树莓派3B搭建Jupyter notebook及pyecharts环境的一点经验

前天做 pyecharts 的课程表可视化，感觉如果每次都要render信息生成网页，然后在网页又刷新，才能看到图表，感觉特别麻烦。但是 pyecharts 可以在jupyter notebook，直接运行，马上就可以在代码下方出现图表，很方便。所以决定搭建一个jupyter的环境
Windows上搭建非常简单，就 pip install jupyter，等着完成了 ，然后jupyter notebook 启动jupyter 就OK了
但是， 我没办法一直开电脑，而且运行jupyter有个cmd的窗口很不方便，于是就想起了我这个树莓派。决定操作一波

---

1. 给树莓派安装Python3.5

  sudo apt-get install python3.5 python3-pip
  完成后就有了python3.5和 pip3 了

2. 安装常用的python package

  sudo pip3 install requests bs4 lxml xlwt xlrd django yagmail jupyter pyecharts
  然后会依次安装requests、bs4、lxml这些包。

---

在这里就已经完成了jupyter和pyecharts的安装了，但是不能正常使用。因为 jupyter 需要 24 小时运行，而我不需要去管，那么登录的时候，就不能使用 jupyter 的默认 token 去登录，这样我每次要写代码，还要去jupyter找一下token。简直太反人类了。
所以需要给 jupyter 配置密码登录，这样不仅每次登录可以接着上次的代码写，而且也不需要去树莓派找token了。

---

---

3. 给 jupyter 配置密码登录功能

  我通过百度，找到了几篇博客，感觉写得比较详细的是这个 在服务器端升级python并安装Jupyter，也因此遇到了坑。我按照教程走，设置好了密码，然后看到

## 安装Jupyter插件管理器

Jupyter中邮许多插件，有个插件管理器可以统一管理这些插件[jupyter_contrib_nbextensions]>(https://github.com/ipython-contrib/jupyter_contrib_nbextensions)。
安装也非常简单，使用命令`conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions`就可以自动安装了，>安装完成之后重启Jupyter就可以在浏览器中看到效果。

## []>(http://www.qiuqingyu.cn/2017/05/15/%E5%9C%A8%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E5%99%A8%E7%AB%AF%E5%8D%87%E7%BA%A7python%E5%B9%B6%E5%AE%89%E8%A3%85Jupyter/#安装jupyterlab "安装jupyterlab")安装[jupyterlab](https://github.com/jupyterlab/jupyterlab)

目前这个项目还在测试过程中，它的目的是增强jupyter的编辑能力，使jupyter如IDE一般强大。
安装：`conda install -c conda-forge jupyterlab`
运行：`jupyter lab`

我安装了，所以之后在使用 pyecharts 的时候报错了。AttributeError: module 'pyecharts' has no attribute 'constants'，不管怎么import都会显示，然后看 pyecharts 的文档发现pyecharts不支持jupyterlab，所以我卸载了jupyterlab和他的附属包jupyterlab-launcher，修复了这个问题。

---

  给 jupyter 设置密码登录其实就简单的3步操作
   1. 生成配置文件. 执行命令 sudo jupyter notebook --generate-config，会在/root/.jupyter文件夹里面生成一个jupyter_notebook_config.py
   2. 生成密码. 在任何一个安装了jupyter的地方，输入然后执行下面的代码

from notebook.auth import passwd
passwd()

我是在电脑本机的notebook 里面执行的,输入2次密码之后就会输出下面的sha1的密钥了。

执行结果

   3. 在jupyter_notebook_config.py中添加密钥信息。这里遇到了一个玄学问题，pi 用户如果 sudo cd /root，会 提示 cd command not found这样的错误，一度让我怀疑我浅薄的linux知识是不是又记错了，然而cd 其他文件夹 都能进去，所以这个定性为玄学问题。所以我换了个办法，用root 用户sftp进去，把配置文件下载下来，更改了再上传回去。更改操作也很简单，在jupyter_notebook_config.py最后加上下面的代码或者把229行开头的#删掉，然后改成这样
c.NotebookApp.password = 'sha1:2766f8b32791:df1f12bafd18ad5930297d7174264bb3bf510792'

4. 启动 jupyter

 输入命令sudo nohup jupyter notebook --port 80 --allow-root --ip 192.168.1.184 --no-browser &回车就OK 了。解释一下这条命令的作用

---

sudo:   使用超级用户操作
nohup:   一直执行命令，即使关闭了ssh。
jupyter notebook: 在当前文件夹打开jupyter notebook
--port 80:   在本机的80端口监听请求
--allow-root:  &emsp允许使用root用户启动jupyter(监听80端口必须要超级用户权限，所以这个是被迫加上的)
--ip 192.168.1.184: 在192.168.1.184 ip 监听。(如果不加会默认127.0.0.1 会拒绝除本机外的所有访问请求，192.168.1.184就是树莓派的 ip。不知道0.0.0.0行不行，有兴趣可以试一试，如果能行，那就不用知道树莓派的 ip是多少了。经过测试，可以使用0.0.0.0.但是还要要知道树莓派的ip，毕竟要去访问 jupyter，哈哈哈哈)
--no-browser:   不在本机自动打开浏览器
&:   在后台运行这条命令。这样就可以接着去做其他的事情了。

---

5. 访问 jupyter

在电脑上打开浏览器，输入树莓派的 ip 192.168.1.184 回车，就到了登录界面了

密码登录界面

然后输入你之前设置的密码，然后就进去主界面了，新建了Python代码文件之后，就可以开始写代码啦。

---

因为是树莓派，所以会有点不一样。测试运行pyecharts的时候，不管怎么样都报错
from PIL import Image\n ImportError: libopenjp2.so.7: cannot open shared object file: No such file。
这是个很让人头疼的问题，一看是pillow报错的，不管我重装pillow还是重装pyecharts都不行。百度了很多都没找到办法。最后搜到个Python的包Copreus的页面，发现了安装这个包的办法。
sudo apt install libopenjp2-7 libtiff5 build-essential python-dev，顺便我也把这个帮了我大忙的包安装上了。

---

大功告成！以后写一点短小的代码或者搞数据相关的代码，就可以不用再打开pycharm啦~！并且手机上打开浏览器就可以写 python 代码了，感觉很方便~~~然后今天找了个大佬帮忙，做了个frp，把这个功能映射到了公网，能打开了，不过运行代码的反应速度比较慢，不知道是不是经过了几层转发的问题。
附上一个测试成功的示例代码，一键运行是真的很方便。

示例