性能调优
硬件优化
cpu 主频高、更多核CPU http://product.pconline.com.cn/hot/server_cpu/ E3->i7处理器
内存 主频高、内存量大，ECC内存可以容错，奇偶校验，支持热拔插
磁盘 raid（磁盘阵列，数据同时保存到多块磁盘中速度提升，备份容错）、ssd（新的技术，固态硬盘，不用磁头，读写速度很快，成本高一些）
网卡 100M网卡指的是数据流，单位比特bite，1Byte字节=8bite比特，100M/8=12.5M字节/s秒
服务器网卡使用的千兆网卡，对应千兆交换机和路由器，双网卡绑定类似磁盘的raid传输加快。
架构优化
接入优质CDN 代理+缓存
优化nginx配置 && 调整内核参数 http://blog.chinaunix.net/uid-25266990-id-2985541.html（为什么不用apache http://blog.csdn.net/xifeijian/article/details/17385831）
worker_processes 8; nginx 进程数，建议按照cpu 数目来指定，一般为它的倍数。
use epoll; Nginx采用epoll模型，异步非阻塞。对于Nginx来说，把一个完整的连接请求处理都划分成了事件，一个一个的事件。比如accept（）， recv（），磁盘I/O，send（）等，每部分都有相应的模块去处理，一个完整的请求可能是由几百个模块去处理。真正核心的就是事件收集和分发模块，这就是管理所有模块的核心。只有核心模块的调度才能让对应的模块占用CPU资源，从而处理请求。
keepalive_timeout 60; keepalive 超时时间。
open_file_cache max=102400 inactive=20s; open_file_cache_valid 30s;这个是指多长时间检查一次缓存的有效信息。
下面贴一个完整的内核优化设置：
net.ipv4.ip_forward = 0 net.ipv4.conf.default.rp_filter = 1 net.ipv4.conf.default.accept_source_route = 0 kernel.sysrq = 0 kernel.core_uses_pid = 1 net.ipv4.tcp_syncookies = 1 kernel.msgmnb = 65536 kernel.msgmax = 65536 kernel.shmmax = 68719476736 kernel.shmall = 4294967296 net.ipv4.tcp_max_tw_buckets = 6000 net.ipv4.tcp_sack = 1 net.ipv4.tcp_window_scaling = 1 net.ipv4.tcp_rmem = 4096 87380 4194304 net.ipv4.tcp_wmem = 4096 16384 4194304 net.core.wmem_default = 8388608 net.core.rmem_default = 8388608 net.core.rmem_max = 16777216 net.core.wmem_max = 16777216 net.core.netdev_max_backlog = 262144 net.core.somaxconn = 262144 net.ipv4.tcp_max_orphans = 3276800 net.ipv4.tcp_max_syn_backlog = 262144 net.ipv4.tcp_timestamps = 0 net.ipv4.tcp_synack_retries = 1 net.ipv4.tcp_syn_retries = 1 net.ipv4.tcp_tw_recycle = 1 net.ipv4.tcp_tw_reuse = 1 net.ipv4.tcp_mem = 94500000 915000000 927000000 net.ipv4.tcp_fin_timeout = 1 net.ipv4.tcp_keepalive_time = 30 net.ipv4.ip_local_port_range = 1024 65000
下面是一个简单的nginx 配置文件：
user www www;
worker_processes 8;
worker_cpu_affinity 00000001 00000010 00000100 00001000 00010000 00100000
01000000;
error_log /www/log/nginx_error.log crit;
pid /usr/local/nginx/nginx.pid;
worker_rlimit_nofile 204800;
events
{
use epoll;
worker_connections 204800;
}
http
{
include mime.types;
default_type application/octet-stream;
charset utf-8;
server_names_hash_bucket_size 128;
client_header_buffer_size 2k;
large_client_header_buffers 4 4k;
client_max_body_size 8m;
sendfile on;
tcp_nopush on;
keepalive_timeout 60;
fastcgi_cache_path /usr/local/nginx/fastcgi_cache levels=1:2
keys_zone=TEST:10m
inactive=5m;
fastcgi_connect_timeout 300;
