Jovi之后的又一大创举，vivo手机自己都能打《王者荣耀》

近些年随着科技的进步，各大依托于科技的领域都迎来高速发展，其中AI领域绝对就是重中之重。提到AI，这在多年以前似乎还只停留在科幻电影和小说中，但如今已经充斥到了生活中的方方面面。小到手机和音箱，大到电视和汽车，都有或多或少的AI技术植入。

AI与人类的“战争”

对于AI的研究绝对是那些顶级科技公司的重点项目，或许很多人好记的两年前AIphaGo战胜人类顶尖围棋高手的新闻，从那以后AI的研发也正式步入快车道。就在前不久，全新的AI程序AIphaStar又发起了与“星战2”顶级玩家之间的对决 ，结果一如两年前的围棋大战一样，与10:1的成绩完胜。

从围棋到星战2，游戏的难度在不断增加，但AI技术的进步却似乎足以跟得上游戏的发展，最起码当下来讲人类似乎已经很难在游戏层面有大的优势。而且电子游戏因为具备随意试错以及大量的数据特性，一直都是AI研发的最好平台。而且在以后，AI领域还将面向生活中的诸多场景和领域，所以在这方面的研究绝对是迫在眉睫，其中当然也包括我国。

vivo训练AI开黑

刚刚提到，基于游戏训练AI是非常好的办法，而在这项实验中，中国著名手机品牌vivo正是其中之一。训练AI的游戏平台则是当下最火爆的超人气手游《王者荣耀》，长久以来的研究早已取得突破性的进展。

关于训练AI打《王者荣耀》这件事源自于去年成立的“vivo AI Lab”，这是一种全新的分层强化学习模式，具体来讲就是通过模仿人类制定宏观策略。不仅如此，微观操作也能通过强化学习有所保证，对于《王者荣耀》这种拥有大局观的即时战略游戏操作格外合适。而且基于大局观的量化和计算实在太困难，所以目前只能是基于人类数据的参考，通过模仿学习和专家引导完成操作。

至于更加精细化的操作，“vivo AI Lab”则是采用了“多智能体”的强化学习方法，如同无数个机器人进行虚拟走位以及释放技能等操作，实行优胜劣汰制，最终挑选出最佳的操作方式。根据图片来看，从电脑开大到闪现紧接着反身开大，一套操作下来相当连贯。数据显示，目前“vivo AI Lab”与内置AI进行1V1模式时拥有100%的胜率，即便是5V5的表现也相当可观。

越艰难的道路结果越好

除了以上所讲，“vivo AI Lab”身上的一大特色就是没有使用API接口，而是选择直接从图像监测并获取游戏中的各项数据，这无疑是一条更艰难的研发道路。这方面与战败人类对手的AIphaStar如出一辙，它是从游戏引擎里面读取特征信息。而“vivo AI Lab”则是将英雄对应的地图数据通过卷积神经网络进行提取，然后综合多目标检测提取的特征向量，之后输入到分层神经网络当中，最后根据英雄的自身状况决定对应的动作和操作。

能够做到对多个英雄的数据进行采集并不容易，而且还要提高游戏中人工智能模型的采样效率以及样本多样性与训练速度。为此，“vivo AI Lab”专门搭建了“分布式强化学习环境”，具体来讲就是让手机负责游戏运行、动作执行以及数据采集，而电脑所要做的就是连接手机与服务器，实现学习算法选择和动作决策。最后，云端的GPU服务器集群实现整个神经网络的运行和存储。

长久布局和未来规划

通过以上了解可以看得出，这次vivo的“vivo AI Lab”绝非简单的玩票，而是一种对于手机人工智能领域的是试探。而且vivo在AI领域的研发一直就比较激进，2018年年初就已经推出了人自己的而人工智能助手Jovi，可精准识别场景、人物以及快读和景点等信息，负一屏带来的智慧场景同样可以全方位的提升用户的使用体验和操作效率。随后，vivo发布全新IoT战略“Jovi物联”，Jovi与智能家居之间更好地结合在一起，为将来的万物互联时代打下坚实的基础。