Keras模型导入API
KerasModelImport
[源码]
从两个存档中的一个读取存储的Keras配置和权重:
- 单个HDF5文件存储模型及JSON配置和权值的训练
- 文本文件用于存储模型JSON配置,HDF5文件用于存储权重。
importKerasModelAndWeights
public static ComputationGraph importKerasModelAndWeights(
InputStream modelHdf5Stream,
boolean enforceTrainingConfig)
加载用model.save_model(…)保存的Keras (函数 API)模型
- 参数 modelHdf5Stream 包含HDF5存档的Keras模型的输入流
- 参数 enforceTrainingConfig 是否实施训练配置选项
- 返回 ComputationGraph
- 查看 ComputationGraph
importKerasModelAndWeights
public static ComputationGraph importKerasModelAndWeights(InputStream modelHdf5Stream)
加载用model.save_model(…)保存的Keras (函数 API)模型
- 参数 modelHdf5Stream 包含HDF5存档的Keras模型的输入流
- 返回 ComputationGraph
- 查看 ComputationGraph
importKerasSequentialModelAndWeights
public static MultiLayerNetwork importKerasSequentialModelAndWeights(InputStream modelHdf5Stream,
boolean enforceTrainingConfig)
throws IOException, InvalidKerasConfigurationException, UnsupportedKerasConfigurationException
加载用model.save_model(…)保存的Keras序列模型
- 参数 modelHdf5Stream 包含HDF5存档的Keras序列模型的输入流
- 参数 enforceTrainingConfig 是否实施训练配置选项
- 返回 MultiLayerNetwork
- 查看 MultiLayerNetwork
importKerasSequentialModelAndWeights
public static MultiLayerNetwork importKerasSequentialModelAndWeights(InputStream modelHdf5Stream)
throws IOException, InvalidKerasConfigurationException, UnsupportedKerasConfigurationException
加载用model.save_model(…)保存的Keras序列模型
- 参数 modelHdf5Stream 包含HDF5存档的Keras序列模型的输入流
- 返回 MultiLayerNetwork
- 查看 MultiLayerNetwork
importKerasModelAndWeights
public static ComputationGraph importKerasModelAndWeights(String modelHdf5Filename, int[] inputShape,
boolean enforceTrainingConfig)
throws IOException, UnsupportedKerasConfigurationException, InvalidKerasConfigurationException
加载用model.save_model(…)保存的Keras (函数 API)模型
参数 modelHdf5Stream 包含HDF5存档的Keras模型的输入流
参数 inputShape 模型的可选输入形状,没有这样的(例如notop=false 的模型)
参数 enforceTrainingConfig 是否实施训练配置选项
返回 ComputationGraph
抛出 IOException IO 异常
抛出 InvalidKerasConfigurationException 无效的 Keras 配置
抛出 UnsupportedKerasConfigurationException 不支持的 Keras 配置
查看 ComputationGraph
importKerasModelAndWeights
public static ComputationGraph importKerasModelAndWeights(String modelHdf5Filename, boolean enforceTrainingConfig)
throws IOException, UnsupportedKerasConfigurationException, InvalidKerasConfigurationException
加载用model.save_model(…)保存的Keras (函数 API)模型
- 参数 modelHdf5Stream 包含HDF5存档的Keras模型的输入流
- 参数 enforceTrainingConfig 是否实施训练配置选项
- 返回 ComputationGraph
- 抛出 IOException IO 异常
- 抛出 InvalidKerasConfigurationException 无效的 Keras 配置
- 抛出 UnsupportedKerasConfigurationException 不支持的 Keras 配置
- 查看 ComputationGraph
importKerasModelAndWeights
public static ComputationGraph importKerasModelAndWeights(String modelHdf5Filename)
throws IOException, UnsupportedKerasConfigurationException, InvalidKerasConfigurationException
- 参数 modelHdf5Stream 包含HDF5存档的Keras模型的输入流
- 返回 ComputationGraph
- 抛出 IOException IO 异常
- 抛出 InvalidKerasConfigurationException 无效的 Keras 配置
- 抛出 UnsupportedKerasConfigurationException 不支持的 Keras 配置
- 查看 ComputationGraph
importKerasSequentialModelAndWeights
public static MultiLayerNetwork importKerasSequentialModelAndWeights(String modelHdf5Filename,
int[] inputShape,
boolean enforceTrainingConfig)
throws IOException, InvalidKerasConfigurationException, UnsupportedKerasConfigurationException
加载用model.save_model(…)保存的Keras 序列模型
参数 modelHdf5Stream 包含HDF5存档的Keras序列模型的输入流
参数 inputShape 模型的可选输入形状,没有这样的(例如notop=false 的模型)
参数 enforceTrainingConfig 是否实施训练配置选项
返回 MultiLayerNetwork
抛出 IOException IO 异常
查看 MultiLayerNetwork
importKerasSequentialModelAndWeights
public static MultiLayerNetwork importKerasSequentialModelAndWeights(String modelHdf5Filename,
boolean enforceTrainingConfig)
throws IOException, InvalidKerasConfigurationException, UnsupportedKerasConfigurationException
加载用model.save_model(…)保存的Keras 序列模型
- 参数 modelHdf5Stream 包含HDF5存档的Keras序列模型的输入流
- 参数 enforceTrainingConfig 是否实施训练配置选项
- 返回 MultiLayerNetwork
- 抛出 IOException IO 异常
- 查看 MultiLayerNetwork
importKerasSequentialModelAndWeights
public static MultiLayerNetwork importKerasSequentialModelAndWeights(String modelHdf5Filename)
