数据分析学习第2.5周总结

现在是学习数据分析的第3周的周四，本来幻想一个月搞定data analyst track的，现在到底2.5周了刚完成了57%，距离完成应该还需要一些时间。

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越往后边学课程的信息量开始变大，虽说标记是4个小时可以学完，但是真的学懂，理解吸收，大概需要5个多小时一节课。尤其是dplyr和data visualisation的内容，虽说都很基础，但是因为太基础太常用了，所以其实有很多变化，需要融会贯通是需要时间的。

最近听了一句话,非常喜欢：

slow is smooth，somooth is fast。

我觉得自己也要戒骄戒躁，想着1个月突击完64小时数据分析课程也不是很现实。半途而废和慢慢学完自己想要哪个呢？。而且1个月之后我想干什么呢？如果不学习还不是继续刷知乎、朋友圈、youtube？所以还是一点点学，不要想着一口吃成个胖子。就算需要2个月学完360块钱学完R数据分析师的课程也不算贵。

data clean，dplyr对数据框的操作，以及visualisation都有很多笔记，打算等全部学完之后再整理消化一遍。希望下个月底前可以有自信的说自己是可以用R做数据分析的人了：）