TalkingData 锐眼看世界 2016-10-21

锐眼视点：

• Tesla 为全部车辆配备自动驾驶系统；
• 美国最新研发一款可穿戴的微型机器人 Rovables；
• 对话 Ford: 汽车巨头是如何利用大数据的？

［业界新闻］Tesla 为全部车辆配备自动驾驶系统

Tesla 昨日宣布，包括还未上市的 Model 3 在内，目其生产的所有车辆将会配备升级的自动驾驶系统硬件，一个号称“这个安全性比人类驾驶员更高、能够实现完全自动驾驶的的硬件”。CEO Elon Musk 称，车身配备了8个摄像头及12个雷达传感器，为了让车辆更好的处理传感器搜集到的数据，车中配备的电脑处理能力比上一代高出40倍，配合运行特斯拉新开发的一套神经网络系统，以处理视觉、声呐以及雷达信号。不过这并不意味着特斯拉汽车马上就能拥有完全自动驾驶能力，在配备这一硬件之后，完全自动驾驶的基础就已经具备，而特斯拉仍会继续优化这一功能。

原文链接：Tesla brings full-featured self-driving hardware to all its vehicles

［业界新闻］美国最新研发一款可穿戴的微型机器人 Rovables

近日在东京举行的会议上，麻省理工学院与斯坦福大学的研究人员展示了最新研究的可穿戴式微型随身机器人。这种机器人被称为Rovables，可以在未经改造的衣服上垂直爬行。在磁性夹持轮的帮助下，这些机器人可以固定在织物的正反面。利用传感器和人工智能，这些小机器人可实现部分自动化，它们可以组装视频显示器，提示电子邮件，帮助主人卷起袖子，在骑车时还可充当安全灯。为了实现上述目标，这些小机器人需要能够在3D空间中导航的能力。虽然尚未制造出微型控制器，研究人员已经建立了模型，以研究它们可能如何工作，使它能拥有足够处理能力以支持在水平层面上规划路径的复杂算法。

原文链接：These tiny, wearable robots can cling to your clothes and drive around your body

［TD 精选］对话 Ford: 汽车巨头是如何利用大数据的？

Self-driving Ford Fusion in Dearborn, MI.

对于自动驾驶的研究和开发无人驾驶汽车的竞赛都有一个核心点：大数据。这些取决于 AI 的技术进步依赖于汽车公司收集的数据，包括实际里程数据，自动驾驶模拟的数据，以及测试情况数据。Ford 基础分析主管 Michael Cavaretta 称，大数据的精髓在于数据集更加高速、大量和多种类。而 Ford 主要从两个途径来利用数据解决问题。其一是制造， 随着零件交付，数据可以显示正在采取的路径和旅程效率，帮助节省时间和金钱。 其二是移动性。 “大数据驱动部会查看一些由电动汽车产生的连接车辆数据，”Cavaretta 说， “当有大量的数据进入，我们就需要有更新的技术来进行处理。“

原文链接：How auto giants are using big data: A conversation with Ford