SQL基本语句(以MySQL为例)-- 第四部分

15、插入数据(这不是应该最先教的吗,不对,最先教的不应该是创建表吗?)

插入一整行,或部分行

INSERT INTO customers(cust_id,
                      cust_name,
                      cust_address,
                      cust_contact,
                      cust_email)
VALUES('1000000006', '123 Any Street', 'Toy Land', NULL, NULL);
-- customers后面的列名可以完全为空,但VALUES里的数据,就必须严格与表中列的顺序一致,数量也要一致
-- customers后面没有指定的部分列名,在表允许的情况下,自动采用默认值或者NULL

插入检索出的数据INSERT SELECT

INSERT INTO customers(cust_id, cust_contact, cust_email, cust_name, cust_address)
SELECT cust_id, cust_contact, cust_email, cust_name, cust_address
FROM custnew;
-- 相当于把表custnew中的数据复制一份插入到customers中,不允许重复的列(如:cust_id)如果出现重复值,后续的INSERT会失败
-- SELECT返回的列名,并不重要,都是按列的位置1、2、3...来插入的

复制表
前面的插入检索数据相当于导出数据,复制表相当于导入数据到一个新表

SELECT * INTO custcopy FROM customers; -- 此方法简便直观,可惜MySQL不支持
-- MySQL支持以下方式
CREATE TABLE custcopy AS SELECT * FROM customers;

16、更新和删除数据

更新UPDATE,语句中可以使用子查询

UPDATE customers
SET cust_contact = 'Sam Roberts', cust_email = '[email protected]'
WHERE cust_id = '1000000006'
-- 可以设置为NULL和不指定WHERE来清除一整列的数据

删除行DELETE

DELETE FROM customers
WHERE cust_id = '1000000006'
-- 如果想删除所有行,可以不指定WHERE,不过更推荐使用TRUNCATE TABLE

17、创建和操纵表

不指定NOT NULL,默认为NULL,DEFAULT指定默认值

CREATE TABLE users(
-- 41234123412341234123412341234123412341234游标卡尺
    user_id     INTEGER         NOT NULL,
    username    CHAR(64)        NOT NULL,
    about_me    VARCHAR(1000)   DEFAULT '没有简介',
    email       CHAR(64)        ,
    time        DATETIME        DEFAULT NOW()
);

更新和操纵表

ALTER TABLE vendors ADD vend_phone CHAR(20);  -- 插入新列
ALTER TABLE vendors DROP COLUMN vend_phone;  -- 删除列
ALTER TABLE vendors RENAME TO test;  -- 重命名表
DROP TABLE users;  -- 删除表

SQLite不支持删除列,可以采用新建表,复制原表数据,删除原表,新表改名来实现

-- 假设onlines中有user_id、sid、user_addr、timestamp,现在要删除timestamp列
-- 新建并导入除timestamp以外的所有列的数据
CREATE TABLE new_onlines(user_id, sid, user_addr) AS
SELECT user_id, sid, user_addr
FROM onlines;
-- 删除旧表onlines
DROP TABLE onlines;
-- 重命名新表为旧表名
ALTER TABLE new_onlines RENAME TO onlines;

18、视图
视图可以像普通表一样使用,比如SELECT,WHERE等,但是视图本身不包含数据。

利用视图简化复杂的联结

-- 首先创建一个视图,包含3列,并且联结了3个表
CREATE VIEW prod_cust AS
SELECT cust_name, cust_contact, prod_id
FROM customers, orders, orderitems
WHERE customers.cust_id = orders.cust_id
    AND orders.order_num = orderitems.order_num
-- 再从视图中检索购买了RGAN01的顾客
SELECT cust_name, cust_contact FROM prod_cust WHERE prod_id = 'RGAN01';
-- 以后再要查询其他商品的购买者,就不用每次都编写,像之前那样的一大段联结语句

用视图重新格式化检索出的数据

CREATE VIEW vend_location AS
SELECT CONCAT(vend_name, ' (', vend_country, ')')
AS vend_title
FROM vendors;

SELECT * FROM vend_location;
-- 输出
+-------------------------+
| vend_title              |
+-------------------------+
| Bear Emporium (USA)     |
| Bears R Us (USA)        |
| Doll House Inc. (USA)   |
| Fun and Games (England) |
| Furball Inc. (USA)      |
| Jouets et ours (France) |
+-------------------------+
-- 如果经常要用到这种输出样式的话,就不用每次编写CONCAT语句了

用视图过滤不想要的数据

-- 新表(视图)中将不包含email为NULL的行
CREATE VIEW cust_email_list AS
SELECT cust_id, cust_name, cust_email
FROM customers
WHERE cust_email IS NOT NULL;

使用视图与计算字段

CREATE VIEW xxxx AS
SELECT aa, bb, aa*bb
FROM yyyy

其实就相当于INSERT INTO一样,只是这个是创建一个虚拟表,里面不包含数据,从中检索数据时,视图再从原表中检索

参考:SQL必知必会(第四版)

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