- 鸿蒙HarmonyOS学习笔记(2)
yuwinter
HarmonyOSharmonyos学习笔记
基本语法概述如下图所示,当开发者点击按钮时,文本内容从“HelloWorld”变为“HelloArkUI”。ArkTS的基本组成说明自定义变量不能与基础通用属性/事件名重复。装饰器:用于装饰类、结构、方法以及变量,并赋予其特殊的含义。如上述示例中@Entry、@Component和@State都是装饰器,@Component表示自定义组件,@Entry表示该自定义组件为入口组件,@State表示组
- 基于Elasticsearch的短视频平台个性化推荐系统设计与实现
亲爱的非洲野猪
elasticsearch音视频推荐算法
在当今内容爆炸的时代,个性化推荐系统已成为短视频平台的核心竞争力之一。本文将详细介绍如何利用Elasticsearch(ES)构建一个高效、可扩展的短视频个性化推荐系统。一、系统架构概述我们的推荐系统将采用混合推荐策略,结合协同过滤、内容相似度和热度推荐等多种方法。Elasticsearch作为核心搜索引擎和数据存储,将承担以下职责:用户画像存储与查询视频内容索引与检索实时行为日志分析推荐结果计算
- LinkedList数据结构链表
辞暮尔尔-烟火年年
集合数据结构链表
LinkedList在Java中是一个实现了List和Deque接口的双向链表。它允许我们在列表的两端添加或删除元素,同时也支持在列表中间插入或移除元素。在分析LinkedList之前,需要理解链表这种数据结构:链表:链表是一种动态数据结构,由一系列节点组成,每个节点包含数据部分和指向列表中下一个节点的引用。双向链表:每个节点都有两个链接,一个指向前一个节点,另一个指向后一个节点。LinkedLi
- 鸿蒙开发进阶(HarmonyOS )开发ArkTS卡片页面
凹~凸~曼
HarmonyOS鸿蒙开发OpenHarmonyharmonyos华为鸿蒙系统前端androidui移动开发
鸿蒙NEXT开发实战往期必看文章:一分钟了解”纯血版!鸿蒙HarmonyOSNext应用开发!“非常详细的”鸿蒙HarmonyOSNext应用开发学习路线!(从零基础入门到精通)HarmonyOSNEXT应用开发案例实践总结合(持续更新......)HarmonyOSNEXT应用开发性能优化实践总结(持续更新......)开发者可以使用声明式范式开发ArkTS卡片页面。如下卡片页面由DevEcoS
- HarmonyOS 鸿蒙学习笔记3-UIAbility组件
UIAbility组件UIAbility组件是一种包含UI界面的应用组件,主要用于和用户交互。直白来说就是构建页面,可以通过多个页面来实现功能模块。创建的module默认情况下就是一个ability,除此之外还有HAR(静态资源包)和HSP(动态共享包),主要用于module间共用资源,后续会做详细讲解。主要内容:1.`abilitymodule`目录结构及声明配置;2.生命周期;3.与UI界面数
- HarmonyOS开发知识:ArkTS动静态卡片调用规范总结
卡片事件能力针对动态卡片,ArkTS卡片中提供了postCardAction接口用于卡片内部和提供方应用间的交互,当前支持router、message和call三种类型的事件,仅在卡片中可以调用。针对静态卡片,ArkTS卡片提供了FormLink用于卡片内部和提供方应用间的交互。动态卡片事件能力说明动态卡片事件的主要使用场景如下:router事件:可以使用router事件跳转到指定UIAbilit
- SpinLock (TTAS) C-A-S 自旋锁实现原理
liulilittle
MarkdownExtensionC/C++c语言redisc++开发语言同步锁cas
SpinLock(TTAS)C-A-S自旋锁实现原理引用SpinLock.hSpinLock.cpp⚙️核心结构解析TTASLock工作原理Test-and-Test-and-Set(TTAS)算法流程:初次测试:快速检查锁状态二次测试:执行原子CAS操作自旋循环:失败后重试线程内存位置(atomic_)读取锁状态CAS(0→1)获取锁成功返回失败/继续自旋alt[CAS成功][CAS失败]等待/
- 水下航行器外形之变体式与回转体的区别
