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zhangfeng1133
python人工智能数据分析
损失数值如何放到csv中呢在Python中,使用`csv`模块将数据写入CSV文件是一种常见的操作。从你提供的代码片段来看,你想要将损失数值写入名为`middle_losse.csv`的文件中。但是,你提供的代码片段中存在一些需要修改的地方,以确保数据能够正确地写入CSV文件。首先,`csv.writer`对象的`writerows`方法需要一个可迭代对象,例如列表的列表,而不是单个列表。如果你的
- 2019-05-16
微软czw
TensorFlow安装CPU版本pipinstalltensorflowGPU版本pipinstalltensorflow-gpu(显卡必须支持)259.7MB如果装完不支持1.是否显卡不支持删除gpu版本库(方法……)2.检查是否Python3.5+3.是否为x64https://www.youtube.com/watch?v=9l_c5260JQ8&list=PLXO45tsB95cKI5A
- TensorFlow和它的弟弟们
活蹦乱跳酸菜鱼
tensorflow人工智能python
TensorFlow、TensorFlowLite、TensorFlowLiteMicro是Google在深度学习领域推出的三个不同产品,它们各自有着不同的设计目标和适用场景。以下是它们之间的主要区别:1.TensorFlow(PC\GPU)设计目标:TensorFlow是一个开源的机器学习框架,由GoogleBrain团队开发,旨在帮助开发者构建和训练深度学习模型。它支持多种编程语言(如Pyth
- 心智AR (mind-ar-js): 开源Web增强现实SDK安装与使用指南
范凡灏Anastasia
心智AR(mind-ar-js):开源Web增强现实SDK安装与使用指南mind-ar-jsWebAugmentedReality.ImageTracking,FaceTracking.Tensorflow.js项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/mi/mind-ar-js心智AR(mind-ar-js)是一款开源的Web增强现实(AR)软件开发工具包(SDK)
- 【Rust日报】 2019-05-14:Rust中哪些特性是零开销抽象的
六六子大顺1
tract-一个神经网络训练库Snips(一家做音频识别的创业公司)出品。在神经网络领域,现在基本已经被TensorFlow和PyTorch给占了。但是对于移动设备或IoT这些性能受限的设备,还有很多空间可以尝试。TensorFlow组推出了TensorFlowLite,微软的ONNX看上去也很有前景。一些硬件厂商也推出了他们自己的方案AndroidNNAPI,ARMNNSDK,AppleBNNS
- Kesci:Tensorflow 实现 LSTM——时间序列预测
萧居士
TensorflowLSTM时间序列预测
LSTMhttps://www.kesci.com/home/project/5a38a9c00e1fc52691fd9c72这篇文章将讲解如何使用lstm进行时间序列方面的预测,重点讲lstm的应用,原理部分可参考以下两篇文章:UnderstandingLSTMNetworksLSTM学习笔记编程环境:python3.7,tensorflow1.14本文所用的数据集来自于kesci平台,由云脑机
- 使用Tensorflow目标检测API训练自己的数据集
是我真的是我
使用官方1.x的目标检测API,安装过程见:https://www.jianshu.com/p/3257a32d4c5a一、制作数据集制作自己的数据集可以参考该方式:https://www.bilibili.com/video/BV1kV411k7D8即准备好图片集,然后利用LabelImg等公开标注软件进行标注并生成指定格式的标注文件。本文使用COCO数据集制作为tf_record格式数据集:C
- 实现CNN对mnist手写数字分类
文哥的学习日记
本文使用的tensorflow版本:1.4tensorflow安装:pipinstalltensorflow1、CNN哇咔咔,熟悉的味道,自己第一次接触tensorflow也是写的CNN的例子,当时对于CNN也是一知半解,经过了一年,终于差不多搞清楚了CNN的原理。CNN中需要理解的主要有两点,稀疏连接SparseConnectivity(每个神经元仅与前一层部分神经元相连接)以及参数共享Para
- 如何使用TensorFlow构建AI模型
AI科研视界
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TensorFlow已成为构建机器学习模型最受欢迎的框架之一。无论你是初学者还是经验丰富的数据科学家,了解如何使用TensorFlow构建AI模型对充分利用机器学习的潜力至关重要。本指南将引导你逐步创建TensorFlowAI模型,从基础知识到更高级的概念,确保你拥有坚实的基础。了解TensorFlow的基础TensorFlow是Google开发的一个开源机器学习框架。它提供了一个完整的生态系统,
- 执行rasa shell 遇到asyncio.exceptions.TimeoutError报错
天飓
RASA学习树莓派聊天机器人rasapython
在《树莓派3B运行rasainit和rasashell遇到的tensorflow报错总结》一文中,我遇到的第7个报错是首次运行rasashell时候碰到的。按照我在文中记录的解决方案,处理成功。结果,今天我又一次遇到了asyncio-Taskexceptionwasneverretrieved的报错(如图),我先是吃了一惊,然后第一反应是按照上次的处理方法又操作了一遍,然后……然并卵!怎么会无效?
