1、row_number over()：分组排序+序号标记
假如我们有这样一组数据，我们需要求出不同性别的年龄top2的人的信息。这个时候怎么做？可能我们会首先想到分组，但是分组只能值top1，怎么样能求出top2，top3呢？这时候我们想如果分组后能够按照年龄排序然后标出来序号就好了！
id age name sex
1，18，xiaoli,male
2，19，wang,male
3，22，liu,female
4，16，dawei,male
5，30，erbao,male
6，26，xiao,female
7，18，chengua,male
比如以上求解不同性别的年龄top2，我们可以这样做：
建表导入数据：
create table rownumber(id string,age int,name string,sex string)
row format delimited
fields terminated by ',';
load data local inpath '/root/mytest/rowover.dat' into table rownumber;
select id,age,name,sex,
row_number() over(partition by sex order by age desc) as rownumber
from rownumber;
可以清楚的看到 row_number() over(partition by sex order by age desc) as rownumber
就相当于增加了一列序号,over()中partition by sex是按照sex分组，order by age desc按照年龄降序排序，然后row_number()在加上序号。
select id,age,name,sex
from
(select id,age,name,sex,
row_number() over(partition by sex order by age desc) as rownumber
from rownumber ) temp
where rownumber<3;
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