森焱森
算法单片机架构c语言无人机
在水下航行器的设计领域,外形设计对于航行器的性能和功能有着至关重要的影响。变体式外形和回转体外形是两种常见的设计类型,它们各自具有独特的特点和优势。变体式外形变体式外形水下航行器具有灵活可变的内部空间结构。这种设计允许航行器根据不同的任务需求调整自身的形状和体积。设计特点灵活可变性:变体式外形的航行器内部空间可以根据任务需求进行灵活调整。例如,通过舱室的伸缩或变形来改变内部容量,以适应不同设备的安
- React 极简响应式滑块验证组件实现,随机滑块位置
伍哥的传说
react.js前端前端框架javascriptecmascriptreact开源
滑块验证组件(SliderCaptcha)一个现代化、响应式的滑块验证组件,专为React应用设计,提供流畅的用户体验和强大的安全验证功能。✨功能特性核心功能智能滑块拖拽–支持鼠标和触摸屏操作,响应灵敏随机目标位置–每次验证生成不同的目标位置,提高安全性实时位置验证–精确的位置检测,支持容错范围设置状态反馈–清晰的视觉反馈,包括成功、错误和待验证状态用户体验流畅动画–平滑的过渡动画和微交互效果响应
- 币圈辩护研究二:OTC商家低买高卖构成非法经营?
上海王韧律师
人工智能区块链智能合约去中心化同态加密web3分布式账本
虚拟货币交易案件非法经营罪的司法认定近年来,基于虚拟货币的去中心化、匿名性、跨国界性等特点,使其成为资金洗白、转移和跨境的完美工具;与虚拟货币相关的法律问题也层出不穷;当然,无论是玩家、从业者或者机构等,最关心的还是自己的行为是否构成犯罪,亦或构成什么罪?本文主要结合已有案例,对虚拟货币交易可能涉及非法经营罪的情形,进行分析和探讨。一、虚拟货币相关判例研究:案例一:非法买卖外汇类型非法经营被告人陈
- 数藏平台怎么构成诈骗了?
数字藏品通常是指基于区块链技术的非同质化代币(NFT);NFT,系英文Non-FungibleToken的缩写,是一种基于区块链技术而产生的不可复制、不可篡改、不可分割的加密数字权益凭证。在数字藏品市场蓬勃发展的同时,其背后所隐藏的各种法律风险也逐渐浮现;无论是从平台的角度还是投资人的角度,最关心的还是是否构成刑事犯罪的问题。目前实务中,还有很多的争议,本文主要结合我们接触到的以及已经公布的案例,
- JVM垃圾回收算法全解析:从基础到GC调优实战
Java大师兄学大数据AI应用开发
AI人工智能与大数据应用开发AI实战jvm算法ai
JVM垃圾回收算法全解析:从基础到GC调优实战关键词:JVM、垃圾回收算法、基础原理、GC调优、实战应用摘要:本文将全面深入地解析JVM垃圾回收算法,从最基础的概念开始讲起,帮助读者理解垃圾回收的本质和原理。接着详细介绍各种常见的垃圾回收算法,并用通俗易懂的方式解释其工作机制。之后通过实战案例展示如何进行GC调优,让读者不仅了解理论知识,还能掌握实际应用技能。最后对垃圾回收的未来发展趋势进行探讨,
- ClickHouse【理论篇】02:ClickHouse架构和组件
做一个有趣的人Zz
ClickHouseclickhouse架构
ClickHouse的架构设计深度适配OLAP(在线分析处理)场景,通过列式存储、向量化执行、分布式分片与副本等核心技术,实现了对海量数据的高效分析与实时查询。以下从核心存储引擎、查询处理流程、分布式架构、元数据管理、复制与分片等维度详细解析其内部架构与关键组件。一、核心存储引擎:MergeTree系列ClickHouse的存储引擎是其性能的核心,其中MergeTree系列引擎(如MergeTre
- apache-dolphinscheduler-3.2.0调度器简介和集群部署详细安装文档
1、为什么选用apache-dolphinscheduler轻松管理复杂的任务工程支持跨项目和跨工作流程的任务依赖支持Kill、暂停和恢复操作任务支持以租户、Worker分组组和环境中隔离运行每个任务都可以修改输出参数,并将其传递给后续任务在一分钟内创建你的工作流程通过拖拉拽的工作流创建方式提高效率支持Python、Yaml和OpenApi的方式生成工作流支持将一个工作流作为另一个工作流的子流程执
- 力扣网编程122题:买卖股票的最佳时机II