fastcgi_send_timeout 300;
fastcgi_read_timeout 300;
fastcgi_buffer_size 4k;
fastcgi_buffers 8 4k;
fastcgi_busy_buffers_size 8k;
fastcgi_temp_file_write_size 8k;
fastcgi_cache TEST;
fastcgi_cache_valid 200 302 1h;
fastcgi_cache_valid 301 1d;
fastcgi_cache_valid any 1m;
fastcgi_cache_min_uses 1;
fastcgi_cache_use_stale error timeout invalid_header http_500;
open_file_cache max=204800 inactive=20s;
open_file_cache_min_uses 1;
open_file_cache_valid 30s;
tcp_nodelay on;
gzip on;
gzip_min_length 1k;
gzip_buffers 4 16k;
gzip_http_version 1.0;
gzip_comp_level 2;
gzip_types text/plain application/x-javascript text/css application/xml;
gzip_vary on;
server
{
listen 8080;
server_name backup.aiju.com;
index index.php index.htm;
root /www/html/;
location /status
{
stub_status on;
}
location ~ .*\.(php|php5)?$
{
fastcgi_pass 127.0.0.1:9000;
fastcgi_index index.php;
include fcgi.conf;
}
location ~ .*\.(gif|jpg|jpeg|png|bmp|swf|js|css)$
{
expires 30d;
}
log_format access '$remote_addr -- $remote_user [$time_local] "$request" '
'$status $body_bytes_sent "$http_referer" '
'"$http_user_agent" $http_x_forwarded_for';
access_log /www/log/access.log access;
}
设置浏览器缓存
（apache http://www.apelearn.com/bbs/thread-5357-1-1.html
http://www.apelearn.com/bbs/thread-11450-1-1.html
nginx http://www.apelearn.com/bbs/thread-11821-1-1.html）
启用压缩技术节省带宽消耗
（apache http://www.apelearn.com/bbs/thread-5528-1-1.html
nginx http://www.111cn.net/sys/nginx/69492.htm）
业务划块
不使用或者少使用共享存储
nfs共享了数据，附件共享，但是程序就不应该共享，程序很久都不用修改，读取代码反而需要使用网路传输，占用网络资源，性能降低。
用nosql替代mysql，使用MongoDB做存储，不做缓存。
（http://blog.sina.com.cn/s/blog_493a84550101e9a1.html）
静态库：个人的联系方式，企业相关的资料文档，企业的地址信息，企业的账户信息
动态库：争取企业的拜访记录，不断变化
使用异步通信 （http://kb.cnblogs.com/page/537753/）
小案例（小米抢购系统 http://www.csdn.net/article/2014-11-07/2822545）
限流排队 （
http://my.oschina.net/yonghan/blog/473790）
程序优化
在线检测网站元素 http://www.webpagetest.org/
减少http请求数（合并css,js,图片），将多个CSS合并，减少并发数量
记录慢执行/查询日志，mysql的慢查询日志，建立索引，nfs网络延迟也可能造成慢查询
LAMP：使用该方法查询：http://www.apelearn.com/bbs/thread-5569-1-1.html
将动态内容静态化，网站的很多一些不改动的文字直接保存，用户访问读取整个文件。
访问量极大打开的网站，直接curl http:***.html > 1.html
5风中curl，更新一下。
图片延迟加载，淘宝，兰亭的主站技术，先加载网站的主框架，图片最后加载，滚动滑轮，才加载对应页面的图片。
动静分离，将一些视频和图片保存在另外域名的服务器上，使用rewrite，该网站上只保留链接。用户上传是http的post或者ftp上传到另外一台服务器，用户点击获取是通过链接打开另外一台服务器内容，实现动静分离。
应用无状态（淘宝session框架）
用户登录淘宝或者阿铭论坛，关闭浏览器，然后又打开，显示登录状态。为什么？
本地的cookies记录的session登录信息。淘宝就是使用本地的cookies验证，这样做也存在一个风险，如果用户的cookies被***得到，就会通过你的用户登录淘宝。
第一次登录，到A服务器
第二次登录，到B服务器
显示未登录，如何解决？
使用redis或者memcached做共享session验证，但是并发量极大，这样就是瓶颈，怎么办？
淘宝使用本地cookies做sesion验证。