UiPath中对Data table进行加总的5种方法

最近发现大家对于Data table的操作很陌生，在数据的加工过程中，经常需要对某些数据列做加总动作，UiPath中有什么方法可以实现，类似于excel中的sum函数功能呢？

今天介绍给大家5种方法，这5种方法各有千秋，大家面对不同的项目需求时要灵活运用，程式稳定的同时选择简洁的实现方式，有助于提升职场竞争力哦。

举例：一个很简单的表如下，需要对Marks这一列做数据加总动作。首先我们将数据表读取为Datatable,记得勾选上add hearders，output设定为DT。

1.For each row

For each row做加总动作，有两个重点: 1)变量要设定为double类型;2)取每一列值时，也要转换为double类型，Cdbl(row(“列名”))

2.Function()

Function()使用过程中也涉及到了将“Marks”这一列的值转换为double类型之后才可以加总。

DTSum = DT.AsEnumerable.Sum(function(x)cdbl(x("Marks").ToString.Trim))

3.BalaReva.Datatable.Activities--Sum

使用这个功能需要下载package:BalaReva.Datatable.Activities，这个包含了很多excel的基本操作，如下：

DataTableExtensions

我们使用其中的Sum功能：

这样很简单的就做了加总动作。

4. BalaReva.Datatable.Activities—Group by Aggregation

这是BalaReva.Datatable.Activities中的Group功能，它可以实现什么效果呢，其实是类似于excel表中的依类别加总。前三种功能都是将Marks这一列的值全部直接加总，但如果需要以“Name”为依据，分别加总TestName1和TestName2对应的“Marks”呢？

这个功能设计挺全面的，依照“Name”对“Marks”做分类汇总的动作就这样轻松实现啦。当然实际项目中不会是这么简单的，但聪明的童鞋们，只要你们会灵活使用变量，就可以让它变得更强大哦。

5.Compute()

这个功能也很简洁，但有一个前提，就是需要被加总的列数据类型需要为double或int。UiPath中read range产出的datatable数据是String类型的，所以需要新增一列double类型的值，才可以使用compute加总功能。

它的产出结果如下，确实是依类别做加总动作：

写到这里，还想起来第6种，就是在excel表格里面写入SUM公式。笔者不太喜欢UiPath与excel界面交互，因为会不太稳定。

当然也要看各位具体的项目需求，从项目需求出发，灵活运用各种功能。

UiPath参考资料太少，笔者会尽量归纳一些可参考案例给你们，这一篇是最近写的最长的一篇啦，期待您的在看，转发，赞赏，几块钱也是您对文章的认可，动动小手，积极起来呀，加入的人越多天才想法越多哟。