R语言第二章数据处理④数据框排序和重命名

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R语言第二章数据处理①选择列

R语言第二章数据处理②选择行

R语言第二章数据处理③删除重复数据

R语言第二章数据处理④数据框排序和重命名

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这一篇主要介绍如何通过一个或多个列（即变量）的值对数据中的行进行重新排序。
您将学习如何轻松地：

• 使用R函数arrange（）[dplyr包]按升序（从低到高）进行排序
• 使用arrange（）结合函数desc（）[dplyr package]以降序（从高到低）对行进行排序

library(tidyverse)
my_data <- as_tibble(iris)
my_data
## # A tibble: 150 x 5
##   Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
##                                   
## 1          5.1         3.5          1.4         0.2 setosa 
## 2          4.9         3            1.4         0.2 setosa 
## 3          4.7         3.2          1.3         0.2 setosa 
## 4          4.6         3.1          1.5         0.2 setosa 
## 5          5           3.6          1.4         0.2 setosa 
## 6          5.4         3.9          1.7         0.4 setosa 
## # ... with 144 more rows

对行进行排序

dplyr函数arrange（）可用于通过一个或多个变量对行重新排序（或排序）。

• 按Sepal.Length按升序重新排序行

#根据Sepal.Length值排序（升序）
my_data %>% arrange(Sepal.Length)
#根据Sepal.Length值排序（降序）
my_data %>% arrange(desc(Sepal.Length))
#根据Sepal.Length值排序（降序）
arrange(my_data, -Sepal.Length)
#根据Sepal.Length/Sepal.Width值排序（升序）
my_data %>% arrange(Sepal.Length, Sepal.Width)

• 使用dplyr :: rename（）重命名列

将列Sepal.Length重命名为sepal_length，将Sepal.Width重命名为sepal_width：

my_data %>% 
  rename(
    sepal_length = Sepal.Length,
    sepal_width = Sepal.Width
    )

• 使用Rbase函数重命名列

要将列Sepal.Length重命名为sepal_length，过程如下：

• 使用函数名称（）或colnames（）获取列名称

# Rename column where names is "Sepal.Length"
names(my_data)[names(my_data) == "Sepal.Length"] <- "sepal_length"
names(my_data)[names(my_data) == "Sepal.Width"] <- "sepal_width"
my_data

• 根据列位置重命名

names(my_data)[1] <- "sepal_length"
names(my_data)[2] <- "sepal_width"