MySQL入门-10：子查询与联结表

1、子查询

2、联结表

一、子查询

什么是子查询？

    子查询（subquery），即嵌套在其他查询中的查询。

子查询总是从内向外处理：

    也就是说从最内层的SELECT语句开始执行，然后将返回的记录应用到外层的SELECT查询中。

格式化SQL：

    包含子查询的SELECT语句难以阅读和调试，特别是它们较为复杂时更是如此。把子查询分解为多行并且适当的进行缩进，能极大的简化子查询的使用。

列必须匹配：

    在WHERE 子句中使用子查询，应该保证子查询的SELECT语句具有与外查询的WHERE子句中相同数目的列。

限制与效率：

    对于能嵌套的子查询的数目没有限制，不过在实际使用时由于性能的限制，不能嵌套太多的子查询。通常，子查询将返回单个列并且与单个列匹配。但是如果又需要也可以使用多个列。

    虽然子查询一般与IN操作符结合使用，但也可以用于测试等于（=）、不等于(!=)。但是我们必须注意，使用的操作符与子查询返回的记录数需要对应。子查询最常见的使用是在WHERE子句的IN操作符中，因为我们无法保证子查询返回的结果集数目。

如何编写子查询：

    逐渐增加子查询来建立查询：首先，建立和测试最内层的查询。然后，用硬编码数据建立和测试外层查询，并且仅在确认它正常后才嵌入子查询。然后重复这些步骤。

二、连接表

    SQL最强大的功能之一就是能在数据检索查询的执行中联结(join)表。联结是利用SQL的SELECT能执行的最重要的操作，很好的理解联结及其语法是学习SQL的一个极为重要的组成部分。

为什么要使用联接表？

    如果数据存储在多个表中，怎样用单条SELECT语句检索出数据？答案是使用联结。简单的说，联结是一种机制，用来在一条SELECT语句中关联表，因此称之为联结。

完全限定列名：

    在引用的列可能出现二义性时，必须使用完全限定列名。

维护引用完整性：

    重要的是，要理解联结不是物理实体。它在实际的数据库表中不存在，联结由MySQL根据需要建立，它存在于查询的的执行当中。

    通过主键和外键来建立表之间的联系。维护表间的引用完整性。外键就相当于一个指针，指向另一个表中的主键。

WHERE子句的重要性：

    SELECT语句中联结几个表时，相应的关系是在运行中构造的。在数据库表的定义中，不存在能指示MySQL如何对表进行联结的东西。必须自己做这件事情。在联结两个表时，你实际上做的是将第一个表中的每一行与第二个表中的每一行配对。然后WHERE子句作为过滤条件，过滤出只包含那些匹配给定条件（联结条件）的行。

连接的原理：产生笛卡尔积，然后利用条件去过滤不需要的行。

笛卡尔积：

没有联结条件的表关系返回的结果为笛卡尔积。检索出的行的数目将是第一个表中的行数乘以第二个表中的行数。

联结的两种形式：

WHERE：使用简单（个人比较倾向于这种方式）

JOIN：ANSI SQL规范首选JOIN语法，这种方式更加明确。

join
将2个或者多个表以一定的连接条件连接起来，从中检索出满足条件的数据

select .. from a,b
由于a,b表之间没有指定连接条件，将产生笛卡尔积（列=a + b， 行=a * b）,表将急剧增大

select .. from a,b where ...
产生笛卡尔积，然后利用条件进行过滤

select .. from a,b where a.id = b.id
首先产生笛卡尔积，然后再把满足 a.id = b.id 的行过滤出来（列 = a +ｂ）

select .. from a join b on 1=1
产生笛卡尔积，因为条件 1=1 永远为true，相当于没有指定连接条件
-- join   on  连接条件, 有join 就必须有 on 
当a, b 存在同样的字段，必须要加前缀 a.colome , b.colome

select .. from a join b on a.id = b.id
与
select .. from a,b where a.id = b.id
等价
但是，当结合多个表（超过3个）的时候，join更清晰，而且是SQL标准

 

使用表别名：

• 缩短SQL语句

• 允许在单条SELECT语句中多次使用相同的表。

注意：表别名只在查询执行中使用。与列别名不一样，表别名并不返回到结果中去，表别名不返回到客户机。

 

联结多个表：

    SQL对一条SELECT语句中可以联结的表的数目没有限制。创建联结的基本规则也相同。首先列出所有表，然后定义表之间的关系，也就是说定义根据什么条件进行联结。

性能考虑：不要联结不必要的表，联结的表越多，性能下降越厉害。

创建高级联结

自联结

使用表别名的主要原因之一是能在单条SELECT语句中不止一次引用相同的表。那么表别名也为自联结创造了条件，自联结：顾名思义，也就是表自己联结自己。

 
车站表：
　　stops(id, name)

公交线路表：
　　route(num, company, pos, stop）

 
一、对公交线路表route进行自连接。

SELECT * FROM route R1, route R2 WHERE R1.num=R2.num AND R1.company=R2.company
查询结果：每条公交线路的任意两个可联通的车站。
 

二、用stop字段来对route（公交线路表）进行自连接。

SELECT * FROM route R1, route R2 WHERE R1.stop=R2.stop;
查询结果：共用同一车站的所有公交线。

从这两个例子我们能看出，自连接的语法结构非常简单，但语意结果往往不是那么容易理解。就我们这里所列出的两个表，如果运用得当，能解决非常多实际问题，例如，任意两个站点之间怎么换乘。

SELECT R1.company, R1.num FROM route R1, route R2, stops S1, stops S2
WHERE R1.num=R2.num AND R1.company=R2.company AND R1.stop=S1.id AND R2.stop=S2.id
AND S1.name=’Craiglockhart’ AND S2.name=’Tollcross’

自然联结

无论何时对表进行联结，应该至少有一个列出现在不止一个表中。标准的联结返回所有数据，甚至相同的列多次出现。自然联结排除多次出现，使每个列只返回一次。

 

内部联结， 等值联接

也称为等值联结（equl join），它基于两个表之间的相等测试。不管限制条件在on还是在where中，内连接都得到笛卡尔积中满足所有条件的记录。

INNER JOIN .. ON
与 where 等价

外部联结

LEFT OUTER JOIN .. ON            -- 从左表返回所有行
RIGHT OUTER JOIN .. ON           -- 从右表返回所有行

  存在两种基本的外部联结形式：左外部联结和右外部联结。它们之间的唯一差别是所关联的表的顺序不同。

使用联结和联结条件

• 注意所使用的联结类型

• 保证使用正确的联结条件，否则将返回不正确的数据

• 应该总是提供联结条件，否则会得到笛卡儿积

• 在一个联结中可以包含多个表，甚至对于每个联结可以采用不同的联结类型。