一.简介本文记录力扣网上涉及数组方面的编程题:买卖股票的最佳时机II。二.力扣网编程122题:买卖股票的最佳时机II给你一个整数数组prices,其中prices[i]表示某支股票第i天的价格。在每一天,你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候最多只能持有一股股票。你也可以先购买,然后在同一天出售。返回你能获得的最大利润。示例1:输入:prices=[7,1,5,3,6,4]输出:7解释:在
- SkinnedMeshRenderer相关知识
微风拂晚霞
Unityunity材质动画骨骼蒙皮
SkinnedMeshRenderer和MeshRendererunity中SkinnedMeshRenderer是CPU去更改顶点位置的。而当使用MeshRenderer时,可以靠GPU来进行蒙皮(即更改顶点位置)。SkinnedMeshRenderer是多线程处理的,在小程序游戏中,只支持同步处理,所以小程序游戏最好使用MeshRenderer去进行蒙皮处理蒙皮描述将骨骼(Bone)与网格(M
- Node.js特训专栏-实战进阶:13. ORM/ODM工具选型与使用
爱分享的程序员
Node.jsjavascript前端node.js
欢迎来到Node.js实战专栏!在这里,每一行代码都是解锁高性能应用的钥匙,让我们一起开启Node.js的奇妙开发之旅!Node.js特训专栏主页专栏内容规划详情ORM/ODM工具选型与使用在当今的软件开发领域,数据库交互是众多应用程序的核心环节。无论是Web应用、移动后端,还是数据分析平台,高效、可靠地操作数据库至关重要。对象关系映射(ORM)和对象文档映射(ODM)工具应运而生,它们简化了数据
- 语言模型之谜:提示内容与格式的交响诗
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当代人工智能领域中,语言模型(LLM)正以前所未有的规模和深度渗透到各行各业。从代码生成到数学推理,从问答系统到多项选择题,每一次技术的跃进都离不开一个看似简单却充满玄机的关键环节——提示(prompt)的设计。而在这场提示优化的探索中,内容与格式的双重奏正逐渐揭开其神秘面纱,谱写出一曲宏大的交响诗。本文将带您走进“内容格式集成提示优化(CFPO)”的奇幻世界,揭示如何透过细腻的内容雕琢和精妙的格
- 多模态大模型:技术原理与实战 看清GPT的进化史和创新点
AI天才研究院
AgenticAI实战计算AI人工智能与大数据计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
多模态大模型:技术原理与实战看清GPT的进化史和创新点1.背景介绍1.1人工智能的发展历程1.1.1早期人工智能1.1.2机器学习时代1.1.3深度学习的崛起1.2自然语言处理的演进1.2.1基于规则的方法1.2.2统计机器学习方法1.2.3深度学习方法1.3大语言模型的出现1.3.1Transformer架构的提出1.3.2GPT系列模型的发展1.3.3多模态大模型的兴起2.核心概念与联系2.1
- 2025年的前后端一体化CMS框架优选方案
skywalk8163
多媒体webcms
以下是结合技术生态、开发效率和商业落地验证,整理的2025年前后端一体化CMS框架优选方案:一、主流成熟框架组合1.React+Node.js(Express/Next.js)前端:React生态成熟,配合Redux状态管理,适合复杂后台界面开发78。后端:Express轻量灵活,Next.js支持SSR优化SEO,无缝对接MongoDB/PostgreSQL810。案例:
- AUTOSAR各个模块作用
AUTOSAR各个模块作用①EthernetTransceiver(Ethtrcv):以太网收发器②UdpNm(networkmanagement):网络管理主要设计成一个可选功能,旨在与TCP/IP堆栈一起工作,独立于所使用的通信系统的物理层。AUTOSARUDP网络管理是一个独立于硬件的协议,可用于基于TCP/IP的系统。其主要目的是协调网络正常运行和总线睡眠模式之间的转换缩略语:EthIf:
- 聚焦的伟力:注意力机制与Transformer的创世纪
田园Coder
人工智能科普人工智能科普
