大型

M-Ped: Multi-Prompt Ensemble Decoding for Large Language Models

M-Ped：大型语言模型的多提示集成解码摘要1引言2方法3实验4研究5相关工作6结论摘要随着大型语言模型（LLMs）在自然语言处理（NLP）领域的广泛应用，提高其性能已成为研究热点。

UnknownBody·2025-02-03 11:36

SlimGPT: Layer-wise Structured Pruning for Large Language Models

SlimGPT：大型语言模型的分层结构化修剪摘要1引言2相关工作3前言4方法5实验6结论摘要大型语言模型（LLM）因其在各个领域的卓越能力而受到广泛关注，其巨大的参数规模为实际部署带来了挑战。

UnknownBody·2025-02-03 11:35

《Inside VCL(深入核心——VCL架构剖析)》.(李维) 一

1.1.1、系统——多个应用程序方案1：（系统不断读取应用程序状态）系统通过大型循环（Loop）不断坚持么一个恶用用程序是否触发了特定的事件。

liang08114·2025-02-03 11:27

构建一个运维助手Agent：提升运维效率的实践

这个项目源于我们一个大型互联网公司的真实需求-提升运维效率,保障系统稳定。

·2025-02-03 09:56

1、架构-服务架构演进史

架构演进史1.原始分布式时代这个阶段发生在20世纪70年代末到80年代初，当时的计算机科学从以大型机为主转向以微型机为主。

大树~~·2025-02-03 09:10

DDD 洋葱架构才是 yyds！阿里大牛手记（DDD）领域驱动设计应对之道

就拿近两年程序员行业饱受争议的DDD（领域驱动设计）来说，事实上，领域驱动设计的思维可以很好的解决企业的大型架构所遇到的绝大部分难题（理论层面至少是这样），例如上下映射，就可以在本质上把业务的架构模块解耦

肥肥技术宅·2025-02-03 08:04

Python数据的筛选、排序与聚合

这些操作是数据预处理和分析的基础，尤其在处理大型数据集时，能够帮助我们快速定位关键数据，进行进一步的分析。

大数据张老师·2025-02-03 06:20

Java 在包管理与模块化中的优势：与其他开发语言的比较

在众多编程语言中，Java凭借其成熟的生态系统、强类型系统和标准化的包管理机制，成为了大型企业级应用开发的首选之一。

nbsaas-boot·2025-02-03 03:01

Github 2025-02-01 开源项目月报 Top20

8TypeScript项目3JupyterNotebook项目2Rust项目2HTML项目2C++项目1Ruby项目1JavaScript项目1Svelte项目1非开发语言项目1Go项目1Ollama:本地大型语言模型设置与运行创建周

老孙正经胡说·2025-02-03 03:30

抖音黑科技是什么

这些资源会是大型机房来

vx_hhcs88688·2025-02-03 01:37

Python网络爬虫调试技巧：解决爬虫中的问题

这个脚本是为了从一个大型电子商务网站上抓

master_chenchengg·2025-02-03 00:03

什么是“知识蒸馏”

知识蒸馏是一种将大型预训练模型(教师模型)的知识转移到较小模型(学生模型)的技术。这种方法不仅能保留原有模型的性能，还能显著降低模型的复杂度和计算需求，使其更适合在资源受限的环境中部署。知识蒸馏

清风AI·2025-02-02 19:55

根据每月流量和市场份额排名前20 的AI工具列表

ChatGPT：由OpenAI研发，是一款对话式大型语言模型。它能够理解自然语言输入，生成连贯且符合逻辑的回复。

开心的AI频道·2025-02-02 19:54

Vue.js `v-memo` 性能优化技巧

如果你在处理大型列表或复杂组件时，遇到性能瓶颈，那么v-memo可能会成为你的得力助手。什么是v-memo？v-memo是Vue3.2新增的内置指令，用于缓存特定元素节点的虚拟DOM（VNode）。