- TensorFlow 的基本概念和使用场景
Envyᥫᩣ
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TensorFlow是一个开源的机器学习框架,由Google开发和维护。它允许开发者使用图形计算的方式构建和训练机器学习模型。TensorFlow的基本概念如下:张量(Tensor):TensorFlow使用张量来表示数据。张量是多维数组,在计算图中流动,是TensorFlow的基本数据单元。张量可以是标量(0维数组)、向量(1维数组)、矩阵(2维数组),或更高维度的数组。计算图(Computat
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TensorFlow,由Google开发的开源机器学习库,以其强大的功能和灵活性,在深度学习、计算机视觉和自然语言处理等领域发挥着重要作用。本文将深入探讨TensorFlow中的一些常用函数及其参数。TensorFlow核心概念在TensorFlow中,**张量(Tensor)**是基本的数据单元,可以视为多维数组。**计算图(ComputationGraph)是由节点(代表数学运算)和边(代表张
- 深度学习五种不同代码实现,神经网络,机器学习
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第一种importnumpyasnpimporttensorflowastfmnist=tf.keras.datasets.mnistimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlibmatplotlib.use("TkAgg")(x_train,y_train),(x_test,y_test)=mnist.load_data()x_train=x_train
- 人工智能开源库有哪些
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- TensorFlow库详解:Python中的深度学习框架
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TensorFlow是一个开源的深度学习框架,由GoogleBrain团队开发,并于2015年正式发布。TensorFlow被广泛应用于各种深度学习任务,如图像识别、自然语言处理、语音识别等。它能够处理大规模的多维数据,并支持在多种硬件平台上运行,如CPU、GPU和TPU(TensorProcessingUnit)。TensorFlow在Python中的使用非常广泛,因为Python是机器学习和数
- Tensorflow 2.16.0+在PyCharm中找不到keras的报错解决
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在PyCharm(2024.2版本)中,直接使用fromtensorflowimportkeras会提示“Cannotfindreference‘keras’in‘init.py’”,找不到keras,如下图所示。查阅相关资料,可以发现在tf2.16之后,默认的keras后端升级为了3.0,且直接引用即可。参考链接:PyCharmcannotparseanycontentundertensorfl
- 介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景。
乔丹搞IT
人工智能机器学习aiAI写作
TensorFlow是一个开源的机器学习框架,由Google开发并维护。它用于构建和训练各种机器学习模型,包括神经网络模型。TensorFlow的核心概念是张量(tensors)和计算图(computationalgraph)。张量是一个多维数组,可以看作是数据的容器。在TensorFlow中,所有的输入数据和模型参数都以张量的形式存在。张量可以是常量或变量。计算图是一种图形表示,用于描述计算任务
- 嵌入式机器视觉的流水线分拣机器人:OpenCV、 FreeRTOS、 TensorFlow(代码详解)
极客小张
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一、项目概述在现代自动化生产中,分拣机器人作为提高生产效率和准确度的重要工具,正逐渐成为工业流水线的核心组成部分。本项目旨在设计一款基于嵌入式机器视觉的流水线分拣机器人,通过高效的图像处理与实时控制技术,实现对物品的快速识别与自动分拣。该项目的主要目标包括:提高分拣精度:通过高效的机器视觉算法,确保机器人能够准确识别不同类型的物品。提升作业效率:利用实时操作系统和嵌入式AI推理引擎,实现快速响应与
- 深度学习--常用的调整张量形状的方法总结
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深度学习
在深度学习中,调整张量的形状是一个常见且重要的操作。它使我们能够调整数据的形式以适应模型的输入要求或进行其他处理。以下是一些常用的调整张量形状的方法,以及这些方法的详细解释和应用场景。1.reshape()功能:reshape()方法用于将张量重新调整为指定的形状,而不改变数据的顺序或总的元素数量。如何使用:在TensorFlow中,可以使用tf.reshape()。在NumPy中,可以使用.re