当LSTM和GRU凭借其精密的门控系统,成功驯服了时间的长河,让神经网络能够跨越数十甚至数百步记住关键信息,并在机器翻译、文本生成等领域大放异彩时,一个看似微小却影响深远的瓶颈逐渐浮出水面,尤其是在序列到序列(Seq2Seq)框架中。在标准的Seq2Seq模型(如用于神经机器翻译)里,编码器(通常是一个RNN如LSTM)需要将整个输入序列(如一个英语句子)的信息压缩成一个固定长度的上下文向量(Co
- GPT-SoVITS项目重大更新全解析:从语音合成到多语言支持的技术演进
胡晗研
GPT-SoVITS项目重大更新全解析:从语音合成到多语言支持的技术演进GPT-SoVITS项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/gp/GPT-SoVITS项目概述GPT-SoVITS是一个先进的语音合成与转换系统,集成了GPT模型与SoVITS技术,能够实现高质量的语音合成、语音转换以及多语言混合处理。该系统不断迭代更新,在语音质量、训练效率和多语言支持等方面持
- 【自动导引车领域涉及许多专业术语】
是刘彦宏吖
制造业数字化转型人工智能AGVAMR
自动导引车领域涉及许多专业术语。以下是一些核心和常见的术语及其解释:核心概念AGV:自动导引车。这是最基础的术语,指装备有自动导引装置(如电磁、光学、激光、SLAM等),能够沿规定的导引路径行驶,具有安全保护以及各种移载功能的运输车。AMR:自主移动机器人。新一代的AGV,强调更强的自主性、灵活性和智能。与依赖固定路径的传统AGV不同,AMR通常使用SLAM技术构建环境地图,并能自主规划最优路径、
- 快速说一下TDD BDD DDD
William一直在路上
职业重启计划工作心得tdd
基本概念TDD(测试驱动开发)、BDD(行为驱动开发)和DDD(领域驱动设计)是软件开发领域中几个重要的概念,它们各自有着独特的侧重点与应用场景,以下为你详细介绍:测试驱动开发(TDD-Test-DrivenDevelopment)核心概念先写测试,后写代码:TDD的核心原则是在编写实际功能代码之前,先编写针对该功能的测试用例。这些测试用例最初是无法通过的,因为对应的功能代码还未实现。红-绿-重构
- 【性能优化与架构调优(一)】Java 应用性能优化
Java应用性能优化:从JVM到并发编程的全方位解析一、JVM调优:打造高性能运行环境1.1JVM内存模型与核心参数配置JVM内存结构主要包含堆(Heap)、栈(Stack)、方法区(MethodArea)、本地方法栈(NativeMethodStack)和程序计数器(PCRegister)。其中,堆是GC的主要区域,可通过以下参数进行调优:#JVM启动参数示例(以生产环境常用配置为例)java-
- 有符号位的数据表示法以及位运算
有符号位的数据表示法与位运算无套路、关注即可领。持续更新中关注公众号:搜【架构研究站】回复:资料领取,即可获取全部面试题以及1000+份学习资料前言:在计算机底层,数据的运算主要通过“补码”来进行。每个数据都有原码、反码和补码三种表示形式。一、有符号位的数据表示法(一)正数在计算机中,通常以固定的位数来表示整数,例如8位、16位或32位等。以8位二进制表示为例,正数的原码、反码和补码都相同。例如数
- 利用已有的 PostgreSQL 和 ZooKeeper 服务,启动dolphinscheduler-standalone-server3.1.9 镜像
云游
大数据平台zookeeperdockerpostgresql工作流任务调度
ApacheDolphinScheduler是一个分布式易扩展的可视化DAG工作流任务调度开源系统。适用于企业级场景,提供了一个可视化操作任务、工作流和全生命周期数据处理过程的解决方案。ApacheDolphinScheduler旨在解决复杂的大数据任务依赖关系,并为应用程序提供数据和各种OPS编排中的关系。解决数据研发ETL依赖错综复杂,无法监控任务健康状态的问题。DolphinSchedule
- OpenLayers 入门指南:序言
凌往昔
OpenLayers入门指南WebGISOpenLayers
