【数据化管理】整理与杂记

第1章 什么是数据化管理

数据化管理的四个层次

• 业务指导管理
• 营运分析管理
• 经营策略管理
• 战略规划管理

数据化管理流程图

第2章 寻找零售密码

追踪北极星指标——销售额的方式

周权重指数

零售业规律就是以周为单位不断循环的过程，传统行业周末是销售高峰，电子商务周末反而一般。视频行业也有相似的规律。

周权重指数是以某段销售周期内的历史日销售额数据为基础，以周为单位，进行权重分析处理的一种管理工具。一般介于7.0~14.0之间。值越大表示该企业或者店铺的日销售额波动幅度越大。

权重指数概念适用于如下这些行业或业态：

1. 传统零售业
2. 各种专卖店
3. 以普通消费者为对象的电子商务模式
4. 售卖服务的业态

有明显周期规律的，例如针对儿童的app产品可以考虑应用。

• 针对不同行业观察追踪的指标数据可能不同，零售业、专卖店可以利用销售额或客流量数据来计算权重指数，而以售卖服务为主的业态，例如手机运营商的营业厅不产生销售额，可以利用日客流量为基础数据计算，电子商务网站可用访问量等。
• 每个企业只会有一个周权重指数，但是周一到周日的日权重指数每个店铺可能是不一样的。

周权重指数的应用

• 判断零售店销售规律辅助运营（安排店铺员工排班、安排店铺的陈列调整时间、部署送货时间等）
• 分解日销售目标
• 月度销售预测
• 销售对比

黄氏曲线——单位权重（销售）值曲线

应用

• 应用销售追踪过程中（例如：预防月初月末“放松”或“踩刹车”）
• 特殊事件的量化处理（例如：2008年奥运会）
• 促销活动的分析评估
• 新产品上市的分析及评估
• 其他应用

黄氏曲线的应用要求有非常清晰的时间节点、非常明确的时间信息状态；建议要同时画权重曲线和黄氏曲线。权重曲线是用来进行追踪跟进的，黄氏曲线是用来分析和评估的。

黄氏曲线的事前、事后的时间长度不能过长或者过短，一般选取5~10天比较合适，7天是最佳时间段。

权重曲线应该是围绕一个值上下波动，如果出现连续的上升或下降，很可能是有某种状况发生。