- Keras深度学习库的常用函数与参数详解及实例
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Keras是一个高级的神经网络API,它能够以TensorFlow、CNTK或Theano作为后端运行,以支持快速的实验和模型构建。Keras以其用户友好、模块化、可扩展性而受到广泛欢迎,适用于从深度学习新手到经验丰富的研究人员。常用函数及其参数Dense()全连接层,用于构建神经网络中的线性部分。units:层中的神经元数量。activation:激活函数,默认为’relu’。use_bias:
- AIGC从入门到实战:模型搭建【GPT4ALL】
老童聊AI
老童陪你学AIpython明哥陪你学PythonAI编程AIGC人工智能
GPT相关模型的搭建:GPT-2:这是一个较早开源的模型,适合个人研究和学习。它有不同大小的版本,如117M、345M、774M和1.5B参数版本,可以根据你的计算资源选择不同大小的模型。GPT-2模型是基于TensorFlow实现的,你可以在本地环境中安装TensorFlow和相关依赖库来运行此模型5。GPT4All:这是一个开源项目,提供了一个可以在本地运行的GPT模型,不需要网络连接,也不强
- 用python实现图片背景移除
数字化信息化智能化解决方案
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在Python中,实现图片背景移除通常需要使用计算机视觉库,如OpenCV或深度学习库,如TensorFlow或PyTorch,结合预训练的模型。OpenCV和深度学习的方法各有优劣,但深度学习通常在复杂背景或不规则形状物体的背景移除上表现更好。下面是一个使用OpenCV的简单示例,这个示例假设背景是单一颜色的,并且你知道这个颜色。这个方法并不适用于所有情况,特别是当背景有多种颜色或物体与背景颜色
- 打印出ckpt里的所有变量和值
yalesaleng
参考:http://blog.csdn.net/helei001/article/details/56489658fromtensorflow.pythonimportpywrap_tensorflowimportosimportnumpyasnpimporttensorlayerastl#print出ckpt里的所有变量model_dir='./logs_vgg16/case_64'checkp
- Anaconda大坑 | Python版本显示不正确 | 虚拟环境没有bin文件夹
特立独行的Q
python开发语言linux
问题:要做人脸识别任务,想用facenet,发现facenet的配置要求是tensorflow1.7,网上说对应python是3.5,因此我打算重新建立虚拟环境。建立环境后,发现conda可以下载python3.5,pip不行,同时conda下载后,python-V显示的版本却是3.8。至此,我把问题初步确定为系统环境和虚拟环境之间工具包的优先级问题。调整sys.path的顺序,没有作用。在不断的
- 树莓派3B运行rasa init和rasa shell遇到的tensorflow报错总结
天飓
树莓派实验室tensorflowpython树莓派rasa
终于在我的树莓派上安装rasa-1.4.0版本成功(见《树莓派智能语音助手之聊天机器人-RASA》)。不过,在初始化rasa的时候还是遇到了很多报错,在此总结,供朋友们参考。1.ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘tensorflow.contrib‘根源:这个报错通常出现在tensorflow-2.0版本,是因为在这个版本里已经去掉了contrib这个模块,改成了
- AttributeError: module ‘keras.api._v2.keras‘ has no attribute ‘wrappers‘
qq_58677554
pythontensorflow2
fromtensorflow.python.keras.wrappers.scikit_learnimportKerasRegressor在使用KerasRegressor函数时出现问题方法一:降低tensorflow的版本为2.5,keras也要改变,看到有一个2.5的使用教程,但没试方法二:改用其他函数scikeras,因为wrappers.scikit_learn内容发生迁移,如图西克拉斯·
- tensorflow环境中AutoKeras的安装
qq_58677554
tensorflow人工智能python
前提:使用Anaconda的condaPrompt进行AutoKeras的安装tensorflow环境中1.新建虚拟环境condacreate--nameautokeraspython==3.8autokeras支持python3.5以上版本新建过程、在指定位置新建虚拟环境、新建时可能出现的错误参考以下连接:pip与ANACONDA的使用方法-CSDN博客2.下载依赖的第三方包激活虚拟环境(act
- Keras与TensorFlow/ PyTorch/ JAX 版本对应