轻口味·2025-02-02 14:23

【机器学习与数据挖掘实战】案例11：基于灰色预测和SVR的企业所得税预测分析

数据挖掘则是从大型数据集中发现模式、关联和异常的过程，旨在提取有价值的信息和知识。机器学习为数据挖掘提供了强大的分析工具，而数据挖掘则是机器学习应用的重要领域，两者相辅相成，共同推动

Francek Chen·2025-02-02 14:20

【llm对话系统】大模型 Llama 源码分析之并行训练方案

1.引言训练大型语言模型(LLM)需要巨大的计算资源和内存。为了高效地训练这些模型，我们需要采用各种并行策略，将计算和数据分布到多个GPU或设备上。

kakaZhui·2025-02-02 13:14

【llm对话系统】大模型 Llama 源码分析之 Flash Attention

1.写在前面近年来，基于Transformer架构的大型语言模型(LLM)在自然语言处理(NLP)领域取得了巨大的成功。

kakaZhui·2025-02-02 13:43

使用 ChatPremAI 和 LangChain 构建高级聊天模型功能

##使用ChatPremAI和LangChain构建高级聊天模型功能###技术背景介绍随着生成式AI的快速发展，诸如ChatGPT等大型语言模型逐渐成为开发智能应用的核心组件。

hgSdaegva·2025-02-02 13:42

.NET/C#大型项目研发必备(5)--Web服务/WebApi的负载均衡

（1）本系列文章，旨在讲述研发一个中大型项目所需要了解的一系列“基本构件”，并提供这些“基本构件”的【最简单】、【最快速】使用方法！！

DeveloperSharp·2025-02-02 10:52

三甲医院大型生信服务器多配置方案剖析与应用（2024版）

一、引言1.1研究背景与意义在当今数智化时代，生物信息学作为一门融合生物学、计算机科学和信息技术的交叉学科，在三甲医院的科研和临床应用中占据着举足轻重的地位。随着高通量测序技术、医学影像技术等的飞速发展，生物医学数据呈爆发式增长，这些数据涵盖了基因组、蛋白质组、代谢组等多个层面的信息，为医学研究和临床诊断提供了前所未有的机遇与挑战。从科研角度来看，生物信息学助力三甲医院开展前沿性的医学研究。通过对

Allen_LVyingbo·2025-02-02 09:41

【llm对话系统】大模型 Llama、Qwen 和 ChatGLM 的网络结构和训练方法对比

1.引言近年来，大型语言模型(LLM)取得了令人瞩目的进展，其中Llama、Qwen和ChatGLM是三个备受关注的开源模型。

kakaZhui·2025-02-02 07:54

LLM的实时性：迈向毫秒级响应的AI

LargeLanguageModel(LLM),实时性,响应时间,微服务架构,并行处理,知识图谱,优化算法,延迟最小化1.背景介绍大型语言模型(LLM)在自然语言处理领域取得了令人瞩目的成就，展现出强大的文本生成

AI大模型应用之禅·2025-02-02 06:47

HTML5 WebGL技术应用

目录WebGL基础知识WebGL库WebGL学习资料大型WebGL应用WebGL基础知识前端开发基础：熟悉HTML、CSS和JavaScript。数学基础：了解向量、矩阵运算、线性代数和基本几何概念。

天涯学馆·2025-02-02 04:01

chatgpt赋能python：如何配置Python中的NumPy？

NumPy是一个强大的Python库，可用于处理大型多维数组和矩阵，以及用于数值计算和科学计算。因此，NumPy是数据科学中的黄金库，而它的安装是Python编程环境必不可少的一部分。

yakuchrisfor·2025-02-02 02:31

Nginx 日志分析与监控

无论是大型互联网公司的高并发网站，还是小型企业的业务系统，Nginx都能发挥其强大的作用，承担着处理大量并发请求、实现负载均衡、保障服务稳定等重要任务。而Nginx日志，就像

计算机毕设定制辅导-无忧学长·2025-02-01 17:19

使用Ollama本地化部署DeepSeek

1、Ollama简介Ollama是一个开源的本地化大模型部署工具，旨在简化大型语言模型（LLM）的安装、运行和管理。

·2025-02-01 16:48

啥是CSD?

