量),支持水平扩展。

扩展:(1)分布算法方式:ID 区间算法、时间区间(2)热点数据:二次 hash(3)事务:弱化强一致性,采用消息的机制进行交互,实现最终一致性(4)垮库查询:分布式查询

分布式查询,采用的是 elasticSearch 搜索进行支持,简称es。消息同步才用 jmq 和 binlog。如果 es 集群有问题,采用的方式是备份集群支持服务(数据有延迟风险)。

B2B业务架构经过3次变迁与升级,总结到以下经验:

(1)稳定性原则。以稳定为中心,架构尽可能简单、清晰,不过度设计。

(2)抽象化。应用抽象,数据库抽象,服务抽象。

(3)松耦合。跨域调用异步化,超时时间

(4)拆分。稳定性与非稳定性系统分离,应用和数据的分离。

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