10240024
keras人工智能深度学习
截至2024/3/181.Keras+TensorFlow1.1Keras2:tensorflow~=2.13.0&keras~=2.13.0tensorflow~=2.14.0&keras~=2.14.0tensorflow~=2.15.0&keras~=2.15.01.2Keras3:tensorflow~=2.15.0&keras~=3.0.0tensorflow~=2.16.1&keras
- 通过pip安装python包
今天你做题了吗
pythonpip开发语言
1、管理员运行cmd,2、运行命令:pipinstalltensorflow==2.4.0-ihttp://pypi.doubanio.com/simple/--trusted-hostpypi.doubanio.com
- TensorFlow
weixin_63207763
算法
TensorFlow是一个开源的机器学习框架,由Google开发和维护。它提供了一个强大的工具集,用于构建和训练各种机器学习模型,包括神经网络模型。TensorFlow的基本概念和使用场景如下:张量(Tensor):TensorFlow中的基本数据单位是张量,它是一个多维数组。张量可以是标量(0维)、向量(1维)、矩阵(2维)或更高维度的数组。图(Graph):TensorFlow使用计算图来表示
- 二分查找排序算法
周凡杨
java二分查找排序算法折半
一:概念 二分查找又称
折半查找(
折半搜索/
二分搜索),优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好;其缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难。因此,折半查找方法适用于不经常变动而 查找频繁的有序列表。首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功;否则利用中间位置记录将表 分成前、后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步
- java中的BigDecimal
bijian1013
javaBigDecimal
在项目开发过程中出现精度丢失问题,查资料用BigDecimal解决,并发现如下这篇BigDecimal的解决问题的思路和方法很值得学习,特转载。
原文地址:http://blog.csdn.net/ugg/article/de
- Shell echo命令详解
daizj
echoshell
Shell echo命令
Shell 的 echo 指令与 PHP 的 echo 指令类似,都是用于字符串的输出。命令格式:
echo string
您可以使用echo实现更复杂的输出格式控制。 1.显示普通字符串:
echo "It is a test"
这里的双引号完全可以省略,以下命令与上面实例效果一致:
echo Itis a test 2.显示转义
- Oracle DBA 简单操作
周凡杨
oracle dba sql
--执行次数多的SQL
select sql_text,executions from (
select sql_text,executions from v$sqlarea order by executions desc
) where rownum<81;
&nb
- 画图重绘
朱辉辉33
游戏
我第一次接触重绘是编写五子棋小游戏的时候,因为游戏里的棋盘是用线绘制的,而这些东西并不在系统自带的重绘里,所以在移动窗体时,棋盘并不会重绘出来。所以我们要重写系统的重绘方法。
在重写系统重绘方法时,我们要注意一定要调用父类的重绘方法,即加上super.paint(g),因为如果不调用父类的重绘方式,重写后会把父类的重绘覆盖掉,而父类的重绘方法是绘制画布,这样就导致我们
- 线程之初体验
西蜀石兰
线程
一直觉得多线程是学Java的一个分水岭,懂多线程才算入门。
之前看《编程思想》的多线程章节,看的云里雾里,知道线程类有哪几个方法,却依旧不知道线程到底是什么?书上都写线程是进程的模块,共享线程的资源,可是这跟多线程编程有毛线的关系,呜呜。。。
线程其实也是用户自定义的任务,不要过多的强调线程的属性,而忽略了线程最基本的属性。
你可以在线程类的run()方法中定义自己的任务,就跟正常的Ja
- linux集群互相免登陆配置
林鹤霄
linux
配置ssh免登陆
1、生成秘钥和公钥 ssh-keygen -t rsa
2、提示让你输入,什么都不输,三次回车之后会在~下面的.ssh文件夹中多出两个文件id_rsa 和 id_rsa.pub
其中id_rsa为秘钥,id_rsa.pub为公钥,使用公钥加密的数据只有私钥才能对这些数据解密 c
- mysql : Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
aigo
mysql
原文:http://www.cnblogs.com/freeliver54/archive/2010/09/30/1839042.html
原因是你使用的InnoDB 表类型的时候,
默认参数:innodb_lock_wait_timeout设置锁等待的时间是50s,
因为有的锁等待超过了这个时间,所以抱错.
