用户画像其实一点也不神秘，它是根据用户在互联网留下的种种数据，主动或被动地收集，最后加工成一系列的标签。比如猜用户是男是女，哪里人，工资多少，有没有谈恋爱，喜欢什么，准备剁手购物吗？那么，企业应该如何构建属于自己的用户画像呢？
首先，了解构建用户画像的四个维度
用户静态属性、用户动态属性、用户心理属性、用户消费属性。
1、静态属性
静态属性主要从用户的基本信息进行用户的划分。静态属性是用户画像建立的基础，最基本的用户信息记录。如性别、年龄、学历、角色、收入、地域、婚姻等。依据不同的产品，选择不同信息的权重划分。如果是社交产品，静态属性比较高的是性别、年龄、收入等。
2、动态属性
动态属性指用户在互联网环境下的上网行为。信息时代用户出行、工作、休假、娱乐等都离不开互联网。那么在互联网环境下用户会发生哪些上网行为呢？动态属性能更好的记录用户日常的上网偏好。
3、消费属性
消费属性指用户的消费意向、消费意识、消费心理、消费嗜好等，对用户的消费有个全面的数据记录，对用户的消费能力、消费意向、消费等级进行很好的管理。这个消费属性是随着用户的收入等变量而变化的。在进行产品设计时对用户是倾向于功能价值还是倾向于感情价值，有更好的把握。
4、心理属性
心理属性指用户在环境、社会或者交际、感情过程中的心理反应，或者心理活动。进行用户心理属性的划分，可以更好的依据用户的心理行为进行产品的设计和产品运营。
其次，就是构建用户画像的六个步骤
第一步：确定用户常量/基本特征/静态信息数据
用户常量有很多，比如姓名、年龄、性别、家庭状况、地址、学历等等。正因为用户常量太多，就需要我们有所针对性。也就是说，这里所谓的“用户常量”是符合产品定位的用户常量，而不是所有的用户常量。
因为所有的用户常量几乎可以说是无法穷尽的，产品定位来源于用户需求，产品定位的目的之一就是要专注于某一些用户需求，我们要解决的就是这些用户需求，所以，只要我们去满足这些用户需求对应的用户常量即可，而不需要满足所有。
比如对于外卖APP，用户的头发多少就没什么影响。而对于防治脱发的产品，头发太多的用户，显然不是其用户群。
第二步：确定用户典型变量/动态信息数据
当然，与第一点类似，这里的变量也得符合产品定位。
另外，这里的“典型”二字，就说明了我们要专注于主要矛盾，也就是要遵循二八准则，因为资源有限嘛。
变量是相对于常量而言，是容易变化的特征。比如对于外卖APP，变量可以是用户的使用地点（家里/公司/学校等），也可以是用户的使用频率（一周1次/2次/3次等）。
第三步：确定用户使用场景
通过前面两个步骤，我们基本知道了用户的特征，但这还不够具体，所以，还需要将以上的用户特征融入到一定的使用场景，让我们能够更加具体地体会用户的感受，这是非常关键的一步。
其实很简单，用经典的5W2H即可解决。以外卖APP为例：
Who：这个就不用说了吧
What：订外卖
When：11:00左右、16:30左右
Where：公司、家里
Why：工作忙、懒得去外面吃、懒得自己做
How much：一周3次
How：可以将以上所有部分融合（包括用户变量、常量、与用户使用场景、软件流程），感受用户如何使用。
第四步：结合以上所有内容（常量、典型变量、使用场景），形成用户画像
有了以上内容，就可以得出比较完整的用户画像了。
第五步：确定用户画像是否完整、是否重复
不再过多说明，如果数据不完整，就要对上面的步骤进行检查或者重复上面的步骤。
最后一步：确定用户画像的优先级
这一点也很重要，原因还是因为资源有限，我们不可能实现所有的用户需求；另外，不同用户需求的差别可能很大，难以兼容在一个产品中。