多进程计算

参考资料地址：https://www.cnblogs.com/fugeny/p/9898971.html#%E5%B9%B6%E8%A1%8C%E8%AE%A1%E7%AE%97

from multiprocessing import Pool
import time
#下面是例子内容，我们只需要在此基础上修改即可
#在这里我们定义自己的函数，也就是说输入是MP3
文件或者是text，然后输出是MP3文件的长度
def f(x):
    return x*x

#主程序
if __name__ == '__main__':
    #这里就是processes=核数
    pool = Pool(processes=4)              # start 4 worker processes 
    #apply_async好处是不会阻塞进程，参数1就是目标函数名，参数2是函数所接受的参数
    result = pool.apply_async(f, (10,))   # evaluate "f(10)" asynchronously in a single process
    #获取单个输出
    print result.get(timeout=1)           # prints "100" unless your computer is *very* slow

    #映射版本的输出，这个比较适合多个采纳数的时候使用
    print pool.map(f, range(10))          # prints "[0, 1, 4,..., 81]"
    
    pool.close()
    pool.join()
    #迭代器版本
    #it = pool.imap(f, range(10))
    #print it.next()                       # prints "0"
    #print it.next()                       # prints "1"
    #print it.next(timeout=1)              # prints "4" unless your computer is *very* slow
    
    result = pool.apply_async(time.sleep, (10,))
    print result.get(timeout=1)           # raises multiprocessing.TimeoutError

如果结果不正常，我们需要ctrl+c终止程序

参考资料2地址：https://www.cnblogs.com/zz27zz/p/7886146.html

import time
import threadpool

#定义执行函数
def sayhello(str):
    print "Hello ",str
    time.sleep(2)

#执行函数输入的参数列表
name_list =['xiaozi','aa','bb','cc']

#测试时间的time模块可以去除
start_time = time.time()

pool = threadpool.ThreadPool(10) #此处的10是poolsize 一般也就是cpu数量
requests = threadpool.makeRequests(sayhello, name_list) #导入函数和函数参数
[pool.putRequest(req) for req in requests]
pool.wait()

print '%d second'% (time.time()-start_time)