你可以把这个时间加长,或者优化存储
- Socket编程 基本的聊天实现。
alleni123
socket
public class Server
{
//用来存储所有连接上来的客户
private List<ServerThread> clients;
public static void main(String[] args)
{
Server s = new Server();
s.startServer(9988);
}
publi
- 多线程监听器事件模式(一个简单的例子)
百合不是茶
线程监听模式
多线程的事件监听器模式
监听器时间模式经常与多线程使用,在多线程中如何知道我的线程正在执行那什么内容,可以通过时间监听器模式得到
创建多线程的事件监听器模式 思路:
1, 创建线程并启动,在创建线程的位置设置一个标记
2,创建队
- spring InitializingBean接口
bijian1013
javaspring
spring的事务的TransactionTemplate,其源码如下:
public class TransactionTemplate extends DefaultTransactionDefinition implements TransactionOperations, InitializingBean{
...
}
TransactionTemplate继承了DefaultT
- Oracle中询表的权限被授予给了哪些用户
bijian1013
oracle数据库权限
Oracle查询表将权限赋给了哪些用户的SQL,以备查用。
select t.table_name as "表名",
t.grantee as "被授权的属组",
t.owner as "对象所在的属组"
- 【Struts2五】Struts2 参数传值
bit1129
struts2
Struts2中参数传值的3种情况
1.请求参数绑定到Action的实例字段上
2.Action将值传递到转发的视图上
3.Action将值传递到重定向的视图上
一、请求参数绑定到Action的实例字段上以及Action将值传递到转发的视图上
Struts可以自动将请求URL中的请求参数或者表单提交的参数绑定到Action定义的实例字段上,绑定的规则使用ognl表达式语言
- 【Kafka十四】关于auto.offset.reset[Q/A]
bit1129
kafka
I got serveral questions about auto.offset.reset. This configuration parameter governs how consumer read the message from Kafka when there is no initial offset in ZooKeeper or
- nginx gzip压缩配置
ronin47
nginx gzip 压缩范例
nginx gzip压缩配置 更多
0
nginx
gzip
配置
随着nginx的发展,越来越多的网站使用nginx,因此nginx的优化变得越来越重要,今天我们来看看nginx的gzip压缩到底是怎么压缩的呢?
gzip(GNU-ZIP)是一种压缩技术。经过gzip压缩后页面大小可以变为原来的30%甚至更小,这样,用
- java-13.输入一个单向链表,输出该链表中倒数第 k 个节点
bylijinnan
java
two cursors.
Make the first cursor go K steps first.
/*
* 第 13 题:题目:输入一个单向链表,输出该链表中倒数第 k 个节点
*/
public void displayKthItemsBackWard(ListNode head,int k){
ListNode p1=head,p2=head;
- Spring源码学习-JdbcTemplate queryForObject
bylijinnan
javaspring
JdbcTemplate中有两个可能会混淆的queryForObject方法:
1.
Object queryForObject(String sql, Object[] args, Class requiredType)
2.
Object queryForObject(String sql, Object[] args, RowMapper rowMapper)
第1个方法是只查
- [冰川时代]在冰川时代,我们需要什么样的技术?
comsci
技术
看美国那边的气候情况....我有个感觉...是不是要进入小冰期了?
那么在小冰期里面...我们的户外活动肯定会出现很多问题...在室内呆着的情况会非常多...怎么在室内呆着而不发闷...怎么用最低的电力保证室内的温度.....这都需要技术手段...
