数据方面高可用方案简单总结

“数据”是一个公司的核心资产，数据丢失或不可用则将是一个严重事故。如何做到高可用，其实三个核心点： 冗余，可用，扩容

冗余一般都是复制机制将数据分发在不同的机器上，保证数据非单点存储

可用保证服务不中断，当master挂了，能自动切到salve 上

扩容一般当数据存储容量不足，可通过分片或分区来往外增加增加容量空间

 

• MYSql

1.镜像，基本冗余保证了，但当服务不可用时需要手动切换另外一台。

2.镜像+KeppLive  ， 冗余有了，也能自动切了，但Kepplive 挂了呢？

3.PCX或MHA  , 冗余有了，能自动切，但不能扩容，机器至少三台

4.MYCat中间件 ,支持分片扩容。

以上4种方案可组合使用，没有最好，只有适合不适合。

 

• Reids

1.主从模式，冗余有了，无法自动切

2.主从+哨兵 ，可以自动切了

3.Codis , 集群并支持动态扩容

 

• RabbitMQ

镜像+集群   冗余有了，能自动切，但没有扩容的好方案，目前知道就  元数据结构或队列中全量数据的同步。

 

•  KafKa

有分区，可以动态扩容，增加新的Broker 或 Partition即可，集群就不必说了必须有的。

 

以上简单总结，欢迎探讨。

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