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- Cortex-A 寄存器组详细介绍
千千道
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一、引言在嵌入式系统开发中,深入了解处理器的寄存器组是至关重要的。Cortex-A系列处理器作为高性能的处理器架构,其寄存器组在系统运行和编程中起着关键作用。本文将详细介绍Cortex-A寄存器组的各个部分,包括通用寄存器、特殊功能寄存器以及它们在编程中的应用。二、通用寄存器1.概述Cortex-A处理器拥有一组通用寄存器,用于存储数据和地址。这些寄存器可以在各种指令中使用,例如算术运算、数据传输
- 【初出江湖】分布式之什么是分布式存储?
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微服务与分布式分布式分布式存储分布式存储的应用场景集中式存储分布式数据库分布式文件系统
目录标题分布式存储分布式存储系统特点分布式存储原理分布式存储的应用场景分布式存储和集中式存储的区别分布式存储分布式存储是一种将数据分散存储在多个节点上的存储方式。与传统的集中式存储相比,分布式存储将数据分布在多个节点上,每个节点都可以独立地存储和访问数据。这种分布式的存储方式可以提供更高的可靠性、可扩展性和性能。在分布式存储系统中,数据通常被分割成多个块或对象,并分布在多个存储节点上。每个节点都可
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目录基础知识:基本框架:注释:关键字:字面量:(数据类型)变量:注意事项:计算机的存储规则:基础语法:标识符:键盘录入:IDEA项目结构的介绍算数运算符:判断和循环顺序结构分支结构if语句switch语句格式while循环循环结构数组数组的静态初始化数组的地址值和元素访问数组元素访问数组的动态初始化二维数组二维数组的动态初始化Arrays类方法方法的定义带返回值方法的调用注意事项:方法的重载:面向
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- java中的this关键字
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下一篇持续更新中…如有错误欢迎指正!!!文章目录1.使用规则测试一下2.this什么情况下不省?测试一下3.this可以用在哪里?测试一下练习题1:题1答案:附篇1.使用规则this是一个关键字,翻译为:“这个”this是一个引用,this是一个变量。this变量中保存了内存地址,指向了自身。this存储在堆内存Java对象内部创建100个Java对象,每一个对象都有this,也就是说有100个不
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Qi妙代码
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1.文件流1.1.文件流概念C语言把文件看作是一个字符的序列,即文件是由一个一个字符组成的字符流,因此c语言将文件也称之为文件流。当读写一个文件时,可以不必关心文件的格式或结构1.2.文件类型1.2.1.文件分类计算机的存储,物理上是二进制的。文本文件是基于字符编码的文件,常见的编码有ASCII编码,二进制文件是基于值编码的文件文本文件:以ASCII码形式存放,一个字节存放一个字符存放每一个ASC
- Clobotics 计算机视觉场景存储实践:多云架构、 POSIX 全兼容、低运维的统一存储
Juicedata
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Clobotics是一家将计算机视觉和机器学习技术应用于风电以及零售行业的企业。在风电行业,Clobotics利用无人机对风力发电机叶片进行检查,显著降低了对人工作业的依赖。在零售领域,公司通过分析捕获的包装商品图像来提供基于实时数据的洞察,以增加销售额并减少运营成本。存储方面,Clobotics原本直接使用云SDK,而部分系统则使用了内部的封装器,没有形成统一的存储层,同时还面临多云架构、海量小
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ArrayList集合存储HashMap元素并遍历importjava.util.ArrayList;importjava.util.HashMap;importjava.util.Set;publicclassArrayListIncludeHashMapDemo{publicstaticvoidmain(String[]args){//创建ArrayList集合ArrayList>array=
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一、Hive的基本概念定义:Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张表,并提供类SQL查询功能。Hive将HQL(HiveQueryLanguage)转化成MapReduce程序或其他分布式计算引擎(如Tez、Spark)的任务进行计算。数据存储:Hive处理的数据存储在HDFS(HadoopDistributedFileSystem)上。执行引擎:Hive的
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前言:最近打比赛遇到了就简单记录学习一下一、概念什么是序列化?序列化是将Python对象转换为一种可以存储或传输的格式的过程。常见的序列化格式包括JSON、XML、protobuf以及Python自带的pickle模块。什么是反序列化?反序列化是将序列化的数据转换回Python对象的过程。这使得我们可以从文件、网络或其他存储介质中恢复对象的状态。Python中的序列化和反序列化1.使用pickle
- Hive的存储格式
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1、哈希表1.1创建哈希表哈希表:将数据通过哈希算法映射称为一个键值存时在键值对应的位置存储取时通过键值对应的位置查找哈希冲突(哈希碰撞):多个数据通过哈希算法映射成同一个键值#include#include#include#include"list.h"#defineINDEX10structlist_headhashtable[INDEX];typedefstructData{structli
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一淘返利不是直接返现金,而是以集分宝的形式返回。集分宝是支付宝提供的积分服务,可以在购物时抵扣现金。一淘的返利金额会以集分宝的形式存储在消费者的一淘账户中,并可以在满足一定条件后进行提现,将集分宝兑换成现金。领购物大额优惠券、赚返利佣金用氧惠~氧惠APP(带货领导者)——是与以往完全不同的抖客+淘客app!2023全新模式,我的直推也会放到你下面。主打:带货高补贴,深受各位带货团队长喜爱(每天出单