本专栏旨在帮助零GIS基础的开发人员系统掌握OpenLayers这一强大的开源Web地图库,通过“理论+实战”结合的方式,逐步实现从创建地图到构建一个基础地图应用模版。无论你是前端开发者、GIS爱好者,都可以通过此专栏零基础开始用OpenLayers开发一个基础地图应用。如果你对OpenLayers已经有过了解和使用,且对API也掌握的比较熟了,不建议订阅此专栏!一、前端框架Vue3TypeScr
- Alpha系统联结大数据、GPT两大功能,助力律所管理降本增效
资讯分享周
大数据gpt
如何通过AI工具实现法律服务的提质增效,是每一位法律人都积极关注和学习的课题。但从AI技术火爆一下,法律人一直缺乏系统、实用的学习资料,来掌握在法律场景下AI的使用技巧。今年5月,iCourt携手贵阳律协大数据与人工智能专业委员会,联合举办了《人工智能助力律师行业高质量发展巡回讲座》,超过100家律所的律师参与活动。讲座上,iCourtAIGC研究员、AlphaGPT产品研发负责人兰洋,为贵州律协
- 辗转相处求最大公约数
沐刃青蛟
C++漏洞
无言面对”江东父老“了,接触编程一年了,今天发现还不会辗转相除法求最大公约数。惭愧惭愧!
为此,总结一下以方便日后忘了好查找。
1.输入要比较的两个数a,b
忽略:2.比较大小(因为后面要的是大的数对小的数做%操作)
3.辗转相除(用循环不停的取余,如a%b,直至b=0)
4.最后的a为两数的最大公约数
&
- F5负载均衡会话保持技术及原理技术白皮书
bijian1013
F5负载均衡
一.什么是会话保持? 在大多数电子商务的应用系统或者需要进行用户身份认证的在线系统中,一个客户与服务器经常经过好几次的交互过程才能完成一笔交易或者是一个请求的完成。由于这几次交互过程是密切相关的,服务器在进行这些交互过程的某一个交互步骤时,往往需要了解上一次交互过程的处理结果,或者上几步的交互过程结果,服务器进行下
- Object.equals方法:重载还是覆盖
Cwind
javagenericsoverrideoverload
本文译自StackOverflow上对此问题的讨论。
原问题链接
在阅读Joshua Bloch的《Effective Java(第二版)》第8条“覆盖equals时请遵守通用约定”时对如下论述有疑问:
“不要将equals声明中的Object对象替换为其他的类型。程序员编写出下面这样的equals方法并不鲜见,这会使程序员花上数个小时都搞不清它为什么不能正常工作:”
pu
- 初始线程
15700786134
暑假学习的第一课是讲线程,任务是是界面上的一条线运动起来。
既然是在界面上,那必定得先有一个界面,所以第一步就是,自己的类继承JAVA中的JFrame,在新建的类中写一个界面,代码如下:
public class ShapeFr
- Linux的tcpdump
被触发
tcpdump
用简单的话来定义tcpdump,就是:dump the traffic on a network,根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具。 tcpdump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析。它支 持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤,并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。
实用命令实例
默认启动
tcpdump
普通情况下,直
- 安卓程序listview优化后还是卡顿
肆无忌惮_
ListView
最近用eclipse开发一个安卓app,listview使用baseadapter,里面有一个ImageView和两个TextView。使用了Holder内部类进行优化了还是很卡顿。后来发现是图片资源的问题。把一张分辨率高的图片放在了drawable-mdpi文件夹下,当我在每个item中显示,他都要进行缩放,导致很卡顿。解决办法是把这个高分辨率图片放到drawable-xxhdpi下。
&nb
- 扩展easyUI tab控件,添加加载遮罩效果
知了ing
jquery
(function () {
$.extend($.fn.tabs.methods, {
