nvd3柱状图制作

最近初次接触D3.jsnvd3.js。尝试过更改一些例子,再结合官方的文档以及网上一些教程,对D3.js学习越多越感受它的强大,也明白了为什么说D3.js不单单是一个制作图表的库,而是一个直接操作DOM的强大的工具。

基于D3.jsnvd3.js提供了一些基础图表的接口,是一个可复用的D3图表库。支持饼图,柱状图,折线图等。好处是,比起直接使用D3.js创建图表,需要写的代码会少一些。限制是,有些种类的图表目前nvd3.js还不支持,比如雷达图等。

这次使用的是npm安装的zombiej-nvd3 ,版本1.8.2-3

官方API中给出的少数方法有的并不好用,甚至也没有描述如何调用,但是文档还是很大的帮助。
Nvd3 文档
Nvd3 Github Repo

另外,因为D3.js是绘制的svg,所以也需要了解一下svg的结构。

nvd3柱状图制作

渐变色

svg的渐变色不能使用CSS中的linear-gradient方式。而是要定义fill属性。具体做法可以参考:svg教程:渐变 。

所以我们想只在图表的色板中添加一个渐变色是行不通的。或者使用接口 barColor(详见文档)直接定义柱状图的颜色也是不行的。

首先我们需要像上面的svg教程中说到的那样,在svg元素中添加defs标签,然后自定义 linearGradient

//定义渐变色
if($(_chartCntr).find('#linear-gradient').length === 0){    //如果还没有定义过渐变色
var linearColor = d3.select(_chartCntr).append('defs')
    .append('linearGradient')
    .attr('id','linear-gradient')
    .attr('x1','0%')
    .attr('x2','0%')
    .attr('y1','0%')    //纵向渐变
    .attr('y2','100%');
//定义渐变的起始和终止颜色
linearColor.append('stop')
    .attr('offset',"0%")
    .attr('stop-color','rgba(0,122,225,0.90)');
linearColor.append('stop')
    .attr('offset',"100%")
    .attr('stop-color','rgba(0,122,225,0.00)');   
}

之后再按照教程设置柱状图的fill为 url(#linear-gradient)就可以了(直接操作rect节点,或者使用nvd3的颜色接口)。

圆角

设置rect标签的属性rxry就可以。

$(_chartCntr).find('.nv-bar').attr('rx', 10);

自定义tooltip

nvd3的图表都是有tooltip组件的。比如创建柱状图使用的 MultiBarChart

nvd3柱状图制作_第1张图片
nvd3文档-multiBarChart

所以定制tooltip也很简单了。比如更改tooltip的内容:

//自定义tooltip
_chart.tooltip
    .contentGenerator(function (data) {
        var str = '';
        if(data.series.length !== 0) {
            str = str + '';
            data.series.forEach(function(d){
                str = str + '';
            }); 
        str = str + '';
        }
        str = str + '
' + data.value + '
' + d.key + ': ' + d.value + '
'; return str; });

更多的操作可以查看官方文档中的Tooltip提供的方法。

自定义legend

默认的图例是靠右的。改为向左对齐,并设置margin:

//定义图例的位置等
_chart.legend
    .rightAlign(false)  //图例左对齐
    .margin({"top":5,"bottom":20}); //图例上下margin

另外,尝试使用align('left')不起作用,而且文档中对这个方法没有任何描述。所以试了rightAlign(false),然后就真的居左啦。

修改Y轴范围

使用MultiBarChart 创建的柱状图默认Y轴刻度并不是从0开始,而是从数据的最小值开始,所以最小值的柱子不会显示。在数据比较少的时候不太美观。

使用forceY方法不起作用。Github上有人提出这个问题,应该是还没有解决。forceY for the multiChart model #161 。

换了一个办法,使用yDomain设置y轴的值域。使用方法:

 nv.models.multiBarChart()
    .yDomain([最小值, 最大值])    //设定y轴值域

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