修改CSD即CentralShoppingDistrict，它不是城市中间的人气集合的地方，是多中间开展城市规划的具体体会，在国际上，CSD是确保大型城市经济持续开展的最科学的解决方案，也是城市开展过程中一个具有颠覆性的测验

asdsad12311·2025-02-01 15:32

设计模式：设计模式的最佳实践

此外，由于设计模式已经成为一门独立的计算机科学科目，许多大型组织也会在各自的业务系统或项目中采用它们来提高生产力、降低成本、

AI天才研究院·2025-02-01 13:18

苏东坡-千古英雄

文字来源：大型历史人文纪录片《苏东坡》_书画_央视网(cctv.com)一道美食，蕴藏生活智慧，古今中外东坡肉皆家喻户晓；一首词，《明月几时有》传唱大江南北；一种生活态度，凝练幸福生活的秘诀。

Ansel_TbN1·2025-02-01 09:15

三维激光扫描-用智能检测系统提升效率

这些方法虽然在一定程度上能够满足检测需求，但在面对复杂形状、大型工件或高精度要求时，往往存在效率低下、精度不足以及操作复杂等问题。此外，人工检测

CASAIM·2025-02-01 09:44

什么是知识蒸馏技术？

知识蒸馏（KnowledgeDistillation）是一种模型压缩和加速技术，旨在将大型模型（通常称为教师模型）所学到的知识迁移到小型模型（通常称为学生模型）中，从而让小型模型在减少计算资源消耗和推理时间的同时

deepdata_cn·2025-02-01 09:41

python在线编辑器-在线编译或编辑Python的5个最佳工具

在本文中，我们将浏览各种狂野的在线Python编译器，其中大多数是免费的，我们还列出了一些，它们是有价的，主要用于大型项目开发。在线Python编译器的功能和使用？

编程大乐趣·2025-02-01 08:10

大模型蒸馏与大模型微调技术有啥差别?

一、定义与基本概念大模型蒸馏（KnowledgeDistillation）蒸馏是一种将大型复杂模型（教师模型）的知识迁移到小型模型（学生模型）的技术。

kcarly·2025-02-01 08:37

【学习心得】Python好库推荐——PEFT

这种技术主要应用于大型预训练模型的微调过程中，目的是在保持模型性能的同时减少所需的计算资源和时间。通过PEFT，可以有效地调整模型以适应特定任务或数据集，而无需对整个模型的所有参数进行全面微调。

小oo呆·2025-02-01 06:48

构建高效LLM应用开发架构的关键策略

其中，大型语言模型（LLM）的应用开发尤为引人注目。LLM通过处理和理解自然语言，为各种场景提供了强大的智能解决方案，从智能客服到内容生成，再到教育应用，都有着广泛的应用前景。

AI天才研究院·2025-02-01 05:12

深入理解Python中的生成器与迭代器：概念、区别与实战应用

深入理解Python中的生成器与迭代器：概念、区别与实战应用开篇在Python编程世界中，生成器（Generators）和迭代器（Iterators）是两个核心概念，它们在处理大型数据集、节省内存以及实现高效循环结构方面扮演着至关重要的角色

清水白石008·2025-02-01 05:12

Python 基础之 zipfile 文件夹压缩/解压方法的简单整理

是一种面向对象的动态类型语言，最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越多被用于独立的、大型项目的开发

仙魁XAN·2025-02-01 00:04

表格化数据处理中大语言模型的微调优化策略研究

ResearchonFine-TuningOptimizationStrategiesforLargeLanguageModelsinTabularDataProcessing论文主要内容这篇论文的主要内容是研究大型语言模型

