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最近,《 中国计算机报》发表了一篇文章《 拥抱Web 3.0》,大意是:
 
Web 3.0的最大价值不是提供信息,而是提供基于不同需求的过滤器,每一种过滤器都是基于一个市场需求。如果说Web 2.0解决了个性解放的问题,那么Web 3.0就是解决信息社会机制的问题,也就是最优化信息聚合的问题。
 
百米QQ\MSN\BLOG
 
笔者曾有一个设想,鉴于目前几乎每个人都有一个QQ、MSN、BLOG之类的个人网上据点,也许可以通过某种手段整合起来, 以后搜索不只是搜内容,而且还能搜内容背后具体的人。这有点WEB3.0的味道:Web 3.0就是解决信息社会机制的问题,也就是最优化信息聚合的问题。
 
比如说, 以地域为搜索元素,可以搜出方圆100米内MM的QQ号、MSN、博客……非常方便单身男女约会。可能有人会说,离这么近那不都认识了,这话放古代正确,放今天就不一定了。现在城市流动人口居多,一个小区内可能门对门都不认识。而且现代社会通信发达,人们更方便与远在千里之外的人联系,却忽略了周围100米内的联系。
 
那怎么才能把这些数据按准确的地域信息整合到一起呢?传统的方法是根据人们所填写的地名搜索,如QQ的城市搜索,当年这么多人上QQ一大目的就是搜索同城的MM/GG。但是这种地理范围太大了,现在需要更微小的地域,就如上面所说的方圆100米内,但是你不可能要求网民把这么精确的地理信息填在他的QQ、MSN、BLOG上,怎么办呢?
 
我想到这种搜索一大特点是, 凡有这种搜索需求的人,他本身也是别人同样的搜索需求。比如你要找方圆100米内的MM,对于这些MM们来说,你同样也是方圆100米内的GG,可能就会有某个MM乐意知道你。于是可能建立这么一种搜索机制: 在你搜索的同时,你本身就成了搜索数据之一。一旦这样的搜索被大范围启动,数据就自动地分门别类整合起来了。
 
同样的,不止是地域的元素,个人兴趣\职业\其他都可以成为一个搜索的圈子,这有点类似于百度贴吧的思维,因为搜索,被建立起了各种主题社区。
欢迎感兴趣的同好与我探讨、指正!