throws IOException, InvalidKerasConfigurationException, UnsupportedKerasConfigurationException
加载用model.save_model(…)保存的Keras 序列模型
- 参数 modelHdf5Stream 包含HDF5存档的Keras序列模型的输入流
- 返回 MultiLayerNetwork
- 抛出 IOException IO 异常
- 查看 MultiLayerNetwork
importKerasModelAndWeights
public static ComputationGraph importKerasModelAndWeights(String modelJsonFilename, String weightsHdf5Filename,
boolean enforceTrainingConfig)
throws IOException, InvalidKerasConfigurationException, UnsupportedKerasConfigurationException
加载分别用model.to_json() 和 model.save_weights(…)保存配置和权重的Keras(函数 API)模型
- 参数 modelJsonFilename 存储Keras模型配置的JSON文件路径
- 参数 weightsHdf5Filename 存储Kelas模型权重的HDF5存档路径
- 参数 enforceTrainingConfig 是否实施训练配置选项
- 返回 ComputationGraph
- 抛出 IOException IO 异常
- 查看 ComputationGraph
importKerasModelAndWeights
public static ComputationGraph importKerasModelAndWeights(String modelJsonFilename, String weightsHdf5Filename)
throws IOException, InvalidKerasConfigurationException, UnsupportedKerasConfigurationException
加载分别用model.to_json() 和 model.save_weights(…)保存配置和权重的Keras(函数 API)模型
- 参数 modelJsonFilename 存储Keras模型配置的JSON文件路径
- 参数 weightsHdf5Filename 存储Kelas模型权重的HDF5存档路径
- 返回 ComputationGraph
- 抛出 IOException IO 异常
- 查看 ComputationGraph
importKerasSequentialModelAndWeights
public static MultiLayerNetwork importKerasSequentialModelAndWeights(String modelJsonFilename,
String weightsHdf5Filename,
boolean enforceTrainingConfig)
throws IOException, InvalidKerasConfigurationException, UnsupportedKerasConfigurationException
加载分别用model.to_json() 和 model.save_weights(…)保存配置和权重的Keras序列模型
- 参数 modelJsonFilename 存储Keras序列模型配置的JSON文件路径
- 参数 weightsHdf5Filename 存储Kelas序列模型权重的HDF5存档路径
- 参数 enforceTrainingConfig 是否实施训练配置选项
- 返回 MultiLayerNetwork
- 抛出 IOException IO 异常
- 查看 MultiLayerNetwork
importKerasSequentialModelAndWeights
public static MultiLayerNetwork importKerasSequentialModelAndWeights(String modelJsonFilename,
String weightsHdf5Filename)
throws IOException, InvalidKerasConfigurationException, UnsupportedKerasConfigurationException
加载分别用model.to_json() 和 model.save_weights(…)保存配置和权重的Keras序列模型
- 参数 modelJsonFilename 存储Keras序列模型配置的JSON文件路径
- 参数 weightsHdf5Filename 存储Kelas序列模型权重的HDF5存档路径
- 返回 MultiLayerNetwork
- 抛出 IOException IO 异常
- 查看 MultiLayerNetwork
importKerasModelConfiguration
public static ComputationGraphConfiguration importKerasModelConfiguration(String modelJsonFilename,
boolean enforceTrainingConfig)
throws IOException, InvalidKerasConfigurationException, UnsupportedKerasConfigurationException
加载分别用model.to_json() 和 model.save_weights(…)保存配置和权重的Keras(函数 API)模型
参数 modelJsonFilename 存储Keras模型配置的JSON文件路径
参数 enforceTrainingConfig 是否实施训练配置选项
返回 ComputationGraphConfiguration
抛出 IOException IO 异常
查看 ComputationGraphConfiguration
importKerasModelConfiguration
public static ComputationGraphConfiguration importKerasModelConfiguration(String modelJsonFilename)
throws IOException, InvalidKerasConfigurationException, UnsupportedKerasConfigurationException
加载分别用model.to_json() 和 model.save_weights(…)保存配置和权重的Keras(函数 API)模型
- 参数 modelJsonFilename 存储Keras模型配置的JSON文件路径
- 返回 ComputationGraphConfiguration
- 抛出 IOException IO 异常
- 查看 ComputationGraphConfiguration
importKerasSequentialConfiguration
public static MultiLayerConfiguration importKerasSequentialConfiguration(String modelJsonFilename,
boolean enforceTrainingConfig)
throws IOException, InvalidKerasConfigurationException, UnsupportedKerasConfigurationException
加载分别用model.to_json() 和 model.save_weights(…)保存配置和权重的Keras序列模型
- 参数 modelJsonFilename 存储Keras序列模型配置的JSON文件路径
- 参数 enforceTrainingConfig 是否实施训练配置选项
- 返回 MultiLayerConfiguration
- 抛出 IOException IO 异常
- 查看 MultiLayerConfiguration
importKerasSequentialConfiguration
public static MultiLayerConfiguration importKerasSequentialConfiguration(String modelJsonFilename)
throws IOException, InvalidKerasConfigurationException, UnsupportedKerasConfigurationException
加载分别用model.to_json() 和 model.save_weights(…)保存配置和权重的Keras序列模型
- 参数 modelJsonFilename 存储Keras序列模型配置的JSON文件路径
- 返回 MultiLayerConfiguration
- 抛出 IOException IO 异常
- 查看 MultiLayerConfiguration
翻译:风一样的男子
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