首先是引入json 和 pickle 的原因是 普通的方法支持的数据类型太少 局限性大 比如下面的例子
dit = {'name':'deng1mei','age':'26','sex':'girl'} #创建一个字典
dit = str(dit) #将字典字符串化 以方便写入文件
# f= open ('test','w') #创建文件
# f.write(dit) #write() argument must be str, not dict #写入文件
f=open('test','r') #句柄 读取文件
date = f.read() #读取
print(eval(date)['name']) #deng1mei #想用eval将字符串变为原来的字典格式 这样才能通过键来找值
相对而言json就好得多虽然代码数量车不多
import json
dic = {'name':'deng1mei','age':'26','sex':'girl'}
# f= open('json_test','w') #同样的方法创建文件
# date = json.dumps(dic) #将字典上传为json格式的字符串
# f.write(date) #将其写入文件
#上面两句话等价于 json.dump(dic,f) #表示将数据转换并写入
f= open('json_test','r') #读取句柄
date =f.read() #将数据读取下来
date = json.loads(date) #将格式转化为其原本的字典格式
#上面两句等价于json.load(f) #调用句柄读取数据 转黄数据
print(date['name']) #deng1mei #按 键 取值
####################看看函数能否读写 #####################
import json
def haa():
print('hello den1g1mei')
date = json.dumps(haa) # TypeError: Object of type function is not JSON serializable 显然json不能支持函数的数据转换
虽然json也很不错 但是对于函数也无可奈何 而pickle却可以
mport pickle
def haa():
print('hello deng1mei1')
# date=pickle.dumps(haa) #将函数对象上传转换为pickle的byte类型
# f = open('pickle_test','wb') #创建文件句柄 必须用'wb'是将其写入为byte类型
# f.write(date) #能够成功写入 相比json的写入范围大些
# f.close()
f = open('pickle_test','rb') #读取句柄 同理需要写成'rb'
date = f.read() #读取数据
date = pickle.loads(date) #转换数据为函数类型
date() #hello deng1mei1 #在本地成功调用了函数 但是上传到其他电脑必须要有相同的函数出现才能调用 所以这有些鸡肋
###'补充一个模块和pickle差不多但是只有一open函数'#####返回的是类似字典的对象 key必须是字符串,值可以用python支持的所有类型
import shelve
f = shelve.open(r'shelve_test') #创建文件
# f['info'] = {'name':'l1xl1iu','age':'34','sex':'boy'} #写入一个内容
date =f.get('info') #读取内容
print(date) #{'name': 'l1xl1iu', 'age': '34', 'sex': 'boy'} #输出内容 相对而言shelve 模块用得比较少
总而言之 这两个模块用来将数据写入到文件时的转换 和 从文件上读取数据时的转换比较方便
如果出现这种报错
AttributeError: module 'pickle' has no attribute 'dump'
那么多半是文件名和模块名字相同了导致找不到函数