零售进化简史
新零售并非某个零售模式的代名词，零售一直在变化。综括，零售业态一共经历了四次革命：
第一次零售革命，诞生了“百货商店”，百货商店打破了“前店后厂”的家庭作坊运作模式，上海永安百货就是典型代表。
第二次零售革命，诞生了“超级市场”，也就是我们现在常见的“自选商店”，开架销售，自助服务。
第三次零售革命，始于20世纪90年代，伴随互联网的普及，网上购物、移动购物逐渐兴起。
第四次零售革命，正是当下以数字经济为背景，由技术创新、消费升级共同推进的新零售革命。
新零售下，以阿里、京东为首的电商巨头开始走向线下寻找增量市场，至于原因？下面一组数据给出了答案。
2017年中国网络零售市场交易规模约为7.2万亿元人民币，同比增速约37%，相较于2015年的约38%、2013年的约43%及2011年约69%，线上零售野蛮生长的红利时代已成过去。
面对数据驱动、渠道融合的新零售时代，品牌商家该如何应对变化？
以阿里非常看重的“盒马鲜生”为例，
— 线上下单，线下消费融为一体；
— 通过APP将线下流量吸引到线上；
— 通过淘宝、支付宝搜集所有消费数据；
— 大仓对店仓物流模式，30分钟近场景极速送达；
— 十店同开、八城同开，3公里半径的精确化流量运营。
以上种种说明了新零售要求商家掌握“流量”，包括客流、物流、资金流和信息流，要求品牌精准且快速地提供消费者需要的商品。因此新零售的竞争战场不仅在于占据更宽的渠道，还在于掌握更深的供应链。
新零售下的供应链体系
新零售模式迅速崛起对供应链体系发出了巨大的挑战，新零售下的智慧供应链还要和商品、大数据融合，在线上线下用户行为分析、全渠道品类规划、选品定价、需求预测、门店渠道扩展、空间布局、库存管理、仓配网络等关键节点中发挥作用。
以服饰行业为例，新零售对供应链体系提出了以下要求：
1可靠性：为消费者提供稳定的体验
- 产品品控；
- 破损率；
- 服务时效。
2响应度：根据消费者诉求快速响应
- 高效匹配：线上线下信息系统互联打通，精准触达消费者；
- 智能选品：追加爆款、挖掘新品、淘汰老品、产生预售；
- 快速交付：扁平可视化物流，快速备货和到货。
3控成本：各环节的标准化与优化
- 仓储与运输成本；
- 生产与原料成本；
- 人工成本；
4柔性：随需而动，供需和谐
-工厂从追求规模化、标准化向追求智慧化、个性化、定制化的转变；
-柔性制造和试销+快反模式是未来大势所趋。
5无边界：设计、研产销一体化的数据生态
- 商品、计划、车间、仓储联动；
- 工厂、品牌商、门店、顾客全链路数据化打通。
未来的供应链将怎样？
人工智能将在供应链的每个环节起到关键性作用
未来的供应链会怎样？工厂里只有机器人？物流由无人车、无人机配送？现在还不能给出精确答案，但至少可以肯定的是，人工智能将在整个供应链的每个环节都起到关键性作用，智能制造将成为新零售的原动力。
举例，时尚服饰行业运营涉及海量数据，比如商品数据、会员数据、供应链数据等等，智慧供应链可以基于企业大数据平台，大量使用人工智能算法，对数据进行有效分析，优化品类资源配置，实现商品自动划分、新品挖掘、老品淘汰等全生命周期智能化管理。
形成弹性、可逆、能够快速反应的网状协同
在工业时代，供应链信息传递是串联式、单线式、命令型、1对n的单向传播。而新零售下，面对海量个性化需求以及海量的数据，单向的供应结构是很难满足市场需求的。我们需要一个弹性、可逆、能够快速反应的网状协同结构。现在可以看到很多服饰企业在做一些探索，比如C2M定制，由消费者选择心仪的版型、袖长、领型等等，然后下单定制生产，再送到消费者手中，而不是像过去完全由品牌商来管控。
曾鸣曾在阿里巴巴供应链开放日上提出S2b模式（Supply chain platform To business），S代表着大的供应链平台，S端赋能小b，帮助他们更好地服务自己的客户。基于中国的庞大人口，供应链只有在这个大规模、广泛、共振的协同网络上不断迭代，才能真正走向 C2B 这个与新零售适配的商业模式。
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