C7211BA·2025-01-31 23:25

深入探讨：如何在Python中使用流式传输技术高效调用大型语言模型

深入探讨：如何在Python中使用流式传输技术高效调用大型语言模型在现代人工智能应用中，大型语言模型（LargeLanguageModels,LLM）已经成为了强大的工具，能够生成高质量的自然语言文本，

m0_57781768·2025-01-31 19:14

深入了解 React：从入门到高级应用

无论是小型的单页应用（SPA）还是复杂的大型企业级应用，React都能提供高效、灵活的解决方案。本文将全面、详细地介绍React，包括其核心概念、工作原理、最佳实践以及生态系统。目录：

╰つ゛木槿·2025-01-31 18:41

DeepSeek R1与OpenAI o1深度对比

企业智能化升级教育与培训数据分析与智能决策部署与集成DeepSeekR1OpenAIo1伦理考量DeepSeekR1OpenAIo1未来展望DeepSeekR1OpenAIo1引言在科技飞速发展的当下，人工智能领域中的大型语言模型

码事漫谈·2025-01-31 13:01

本地部署 DeepSeek-R1 大模型

本地部署DeepSeek-R1大模型指南1.引言1.1DeepSeek-R1模型简介在人工智能的世界里，大型语言模型（LLM）正如一座巨大的宝库，里面储存着丰富的信息和无限的潜力。

网络安全我来了·2025-01-31 13:57

A Survey on Large Language Model Acceleration based on KV Cache Management

基于KV缓存管理的大型语言模型加速研究综述摘要1引言2前言3分类4token级优化5模型级优化6系统级优化7文本和多模态数据集8结论摘要大型语言模型（LLM）因其理解上下文和执行逻辑推理的能力，彻底改变了自然语言处理

UnknownBody·2025-01-31 12:47

Llama大型语言模型原理详解

Llama大型语言模型是一种基于深度学习的自然语言处理模型，它在文本生成、问答、摘要等多种NLP任务中展现出强大的性能。

摆烂大大王·2025-01-31 11:40

两台Exchange服务器的高可用案例

复杂点的大型组织，各角色分开，并且每个角色都会有多台机器来做到高可用性，分布在企业中的不同站点！而现有的企业中，中小企业占大部分，所以在中小企业中部署Exchange，并

weixin_33841722·2025-01-31 03:01

我把DeepSeek-R1推理能力知识蒸馏到Qwen2，效果真的炸裂！！！

知识蒸馏是一种模型压缩技术，用于将大型复杂模型（教师模型）的知识迁移到小型模型（学生模型）。其核心原理是教师模型通过预测结果（如概率分布或推理过程）向学生模型传授知识，学生模

AI生成曾小健·2025-01-31 03:00

利用大型语言模型重构新闻推荐系统中的情感框架》

随着人工智能技术的发展，大型语言模型（LLMs）逐渐被引入新闻生产过程，为新闻框架的重构提供了新的可能性。本文通过实验研究，探讨了基于LLM的情感框架重构对用户情感、参与度和付费意愿的影响。相关工

Sheakan·2025-01-30 22:20

NPM 使用介绍

无论是开发一个小型脚本还是构建大型应用程序，NPM都能极大地提高开发效率。本文将详细介绍NPM的使用方法，包括安装、配置、依赖管理、包发布等，帮助您快速上手NPM。

lly202406·2025-01-30 21:44

OpenAI 函数调用功能入门

介绍LangChain是一个开源Python库，用于构建由大型语言模型（LLM）支持的应用程序。它提供了一个框架，将LLM与其他数据源（如互联网或个人文件）连接起来，允许开发人员将多个命令链接在

AI火箭·2025-01-30 16:57

Google Protocol Buffers的.NET与Python

比如，一个大型项目可能由多个不同语言编写的模块组成，.NET凭借其强大的生态系统和对Windows平台的深度集成

步、步、为营·2025-01-30 16:26

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