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STL容器中的pair对组对组的创建方式访问成员使用场景作为函数的返回值存储键值对容器操作pair是一种将两个不同类型的值组合成一对的数据结构。如果想返回两个返回值,可以用对组。对组的创建方式pairp(value1,value2)pairp=make_pair(value1,value2)访问成员使用成员属性first,second分别访问pair中的两个值。code:#include#incl
- 数据结构(五)——哈希表,数据排序方法
m0_6793018756
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哈希表:哈希:将数据通过哈希算法映射称为一个键值存时在键值对应的位置存储取时通过键值对应的位置查找哈希冲突(哈希碰撞):多个数据通过哈希算法映射成同一个键值存储数字:排序算法:1.冒泡排序:简单2.选择排序:交换次数少,交换的数据所占空间较大时,适用于选择排序(较少交换次数带来的时间开销)时间复杂度:冒泡排序O(n^2)选择排序O(n^2)插入排序O(n^2)已经有序的数据使用插入排序时间复杂度为
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一,一个典型的物联网云平台一个典型的物联网(IoT)云平台需要实现多个功能,以支持物联网设备的接入、数据处理、设备管理、实时控制等需求。(一)核心功能1,设备接入与管理:-设备注册认证:每个设备需要注册到平台上,并通过唯一的标识(如设备ID、APIKey)进行认证,以确保设备的合法接入。-设备管理:平台提供设备状态管理、固件更新、远程控制等功能。2,数据采集与处理:-数据接收与存储:平台需要支持从
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Mudrock__
Quartz.Net.netquartz.net
简述通常而言,Quartz.Net的数据默认是存储在运存中的,换言之:断电即失。所以在默认情况下,当系统重启后,原先的所有任务、触发器、调度器都会失效为避免上述情况的发生,可以对Quartz.Net进行持久化设置,令数据储存在DB中解决方式1.安装依赖(以MySQL为例)问:为什么需要同时安装MySql.Data与Pomelo.EntityFrameworkCore.MySql?答:因为我本人平时
- Unity3D DOTS系列之BlobAsset核心机制详解
Thomas_YXQ
Unity游戏开发开发语言ui
前言BlobAsset是Unity3DDOTS(Data-OrientedTechnologyStack)系列中的一个关键概念,它主要用于管理和处理游戏中的大型数据块(blob)。BlobAsset是一种能够在内存中高效存储和传输的数据结构,特别适合存储不可变的、只读的、大量的数据,如模型、纹理、音频等。其核心思想是将这些数据块存储在连续的内存块中,以提高数据访问和传输的效率。对惹,这里有一个游戏
- 第二十一章 Caché 命令大全 READ 命令
Cache技术分享
第二十一章Caché命令大全READ命令接受输入并将其存储在变量中。重点READ从当前I/O设备输入面向字符的数据。必须使用OPEN命令打开设备,然后使用USE命令将其建立为当前设备。共有三种类型的READ操作:可变长度读取,固定长度读取和单字符读取.对于终端,通常通过按键提供此终止符。请注意,reada#1和read*a都可以用于输入单个字符。但是,变量中存储的值不同:a#1将输入字符存储在变量
- 嵌入式笔试题(2)
月夕花晨374
系统架构c++数据结构算法
1.请简述一下MQTT协议MQTT协议是一种轻量级的、基于发布-订阅模式的通信协议,用于在物联网(IoT)和M2M(机器到机器)通信中进行消息传递。其全称为MessageQueuingTelemetryTransport,即消息队列遥测传输。MQTT协议的特点包括:1.轻量级:MQTT协议采用二进制消息格式,使用较小的协议头和消息体,以减少网络带宽和存储消耗。2.发布-订阅模式:MQTT采用发布-
- 枚举类
全满
枚举类的引入问题:一些方法在运行时,它需要的数据类型不能是任意的,而必须是一定范围内的值解决方案:自定义一个类,限制别人随意创建对象代码如下:/**问题:*一些方法在运行时,它需要的数据类型不能是任意的,而必须是一定范围内的值*解决方案:*自定义一个类,限制别人随意创建对象*代码如下:*//*自定义一个性别类,限制着别人任意创建该类的对象*/classGender{Stringvalue;//存储
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
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工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
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equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
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R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
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MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
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面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
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VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
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SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
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设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
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首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
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import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
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import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
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c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,