//显示遮罩
loading: function (jq, msg) {
return jq.each(function () {
var panel = $(this).tabs(&
- gradle上传jar到nexus
矮蛋蛋
gradle
原文地址:
https://docs.gradle.org/current/userguide/maven_plugin.html
configurations {
deployerJars
}
dependencies {
deployerJars "org.apache.maven.wagon
- 千万条数据外网导入数据库的解决方案。
alleni123
sqlmysql
从某网上爬了数千万的数据,存在文本中。
然后要导入mysql数据库。
悲剧的是数据库和我存数据的服务器不在一个内网里面。。
ping了一下, 19ms的延迟。
于是下面的代码是没用的。
ps = con.prepareStatement(sql);
ps.setString(1, info.getYear())............;
ps.exec
- JAVA IO InputStreamReader和OutputStreamReader
百合不是茶
JAVA.io操作 字符流
这是第三篇关于java.io的文章了,从开始对io的不了解-->熟悉--->模糊,是这几天来对文件操作中最大的感受,本来自己认为的熟悉了的,刚刚在回想起前面学的好像又不是很清晰了,模糊对我现在或许是最好的鼓励 我会更加的去学 加油!:
JAVA的API提供了另外一种数据保存途径,使用字符流来保存的,字符流只能保存字符形式的流
字节流和字符的难点:a,怎么将读到的数据
- MO、MT解读
bijian1013
GSM
MO= Mobile originate,上行,即用户上发给SP的信息。MT= Mobile Terminate,下行,即SP端下发给用户的信息;
上行:mo提交短信到短信中心下行:mt短信中心向特定的用户转发短信,你的短信是这样的,你所提交的短信,投递的地址是短信中心。短信中心收到你的短信后,存储转发,转发的时候就会根据你填写的接收方号码寻找路由,下发。在彩信领域是一样的道理。下行业务:由SP
- 五个JavaScript基础问题
bijian1013
JavaScriptcallapplythisHoisting
下面是五个关于前端相关的基础问题,但却很能体现JavaScript的基本功底。
问题1:Scope作用范围
考虑下面的代码:
(function() {
var a = b = 5;
})();
console.log(b);
什么会被打印在控制台上?
回答:
上面的代码会打印 5。
&nbs
- 【Thrift二】Thrift Hello World
bit1129
Hello world
本篇,不考虑细节问题和为什么,先照葫芦画瓢写一个Thrift版本的Hello World,了解Thrift RPC服务开发的基本流程
1. 在Intellij中创建一个Maven模块,加入对Thrift的依赖,同时还要加上slf4j依赖,如果不加slf4j依赖,在后面启动Thrift Server时会报错
<dependency>
- 【Avro一】Avro入门
bit1129
入门
本文的目的主要是总结下基于Avro Schema代码生成,然后进行序列化和反序列化开发的基本流程。需要指出的是,Avro并不要求一定得根据Schema文件生成代码,这对于动态类型语言很有用。
1. 添加Maven依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<proj
- 安装nginx+ngx_lua支持WAF防护功能
ronin47
需要的软件:LuaJIT-2.0.0.tar.gz nginx-1.4.4.tar.gz &nb
- java-5.查找最小的K个元素-使用最大堆
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MinKElement {
/**
* 5.最小的K个元素
* I would like to use MaxHeap.