&nb
- js 获取浏览器型号
cuityang
js浏览器
根据浏览器获取iphone和apk的下载地址
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8" content="text/html"/>
<meta name=
- C# socks5详解 转
dalan_123
socketC#
http://www.cnblogs.com/zhujiechang/archive/2008/10/21/1316308.html 这里主要讲的是用.NET实现基于Socket5下面的代理协议进行客户端的通讯,Socket4的实现是类似的,注意的事,这里不是讲用C#实现一个代理服务器,因为实现一个代理服务器需要实现很多协议,头大,而且现在市面上有很多现成的代理服务器用,性能又好,
- 运维 Centos问题汇总
dcj3sjt126com
云主机
一、sh 脚本不执行的原因
sh脚本不执行的原因 只有2个
1.权限不够
2.sh脚本里路径没写完整。
二、解决You have new mail in /var/spool/mail/root
修改/usr/share/logwatch/default.conf/logwatch.conf配置文件
MailTo =
MailFrom
三、查询连接数
- Yii防注入攻击笔记
dcj3sjt126com
sqlWEB安全yii
网站表单有注入漏洞须对所有用户输入的内容进行个过滤和检查,可以使用正则表达式或者直接输入字符判断,大部分是只允许输入字母和数字的,其它字符度不允许;对于内容复杂表单的内容,应该对html和script的符号进行转义替换:尤其是<,>,',"",&这几个符号 这里有个转义对照表:
http://blog.csdn.net/xinzhu1990/articl
- MongoDB简介[一]
eksliang
mongodbMongoDB简介
MongoDB简介
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2173288 1.1易于使用
MongoDB是一个面向文档的数据库,而不是关系型数据库。与关系型数据库相比,面向文档的数据库不再有行的概念,取而代之的是更为灵活的“文档”模型。
另外,不
- zookeeper windows 入门安装和测试
greemranqq
zookeeper安装分布式
一、序言
以下是我对zookeeper 的一些理解: zookeeper 作为一个服务注册信息存储的管理工具,好吧,这样说得很抽象,我们举个“栗子”。
栗子1号:
假设我是一家KTV的老板,我同时拥有5家KTV,我肯定得时刻监视
- Spring之使用事务缘由(2-注解实现)
ihuning
spring
Spring事务注解实现
1. 依赖包:
1.1 spring包:
spring-beans-4.0.0.RELEASE.jar
spring-context-4.0.0.
- iOS App Launch Option
啸笑天
option
iOS 程序启动时总会调用application:didFinishLaunchingWithOptions:,其中第二个参数launchOptions为NSDictionary类型的对象,里面存储有此程序启动的原因。
launchOptions中的可能键值见UIApplication Class Reference的Launch Options Keys节 。
1、若用户直接
- jdk与jre的区别(_)
macroli
javajvmjdk
简单的说JDK是面向开发人员使用的SDK,它提供了Java的开发环境和运行环境。SDK是Software Development Kit 一般指软件开发包,可以包括函数库、编译程序等。
JDK就是Java Development Kit JRE是Java Runtime Enviroment是指Java的运行环境,是面向Java程序的使用者,而不是开发者。 如果安装了JDK,会发同你
- Updates were rejected because the tip of your current branch is behind
qiaolevip
学习永无止境每天进步一点点众观千象git
$ git push joe prod-2295-1
To
[email protected]:joe.le/dr-frontend.git
! [rejected] prod-2295-1 -> prod-2295-1 (non-fast-forward)
error: failed to push some refs to '
[email protected]
- [一起学Hive]之十四-Hive的元数据表结构详解
superlxw1234
hivehive元数据结构
关键字:Hive元数据、Hive元数据表结构
之前在 “[一起学Hive]之一–Hive概述,Hive是什么”中介绍过,Hive自己维护了一套元数据,用户通过HQL查询时候,Hive首先需要结合元数据,将HQL翻译成MapReduce去执行。
本文介绍一下Hive元数据中重要的一些表结构及用途,以Hive0.13为例。
文章最后面,会以一个示例来全面了解一下,
- Spring 3.2.14,4.1.7,4.2.RC2发布
wiselyman
Spring 3
Spring 3.2.14、4.1.7及4.2.RC2于6月30日发布。
其中Spring 3.2.1是一个维护版本(维护周期到2016-12-31截止),后续会继续根据需求和bug发布维护版本。此时,Spring官方强烈建议升级Spring框架至4.1.7 或者将要发布的4.2 。
其中Spring 4.1.7主要包含这些更新内容。