* using QuickSort is also OK
*/
public static void
- TCP的TIME-WAIT
bylijinnan
socket
原文连接:
http://vincent.bernat.im/en/blog/2014-tcp-time-wait-state-linux.html
以下为对原文的阅读笔记
说明:
主动关闭的一方称为local end,被动关闭的一方称为remote end
本地IP、本地端口、远端IP、远端端口这一“四元组”称为quadruplet,也称为socket
1、TIME_WA
- jquery ajax 序列化表单
coder_xpf
Jquery ajax 序列化
checkbox 如果不设定值,默认选中值为on;设定值之后,选中则为设定的值
<input type="checkbox" name="favor" id="favor" checked="checked"/>
$("#favor&quo
- Apache集群乱码和最高并发控制
cuisuqiang
apachetomcat并发集群乱码
都知道如果使用Http访问,那么在Connector中增加URIEncoding即可,其实使用AJP时也一样,增加useBodyEncodingForURI和URIEncoding即可。
最大连接数也是一样的,增加maxThreads属性即可,如下,配置如下:
<Connector maxThreads="300" port="8019" prot
- websocket
dalan_123
websocket
一、低延迟的客户端-服务器 和 服务器-客户端的连接
很多时候所谓的http的请求、响应的模式,都是客户端加载一个网页,直到用户在进行下一次点击的时候,什么都不会发生。并且所有的http的通信都是客户端控制的,这时候就需要用户的互动或定期轮训的,以便从服务器端加载新的数据。
通常采用的技术比如推送和comet(使用http长连接、无需安装浏览器安装插件的两种方式:基于ajax的长
- 菜鸟分析网络执法官
dcj3sjt126com
网络
最近在论坛上看到很多贴子在讨论网络执法官的问题。菜鸟我正好知道这回事情.人道"人之患好为人师" 手里忍不住,就写点东西吧. 我也很忙.又没有MM,又没有MONEY....晕倒有点跑题.
OK,闲话少说,切如正题. 要了解网络执法官的原理. 就要先了解局域网的通信的原理.
前面我们看到了.在以太网上传输的都是具有以太网头的数据包. 
- Android相对布局属性全集
dcj3sjt126com
android
RelativeLayout布局android:layout_marginTop="25dip" //顶部距离android:gravity="left" //空间布局位置android:layout_marginLeft="15dip //距离左边距
// 相对于给定ID控件android:layout_above 将该控件的底部置于给定ID的
- Tomcat内存设置详解
eksliang
jvmtomcattomcat内存设置
Java内存溢出详解
一、常见的Java内存溢出有以下三种:
1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap(堆)溢出JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值,其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。
可以利用JVM提
- Java6 JVM参数选项
greatwqs
javaHotSpotjvmjvm参数JVM Options
Java 6 JVM参数选项大全(中文版)
作者:Ken Wu
Email:
[email protected]
转载本文档请注明原文链接 http://kenwublog.com/docs/java6-jvm-options-chinese-edition.htm!
本文是基于最新的SUN官方文档Java SE 6 Hotspot VM Opt
- weblogic创建JMC
i5land
weblogicjms
进入 weblogic控制太
1.创建持久化存储
--Services--Persistant Stores--new--Create FileStores--name随便起--target默认--Directory写入在本机建立的文件夹的路径--ok
2.创建JMS服务器
--Services--Messaging--JMS Servers--new--name随便起--Pers
- 基于 DHT 网络的磁力链接和BT种子的搜索引擎架构
justjavac
DHT
上周开发了一个磁力链接和 BT 种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},本文简单介绍一下主要的系统功能和用到的技术。
系统包括几个独立的部分:
使用 Python 的 Scrapy 框架开发的网络爬虫,用来爬取磁力链接和种子;
使用 PHP CI 框架开发的简易网站;
搜索引擎目前直接使用的 MySQL,将来可以考虑使
- sql添加、删除表中的列
macroli
sql
添加没有默认值:alter table Test add BazaarType char(1)
有默认值的添加列:alter table Test add BazaarType char(1) default(0)
删除没有默认值的列:alter table Test drop COLUMN BazaarType
删除有默认值的列:先删除约束(默认值)alter table Test DRO
- PHP中二维数组的排序方法
abc123456789cba
排序二维数组PHP
<?php/*** @package BugFree* @version $Id: FunctionsMain.inc.php,v 1.32 2005/09/24 11:38:37 wwccss Exp $*** Sort an two-dimension array by some level
- hive优化之------控制hive任务中的map数和reduce数
superlxw1234
hivehive优化
一、 控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改);2. 
- Spring Boot 1.2.4 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.4已于6.4日发布,repo.spring.io and Maven Central可以下载(推荐使用maven或者gradle构建下载)。
这是一个维护版本,包含了一些修复small number of fixes,建议所有的用户升级。
Spring Boot 1.3的第一个里程碑版本将在几天后发布,包含许多